W skrócie
- Zadania: Buduj potężne pipeline'y danych, które napędzają innowacyjne projekty AI.
- Firma: Dynamiczna firma technologiczna współpracująca z największymi laboratoriami AI.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Świetna atmosfera pracy z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad projektami, które mają realny wpływ na rozwój technologii AI.
- Kwalifikacje: Silne umiejętności SQL i doświadczenie w inżynierii danych.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 78300 - 95700 zł za rok.
Poszukujemy Middle Data Analytics Engineer, który zbuduje wielokrotnego użytku, produkcyjne pipeline'y, które zasilają nasze oferty danych, będące dużymi zestawami treningowymi dla wiodących laboratoriów AI. Będziesz dostarczać rozwiązania inżynieryjne mające natychmiastowy wpływ na przychody i współpracować z niektórymi z największych firm AI na świecie.
Obowiązki:
- Współpraca z zespołem rozwoju biznesu (BD), ekspertami treści, zespołami data science i inżynierii w celu zrozumienia wymagań klientów i dostępnych metadanych.
- Mapowanie wymagań klientów do naszych istniejących metadanych oraz stosowanie praktyk modelowania danych w celu maksymalizacji ponownego wykorzystania i skalowalności.
- Budowanie modeli DBT, które są w stanie efektywnie zapytywać do 1B wierszy.
- Udoskonalanie modeli DBT na podstawie wizualnej kontroli jakości, aby zapewnić dokładne zestawy danych na dużą skalę.
- Proponowanie i wdrażanie zautomatyzowanych rozwiązań, które usprawniają proces kuracji i zwiększają skalowalność.
- Pełnienie roli kontaktu inżynieryjnego, współpraca z rozwojem biznesu w celu zapewnienia dokładnych harmonogramów, jasnych wymagań oraz zarządzanie wszystkimi technicznymi elementami realizacji workflow.
- Wsparcie w rozszerzeniu workflow kuracji danych, aby uwzględnić podejścia data science w DBT, usprawnienie procesu przeglądu w celu zapewnienia bardziej rygorystycznego podejścia statystycznego z bardziej kompleksowym testowaniem.
Wymagania:
- Silne umiejętności SQL zrozumienie optymalizacji zapytań oraz doświadczenie w Snowflake.
- Preferowane doświadczenie w DBT.
- Świetne umiejętności komunikacyjne.
- 3-5 lat doświadczenia w analizach/inżynierii danych.
- Przeprowadzanie przeglądów kodu i współpraca z zespołem w celu stworzenia zoptymalizowanego ekosystemu.
Miło widziane:
- BigQuery.
- Python.
- ClickHouse.
- Doświadczenie w dostarczaniu projektów w środowisku operacyjnym.
- Interesowanie się data science w celu lepszego zrozumienia przypadków użycia klientów.
- Interesowanie się fotografią, muzyką i tworzeniem wideo.
Middle Data Analytics Engineer in Kraków – pracodawca: N-iX
N-iX to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku technologicznym. Pracując w zespole ekspertów, będziesz miał szansę nie tylko na rozwijanie swoich umiejętności w zakresie AI, ale także na mentoring innych, co sprzyja współpracy i innowacyjności. Nasza kultura pracy opiera się na otwartości, wsparciu oraz dążeniu do wspólnego sukcesu, a lokalizacja w sercu branży IT zapewnia dostęp do najnowszych trendów i technologii.
