W skrócie
- Zadania: Współpracuj z zespołem, aby poprawić odkrywanie i wybór danych do treningu AI.
- Firma: N-iX to innowacyjna firma technologiczna z dynamiczną kulturą pracy.
- Benefity: Elastyczny format pracy, konkurencyjne wynagrodzenie i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Aktywne społeczności technologiczne i programy mentorskie.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad nowoczesnymi systemami AI/ML i wprowadzaj realne zmiany w branży.
- Kwalifikacje: 4+ lata doświadczenia w nauce o danych i umiejętności analityczne.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.
N-iX poszukuje Middle Applied Scientist, który dołączy do naszego zespołu i poprawi sposób, w jaki klienci odkrywają, oceniają i wybierają treści do zbiorów danych do treningu AI. Będziesz odpowiedzialny za projekty naukowe od formułowania problemu po rekomendacje, jednocześnie pomagając kształtować szersze metody i standardy we współpracy z seniorami i głównymi specjalistami ds. danych. Pracując z partnerami z działu produktu i inżynierii, przekształcisz wyniki ocen i dowody eksperymentalne w ulepszenia platformy licencjonowania danych.
W tej roli będziesz pracować z wysoko zmotywowanymi i utalentowanymi naukowcami danych oraz inżynierami, którzy koncentrują się na opracowywaniu systemów AI/ML nowej generacji, które zmieniają sposób, w jaki ludzie znajdują treści, które lubią.
Obowiązki:
- Współpraca z seniorami i głównymi specjalistami ds. danych w celu poprawy odkrywania, kwalifikacji i wyboru zbiorów danych poprzez ocenę i ulepszanie podejść do wyszukiwania, klasyfikacji, filtrowania i rankingu.
- Opracowanie i zastosowanie metod oceny i próbkowania w celu pomiaru istotności, pokrycia, różnorodności, składu i reprezentatywności zbiorów danych.
- Ocena zautomatyzowanych procesów kuracji zbiorów danych, wykorzystując strukturalną analizę błędów do oceny interpretacji, jakości wyboru i trybów awarii oraz rekomendowanie ulepszeń.
- Projektowanie i analiza eksperymentów przy użyciu offline'owej oceny i telemetrii produktu w celu rekomendowania ulepszeń jakości kuracji, wydajności procesów i doświadczeń klientów.
Wymagania:
- 4+ lata doświadczenia komercyjnego w dziedzinie nauki o danych, nauk stosowanych, uczenia maszynowego lub pokrewnej dziedziny.
- Silne podstawy w statystyce, projektowaniu eksperymentów i rozwiązywaniu problemów ilościowych.
- Doświadczenie w ocenie systemów wyszukiwania, rekomendacji, rankingu i podobnych systemów uczenia maszynowego.
- Doświadczenie w prowadzeniu eksperymentów od formułowania problemu i definiowania metryk po analizę i rekomendacje.
- Biegłość w Pythonie i SQL oraz doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych.
- Praktyczne doświadczenie w stosowaniu kilku odpowiednich technik, takich jak próbkowanie, klasteryzacja, klasyfikacja, optymalizacja, estymacja niepewności lub metody bayesowskie.
- Doświadczenie w korzystaniu ze strukturalnej analizy błędów w celu identyfikacji możliwości poprawy wydajności modelu lub platformy.
- Silne umiejętności komunikacyjne i doświadczenie w pracy z partnerami z działu produktu i inżynierii.
- Umiejętność innowacji i identyfikacji nowych podejść do poprawy obecnych praktyk.
- Poziom angielskiego - średniozaawansowany lub wyższy.
- Doświadczenie w AWS i/lub GCP.
Miło widziane:
- Doświadczenie z modelami osadzania, wyszukiwaniem semantycznym, pozyskiwaniem informacji i multimodalnymi treściami.
- Doświadczenie w ocenie procesów opartych na LLM lub agentach.
- Zrozumienie procesów adnotacji, od etykietowania przez ludzi do adnotacji wspomaganej przez modele i VLM.
- Doświadczenie w szacowaniu jakości całej populacji na podstawie reprezentatywnych próbek.
Oferujemy:
- Elastyczny format pracy - zdalnie, w biurze lub elastycznie.
- Konkurencyjne wynagrodzenie i dobry pakiet świadczeń.
- Spersonalizowany rozwój kariery.
- Narzędzia do rozwoju zawodowego (program mentorskich, wykłady techniczne i szkolenia, centra doskonałości i inne).
- Aktywne społeczności technologiczne z regularnym dzieleniem się wiedzą.
- Zwrot kosztów edukacji.
- Zapadające w pamięć prezenty jubileuszowe.
- Wydarzenia korporacyjne i integracyjne.
- Inne korzyści specyficzne dla lokalizacji, które nie dotyczą freelancerów.
Middle Applied Scientist in Katowice – pracodawca: N-iX
N-iX to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku technologicznym. Pracując w zespole ekspertów, będziesz miał szansę nie tylko na rozwijanie swoich umiejętności w zakresie AI, ale także na mentoring innych, co sprzyja współpracy i innowacyjności. Nasza kultura pracy opiera się na otwartości, wsparciu oraz dążeniu do wspólnego sukcesu, a lokalizacja w sercu branży IT zapewnia dostęp do najnowszych trendów i technologii.
