W skrócie
- Zadania: Projektuj, buduj i utrzymuj skalowalne systemy danych wspierające analitykę i uczenie maszynowe.
- Firma: Jedna z największych firm spożywczych na świecie z różnorodnym portfolio produktów.
- Benefity: Elastyczny format pracy, konkurencyjne wynagrodzenie i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na innowacyjne projekty w branży spożywczej.
- Kwalifikacje: 2-4 lata doświadczenia w inżynierii danych oraz umiejętności SQL.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.
Nasz klient jest jednym z największych na świecie producentów żywności i napojów, działającym w 189 krajach z ponad 2000 markami. Różnorodne portfolio firmy obejmuje produkty takie jak woda butelkowana, nabiał, płatki śniadaniowe, kawa, słodycze, jedzenie mrożone, karma dla zwierząt, przekąski i jedzenie dla dzieci.
Poszukujemy Middle Data Engineer, który zaprojektuje, zbuduje i utrzyma skalowalne systemy danych wspierające analitykę, raportowanie i przypadki użycia uczenia maszynowego. Rola ta wymaga silnego poczucia odpowiedzialności, solidnych umiejętności SQL oraz doświadczenia w pracy z dużymi zbiorami danych w środowiskach produkcyjnych.
Obowiązki:
- Budowanie i utrzymywanie potoków danych (wsadowych i prawie rzeczywistych).
- Opracowywanie i optymalizacja modeli danych dla narzędzi analitycznych i BI.
- Pisanie efektywnych zapytań SQL dla dużych zbiorów danych.
- Wsparcie w rozwoju i utrzymaniu procesów ETL/ELT.
- Zapewnienie jakości, integralności i spójności danych w systemach.
- Współpraca z analitykami danych, naukowcami danych i zespołami produktowymi w celu zrozumienia wymagań dotyczących danych.
- Monitorowanie i rozwiązywanie problemów z potokami danych i przepływami pracy.
- Przyczynianie się do poprawy wydajności istniejącej infrastruktury danych.
- Praca z platformami danych w chmurze i nowoczesnymi narzędziami stosu danych.
Wymagania:
- 2–4 lata doświadczenia w inżynierii danych lub pokrewnej roli.
- Główne umiejętności techniczne: Snowflake, dbt, ADF.
- Solidne umiejętności SQL (łączenia, agregacje, funkcje okna).
- Zrozumienie koncepcji zarządzania danymi i jakości danych.
- Biegłość w Pythonie.
- Doświadczenie z narzędziami ETL/ELT.
- Praktyczne doświadczenie z platformą chmurową Azure.
- Doświadczenie w pracy z hurtowniami danych (np. Snowflake, BigQuery, Redshift).
- Zrozumienie koncepcji modelowania danych (np. schemat gwiazdy).
Miło widziane:
- Podstawowa wiedza o Dockerze lub konteneryzacji.
- Doświadczenie z frameworkami przetwarzania danych (np. Spark).
Umiejętności miękkie:
- Silne myślenie analityczne i umiejętności rozwiązywania problemów.
- Umiejętność pracy samodzielnej z pewnym wsparciem.
- Dobre umiejętności komunikacyjne z interesariuszami technicznymi i nietechnicznymi.
- Chęć uczenia się i rozwoju w środowisku współpracy.
Oferujemy:
- Elastyczny format pracy - zdalnie, w biurze lub elastycznie.
- Konkurencyjne wynagrodzenie i dobry pakiet świadczeń.
- Spersonalizowany rozwój kariery.
- Narzędzia do rozwoju zawodowego (program mentorskich, tech talks i szkolenia, centra doskonałości i inne).
- Aktywne społeczności technologiczne z regularnym dzieleniem się wiedzą.
- Zwrot kosztów edukacji.
- Zapadające w pamięć prezenty jubileuszowe.
- Wydarzenia korporacyjne i budowanie zespołu.
- Inne korzyści specyficzne dla lokalizacji, które nie mają zastosowania dla freelancerów.
Middle Data Engineer in Warsaw – pracodawca: N-iX
N-iX to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku technologicznym. Pracując w zespole ekspertów, będziesz miał szansę nie tylko na rozwijanie swoich umiejętności w zakresie AI, ale także na mentoring innych, co sprzyja współpracy i innowacyjności. Nasza kultura pracy opiera się na otwartości, wsparciu oraz dążeniu do wspólnego sukcesu, a lokalizacja w sercu branży IT zapewnia dostęp do najnowszych trendów i technologii.
