W skrócie
- Zadania: Utrzymuj i rozwijaj potoki danych oraz modele analityczne dla wiodącego rynku samochodowego.
- Firma: Wiodąca europejska platforma online do zakupu i sprzedaży samochodów.
- Benefity: Elastyczny format pracy, konkurencyjne wynagrodzenie i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na analizy danych w dużej skali.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii danych i umiejętności SQL.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 90000 - 110000 zł za rok.
N-iX poszukuje inżyniera danych na poziomie senior/lead, aby dołączyć do zespołu.
O kliencie
Nasz klient to wiodący europejski rynek internetowy samochodów, łączący kupujących i sprzedających samochody w całym kontynencie. Platforma obsługuje ponad 30 milionów użytkowników miesięcznie i działa w 18 krajach, co czyni ją jednym z największych i najbardziej zaufanych cyfrowych rynków pojazdów w Europie.
O roli
Szukamy inżyniera danych/analiz, aby wspierać zespół klienta. Rola ta znajduje się blisko analityków danych i interesariuszy biznesowych, z głównym naciskiem na utrzymanie i rozwijanie potoków danych oraz modeli danych, które napędzają analizy i raportowanie. Główna technologia obejmuje SQL, Airflow, Athena, AWS Data Lake oraz narzędzia inżynieryjne wspomagane AI, takie jak Codex.
Klient aktualnie migruje z DBT i Snowflake do platformy danych klienta. Docelowa chmura i platforma danych już istnieją i są operacyjne, a sama migracja będzie obsługiwana przez inny zespół — więc nie jest to rola inżynierii infrastruktury lub platformy. Zamiast tego potrzebujemy inżyniera, który potrafi zrozumieć przypadki użycia analityki, przetłumaczyć wymagania biznesowe na solidne rozwiązania danych i samodzielnie wprowadzać te rozwiązania do produkcji.
Odpowiedzialności
- Utrzymywanie, rozwiązywanie problemów i poprawa istniejących potoków danych oraz budowanie nowych potoków i zbiorów danych na podstawie wymagań analitycznych i biznesowych.
- Projektowanie i utrzymywanie analitycznych modeli danych, w tym modeli faktów i wymiarów.
- Wprowadzanie i integrowanie danych z różnych systemów źródłowych do AWS Data Lake.
- Budowanie, wdrażanie, walidacja, monitorowanie i, w razie potrzeby, uzupełnianie potoków danych.
- Współpraca z analitykami danych w celu zrozumienia ich wymagań i dostarczania niezawodnych, łatwych w użyciu zbiorów danych.
- Wyjaśnianie wymagań z interesariuszami biznesowymi, zamiast wdrażać niejasne prośby takimi, jakie są.
- Zapewnienie jakości danych poprzez odpowiednią walidację i testowanie, badanie problemów z danymi i potokami oraz przejmowanie odpowiedzialności za znajdowanie pragmatycznych rozwiązań od początku do końca.
- Skuteczne korzystanie z narzędzi wspomagających rozwój AI, jednocześnie krytycznie przeglądając i walidując generowane rozwiązania.
Wymagania
- Praktyczne doświadczenie w inżynierii danych, budowaniu i obsłudze produkcyjnych potoków danych, najlepiej w środowiskach opartych na analizach.
- Silne umiejętności SQL.
- Doświadczenie w modelowaniu danych dla analiz, w tym tabele faktów i wymiarów.
- Doświadczenie w orkiestracji przepływu pracy, najlepiej Airflow.
- Doświadczenie w pracy z środowiskami danych opartymi na AWS, szczególnie Athena i AWS Data Lake.
- Doświadczenie w walidacji danych, testowaniu i rozwiązywaniu problemów.
- Silne poczucie odpowiedzialności i osąd inżynieryjny: komfort w pracy z niekompletnymi wymaganiami, proaktywne poszukiwanie kontekstu, kwestionowanie założeń, gdy to konieczne, oraz poszukiwanie praktycznych rozwiązań, zamiast zatrzymywania się na pierwszej przeszkodzie.
- Doskonale rozwinięte umiejętności komunikacyjne w języku angielskim, zarówno w mowie, jak i piśmie, z jasną komunikacją między analitykami danych, inżynierami i interesariuszami biznesowymi.
Miło widziane
- Doświadczenie z architekturami data mesh lub praca w środowisku data mesh.
- Doświadczenie z danymi analitycznymi rynku, aplikacji internetowych lub cyfrowych.
- Doświadczenie z DBT i/lub Snowflake.
- Znajomość narzędzi inżynieryjnych wspomaganych AI, takich jak Codex.
Oferujemy:
- Elastyczny format pracy - zdalnie, w biurze lub elastycznie.
- Konkurencyjne wynagrodzenie i dobry pakiet świadczeń.
- Spersonalizowany rozwój kariery.
- Narzędzia do rozwoju zawodowego (program mentorskie, tech talks i szkolenia, centra doskonałości i inne).
- Aktywne społeczności technologiczne z regularnym dzieleniem się wiedzą.
- Zwrot kosztów edukacji.
- Zapadające w pamięć prezenty jubileuszowe.
- Wydarzenia korporacyjne i integracyjne.
- Inne korzyści specyficzne dla lokalizacji (nie dotyczy freelancerów).
Senior/Lead Data Engineer in Katowice – pracodawca: N-iX
N-iX to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku technologicznym. Pracując w zespole ekspertów, będziesz miał szansę nie tylko na rozwijanie swoich umiejętności w zakresie AI, ale także na mentoring innych, co sprzyja współpracy i innowacyjności. Nasza kultura pracy opiera się na otwartości, wsparciu oraz dążeniu do wspólnego sukcesu, a lokalizacja w sercu branży IT zapewnia dostęp do najnowszych trendów i technologii.
