Middle Data Engineer with Snowflake in Katowice

Dołącz do ekscytującej podróży, aby zbudować i skalować globalną Media Data Foundation dla wiodącej organizacji na świecie z siedzibą w Europie. Ta platforma łączy płatne media, analitykę cyfrową i dane dotyczące wydajności marketingowej z dziesiątek platform reklamowych i pomiarowych. Umożliwia wiarygodne raportowanie mediów, pomiar ROI marketingu oraz podejmowanie decyzji inwestycyjnych opartych na danych na różnych rynkach.

Jako Middle Data Engineer odegrasz kluczową rolę w kształtowaniu i wdrażaniu architektury platformy. Skupisz się na praktycznym wykonaniu technicznym oraz współpracy z zespołami międzyfunkcyjnymi. Twoja praca przekształci surowe dane medialne i marketingowe w zaufane, zharmonizowane produkty danych używane przez zespoły marketingowe, medialne i analityczne na całym świecie. Będziesz korzystać z nowoczesnych narzędzi, aby rozwiązywać złożone wyzwania, pracując obok wykwalifikowanych architektów, inżynierów i interesariuszy biznesowych.

Kluczowe obowiązki:

• Rozwój praktyczny: Buduj, utrzymuj i optymalizuj potoki danych do pobierania, transformacji i dostarczania danych medialnych (Meta, Google Ads, DV360, TikTok, The Trade Desk, GA4, CM360 i inne). Twórz i wdrażaj skalowalne rozwiązania do obsługi wielu źródeł danych, częstych zmian API i schematów oraz dużych wolumenów danych.
• Modelowanie danych i magazynowanie: Projektuj i utrzymuj efektywne, zharmonizowane modele danych do raportowania medialnego w Snowflake. Prowadź przeniesienie logiki transformacji do dbt, w tym orkiestrację, testowanie, dokumentację i CI/CD.
• Współpraca: Współpracuj z architektami rozwiązań, aby przetłumaczyć ogólne projekty na szczegółowe plany wdrożenia. Pracuj blisko z właścicielami produktów technicznych, agencjami medialnymi i zespołami rynkowymi, aby dostosować rozwiązania danych do potrzeb biznesowych.
• Rozwój platformy: Umożliwiaj gotowość danych do pulpitów medialnych (Power BI), modelowania miksu marketingowego / analityki ROI oraz zarządzania taksonomią kampanii. Wdrażaj solidne ramy do monitorowania świeżości danych, kompletności, jakości i wydajności potoków, z automatycznym powiadamianiem.
• Bezpieczeństwo i zgodność: Wdrażaj solidne kontrole dostępu i ochronę danych w całym potoku oraz dla danych udostępnianych wewnętrznym i zewnętrznym odbiorcom. Zapewnij zgodność z regulacjami dotyczącymi prywatności danych (np. GDPR, CCPA) oraz wewnętrznymi politykami zarządzania danymi (poziomy produktów danych, tagowanie, standardy nazewnictwa). Monitoruj i rozwiązuj potencjalne luki, w tym zarządzanie kontami serwisowymi i sekretami, zapewniając, że platforma przestrzega najlepszych praktyk bezpieczeństwa.

Wymagania:

• 2+ lata doświadczenia wykazującego wiedzę techniczną i krytyczne myślenie w inżynierii danych.
• Praktyczne doświadczenie i silne umiejętności programowania w Pythonie; dbt (mile widziane).
• Biegłość w Snowflake i silna wiedza w zakresie modelowania danych są niezbędne.
• Udokumentowane doświadczenie z danymi marketingowymi, medialnymi lub reklamowymi (API platform reklamowych, hierarchie kampanii, analityka internetowa) jest wymagane.
• Dogłębne zrozumienie bezpieczeństwa i zarządzania w Snowflake: RBAC, zabezpieczone widoki, udostępnianie danych, maskowanie i polityki dostępu do wierszy, tagowanie obiektów.
• Umiejętność projektowania, wdrażania i promowania wzorców rozwiązań oraz standardów dla złożonych, wieloźródłowych platform danych.
• Znajomość wielu platform chmurowych (preferowany Azure lub GCP, z naciskiem na Azure, w tym ADF).
• Doświadczenie z narzędziami ETL/ELT i integracji danych (Adverity, Fivetran lub podobne) oraz orkiestracją wsadową.
• Kompetencje w SQL, projektowaniu relacyjnych baz danych oraz efektywnych metodach pozyskiwania i przygotowywania danych na dużą skalę.
• Udowodniona zdolność do zbierania i przetwarzania surowych danych na dużą skalę, w tym skryptowanie, integracja REST API i zapytania SQL.
• Doświadczenie z narzędziami BI (preferowany Power BI) i wspieranie odbiorców raportów.
• Doświadczenie w pracy w globalnych środowiskach i współpracy z wirtualnymi zespołami oraz zewnętrznymi agencjami.
• Dyplom licencjata lub magistra w dziedzinie nauk o danych, informatyki, ekonomii lub pokrewnej dyscyplinie.

Oferujemy:

• Elastyczny format pracy - zdalnie, w biurze lub elastycznie.
• Konkurencyjne wynagrodzenie i dobry pakiet świadczeń.
• Spersonalizowany rozwój kariery.
• Narzędzia do rozwoju zawodowego (program mentorskich, tech talks i szkolenia, centra doskonałości i inne).
• Aktywne społeczności technologiczne z regularnym dzieleniem się wiedzą.
• Zwrot kosztów edukacji.
• Zapadające w pamięć prezenty jubileuszowe.
• Wydarzenia korporacyjne i budowanie zespołu.
• Inne korzyści specyficzne dla lokalizacji, które nie mają zastosowania dla freelancerów.