Data Engineer in Warsaw

Data Engineer in Warsaw

Warsaw Pełny etat 62100 - 75900 zł / rok (szac.) Hybrydowo
M

W skrócie

  • Zadania: Twórz i zarządzaj potokami danych, aby wspierać analizy i podejmowanie decyzji.
  • Firma: myPOS - innowacyjna firma fintech, która ułatwia płatności dla biznesów.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, programy szkoleniowe i możliwość pracy w międzynarodowym zespole.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery i pracy z nowoczesnymi technologiami.
  • Dlaczego ta praca: Dołącz do zespołu, który kształtuje przyszłość płatności i wspiera rozwój biznesów.
  • Kwalifikacje: 3+ lata doświadczenia jako inżynier danych oraz umiejętności w Pythonie i SQL.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 62100 - 75900 zł za rok.

W myPOS stawiamy na pomoc w rozwoju biznesów i ułatwianie płatności. Jako partner w rozwoju oferujemy darmowe konta wielowalutowe oraz potężne narzędzia e-commerce, wspierając właścicieli firm różnej wielkości oraz tych, którzy marzą o założeniu własnego biznesu.

W związku z rozwojem naszego zespołu poszukujemy Data Engineera, który pomoże nam wprowadzić realne zmiany w branży Fintech. Gotowy do dołączenia do nas i kształtowania przyszłości płatności? Zróbmy to razem!

O roli: Jako Data Engineer zaprojektujesz, zbudujesz i będziesz obsługiwać skalowalne i niezawodne rurociągi danych oraz infrastrukturę danych. Twoja praca zapewni dostępność, zaufanie i gotowość danych do analizy oraz nauki danych, wspierając wgląd w biznes i podejmowanie decyzji w całej firmie.

Co będziesz robić:

  • Budować i utrzymywać rurociągi danych do pobierania, transformacji i eksportu z różnych źródeł i miejsc docelowych.
  • Rozwijać skalowalną architekturę danych, aby spełniała wymagania biznesowe i wydajnościowe.
  • Współpracować z analitykami i naukowcami danych w celu dostarczania przygotowanych zestawów danych gotowych do analizy oraz umożliwienia analityki samoobsługowej.
  • Wdrażać najlepsze praktyki dotyczące jakości danych, testowania, monitorowania, pochodzenia i niezawodności.
  • Optymalizować przepływy pracy pod kątem wydajności, kosztów i skalowalności (np. dostrajanie zadań Spark, optymalizacja zapytań, strategie partycjonowania).
  • Zadbać o bezpieczne przetwarzanie danych i zgodność z odpowiednimi standardami ochrony danych oraz wewnętrznymi politykami.
  • Przyczyniać się do dokumentacji, standardów i ciągłego doskonalenia platformy danych oraz procesów inżynieryjnych.
  • Budować i utrzymywać automatyzację MLOps: CI/CD dla ML, zarządzanie środowiskiem, obsługa artefaktów, wersjonowanie danych/modeli/kodu.

Ta rola jest idealna dla Ciebie, jeśli masz:

  • Dyplom licencjata w dziedzinie informatyki, inżynierii lub pokrewnej dziedziny technicznej (lub równoważne doświadczenie praktyczne).
  • 3+ lata doświadczenia jako Data Engineer, budując i utrzymując produkcyjne rurociągi i zestawy danych.
  • Umiejętności w Pythonie i SQL z solidnym zrozumieniem struktur danych, wydajności i strategii optymalizacji dla procesów ETL/ELT.
  • Doświadczenie w orkiestracji (takiej jak Airflow, Dagster, Databricks Workflows) oraz przetwarzaniu rozproszonym w chmurze.
  • Znajomość przynajmniej jednego głównego dostawcy chmury (GCP, AWS, Azure) oraz wdrażania rozwiązań danych w chmurze.
  • Silne umiejętności rozwiązywania problemów: zdolność do debugowania problemów w danych, infrastrukturze, rurociągach i wdrożeniach.
  • Umiejętność współpracy i jasnej komunikacji z zespołami inżynieryjnymi, analitycznymi i biznesowymi.

Miło widziane:

  • Silne doświadczenie w GCP i znajomość ekosystemu: BigQuery, Composer, Dataproc, Cloud Run, Dataplex, Cloud Storage.
  • Doświadczenie w budowaniu niezawodnych rurociągów do pobierania danych inkrementalnych z baz danych i API.
  • Doświadczenie w modelowaniu danych analitycznych (schematy gwiazdy i śnieżynki), DWH, wzorcach ETL/ELT oraz koncepcjach wymiarowych.
  • Znajomość CI/CD dla rurociągów danych, IaC (Terraform) i/lub praktyk DataOps.
  • Doświadczenie w koncepcjach zarządzania danymi: kontrola dostępu, retencja, klasyfikacja danych, audyt i standardy zgodności.
  • Doświadczenie w budowaniu obserwowalności systemów danych (metryki, alerty, kontrole jakości danych, reakcje na incydenty).
  • Znajomość koncepcji monitorowania modeli: drift, problemy z jakością danych, degradacja wydajności, kontrole stronniczości i strategie alertowania.

Dlaczego warto dołączyć do myPOS:

  • Dynamiczny międzynarodowy zespół działający w nowoczesnym środowisku technologicznym.
  • Doskonale wynagrodzenie.
  • myPOS Academy do podnoszenia kwalifikacji i szkoleń.
  • Nieograniczony dostęp do kursów na LinkedIn Learning.
  • Premia za polecenie znajomego, ponieważ wiemy, że praca z przyjaciółmi jest przyjemniejsza.
  • Budowanie zespołu, aktywności społeczne i sieci na poziomie międzynarodowym.

Kto jesteśmy: Od 2014 roku zajmujemy się ułatwianiem płatności dla firm wszelkich kształtów i rozmiarów. Niezależnie od tego, czy jesteś przy ladzie, sprzedajesz online, czy jesteś w ruchu, mamy rozwiązania, które są inteligentne, dostępne i przystępne cenowo, co sprawia, że wszystko jest łatwe.

Nasza misja? To proste. Pomóc firmom w otrzymywaniu płatności, korzystając z nowoczesnej technologii i innowacyjnych pomysłów, aby wyzwania związane z płatnościami stały się przeszłością.

myPOS zobowiązuje się do zapewnienia równych możliwości zatrudnienia. Wszyscy kwalifikowani kandydaci będą brani pod uwagę bez dyskryminacji ze względu na wiek, pochodzenie, kolor skóry, stan cywilny, narodowość, niepełnosprawność fizyczną lub psychiczną, stan zdrowia, status weterana, rasę, religię, płeć, orientację seksualną, tożsamość lub ekspresję płciową lub jakąkolwiek inną cechę chronioną przez obowiązujące przepisy prawne, regulacje i ordynacje.

Twoja aplikacja zostanie poufnie oceniona zgodnie z Ogólnym Rozporządzeniem o Ochronie Danych (RODO). Informacje osobiste będą wykorzystywane wyłącznie do celów aplikacyjnych i będą przechowywane przez okres potrzebny do procesu aplikacyjnego. Tylko wybrane osoby zostaną skontaktowane. Powodzenia!

Data Engineer in Warsaw – pracodawca: myPOS

myPOS to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w sercu Warszawy. Nasza kultura opiera się na innowacyjności i współpracy, co sprzyja rozwojowi zawodowemu oraz osobistemu. Oferujemy atrakcyjne benefity, elastyczne godziny pracy oraz możliwość pracy w międzynarodowym zespole, co czyni nas idealnym miejscem dla osób poszukujących satysfakcjonującej kariery w obszarze partnerstw i wzrostu.

M

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny myPOS

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Data Engineer in Warsaw

Python
SQL
Data Pipeline Development
ETL/ELT Processes
Data Architecture
Cloud Computing (GCP, AWS, Azure)
Data Quality Management