AI Architect, Gen AI Adoption in Katowice

N-iX jest globalną firmą świadczącą usługi rozwoju oprogramowania, która pomaga przedsiębiorstwom na całym świecie tworzyć nowoczesne produkty programistyczne. Nasza wiedza obejmuje chmurę, dane, AI/ML, oprogramowanie wbudowane, IoT i inne, napędzając transformację cyfrową w finansach, produkcji, telekomunikacji, opiece zdrowotnej i innych branżach.

Naszym klientem jest wiodąca globalna organizacja zajmująca się opieką zdrowotną, która wprowadza innowacje w farmaceutyce, biotechnologii i rozwiązaniach skoncentrowanych na pacjencie. Rozwijamy zaawansowane rozwiązania analityczne, które pomagają globalnym organizacjom przekształcać złożone dane w intuicyjne narzędzia cyfrowe, umożliwiając zespołom podejmowanie świadomych decyzji w codziennej działalności i długoterminowej strategii.

Poszukujemy lidera GenAI Adoption / Architekta AI, który poprowadzi etapy odkrywania i wczesnej implementacji transformacji SDLC wspomaganej przez AI w przedsiębiorstwie. Jest to techniczna rola praktyczna łącząca architekturę rozwiązań GenAI, inżynierię agentową, przyjęcie AI oraz odkrywanie techniczne.

Kluczowe obowiązki:

• Prowadzenie odkrywania technicznego i oceny przyjęcia AI, współpraca z zespołami inżynieryjnymi i interesariuszami w celu oceny obecnego SDLC, użycia AI, architektury, narzędzi, procesów i gotowości zespołu.
• Ocena istniejącej ramy inżynierii agentowej, identyfikacja luk technicznych i adopcyjnych oraz definiowanie docelowego stanu.
• Własność definicji architektury rozwiązania GenAI i podejścia do implementacji, w tym integracje z środowiskami inżynieryjnymi, repozytoriami, Jira/Confluence, CI/CD i pokrewnymi systemami.
• Tłumaczenie wyników odkrycia na priorytetową mapę transformacji, w tym zależności, ryzyka, decyzje architektoniczne i priorytety implementacji.
• Definiowanie mierzalnych kryteriów sukcesu, wybór projektu bazowego i pilotażowych przepływów pracy oraz ustalenie podstawy, na której będzie mierzony wpływ AI.
• Prowadzenie projektowania i implementacji agentowych przepływów pracy, w tym agentów, podpowiedzi/umiejętności, dostępu do kontekstu i narzędzi, zabezpieczeń, kontroli człowieka w pętli, bram jakości i routingu modeli.
• Definiowanie podejścia do zarządzania AI, oceny, obserwowalności, telemetrii i audytowalności we współpracy z interesariuszami ds. bezpieczeństwa, architektury i zgodności.
• Prowadzenie wykonania pilotażu od początku do końca, walidacja wyników w odniesieniu do uzgodnionych metryk oraz przekształcanie nauk w powtarzalne praktyki inżynieryjne AI.

Wymagane umiejętności i doświadczenie:

• 8+ lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania, architekturze rozwiązań, przywództwie inżynieryjnym lub doradztwie technicznym, z silnym, ostatnim naciskiem na Generative AI.
• Udokumentowane doświadczenie w prowadzeniu przyjęcia GenAI, transformacji SDLC wspomaganej przez AI lub inicjatyw inżynieryjnych AI w przedsiębiorstwie.
• Silna wiedza praktyczna na temat LLM, RAG, agentów AI, agentowych przepływów pracy, inżynierii podpowiedzi/kontekstu, wywoływania narzędzi i systemów wieloagentowych.
• Doświadczenie w projektowaniu architektur GenAI dla przedsiębiorstw, w tym orkiestracji agentów, integracji wiedzy/kontekstu, zabezpieczeń, oceny, obserwowalności i wzorców człowieka w pętli.
• Praktyczne doświadczenie z narzędziami inżynieryjnymi AI, takimi jak Claude Code, GitHub Copilot, Cursor, OpenAI Codex lub podobnymi.
• Silne zrozumienie architektury oprogramowania, SDLC, CI/CD, API, środowisk chmurowych i integracji w przedsiębiorstwie.
• Doświadczenie w prowadzeniu odkrywania technicznego, ocen architektury, analizy luk i definiowania mapy drogowej.
• Doświadczenie w projektowaniu i integrowaniu agentów AI w rzeczywistych przepływach pracy inżynieryjnej.
• Zrozumienie zarządzania AI, bezpieczeństwa, telemetrii, audytowalności i odpowiedzialnych praktyk AI.
• Umiejętność definiowania mierzalnych metryk inżynieryjnych i przyjęcia AI oraz oceny wyników.
• Silne umiejętności przywódcze, prowadzenia warsztatów, zarządzania interesariuszami i prezentacji.
• Umiejętność samodzielnego strukturyzowania niejasnych inicjatyw i przekształcania ogólnych celów transformacyjnych w wykonalne rozwiązania techniczne.

Miłe widzieć:

• Doświadczenie w implementacji zarządzania AI w regulowanych środowiskach przedsiębiorstw.
• Doświadczenie w farmacji, opiece zdrowotnej lub innych wysoko regulowanych branżach.

Oferujemy:

• Elastyczny format pracy - zdalnie, w biurze lub elastycznie.
• Konkurencyjne wynagrodzenie i dobry pakiet świadczeń.
• Spersonalizowany rozwój kariery.
• Narzędzia do rozwoju zawodowego (program mentorskich, tech talks i szkolenia, centra doskonałości i inne).
• Aktywne społeczności technologiczne z regularnym dzieleniem się wiedzą.
• Zwrot kosztów edukacji.
• Zapadające w pamięć prezenty jubileuszowe.
• Wydarzenia korporacyjne i budowanie zespołu.
• Inne korzyści specyficzne dla lokalizacji (nie dotyczy freelancerów).