W skrócie
- Zadania: Twórz aplikacje AI, które zmieniają życie milionów Polaków.
- Firma: Innowacyjna firma technologiczna z pasjonującą kulturą pracy.
- Benefity: Elastyczne godziny, opieka medyczna, dofinansowanie kultury i sportu.
- Pozostałe informacje: Świetne możliwości rozwoju kariery w przyjaznym środowisku.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad nowoczesnymi technologiami i rozwijaj swoje umiejętności w dynamicznym zespole.
- Kwalifikacje: Min. 3 lata doświadczenia w ML/NLP oraz dobra znajomość Pythona.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 90000 - 110000 zł za rok.
Chcesz tworzyć aplikacje, którymi pochwalisz się przed milionami Polaków? Jesteśmy zespołem, który lubi ze sobą pracować, bo łączy nas pasja do wytwarzania oprogramowania. Lubimy dążyć do doskonałości, śledzimy trendy technologiczne, pracujemy w SCRUMie, wierzymy w Czysty Kod i kierujemy się filozofią DevOps. Nasza praca jest ważna - tworzymy środowisko Ogólnopolskiej Sieci Edukacyjnej. Rozwijamy portale, z których uczniowie i nauczyciele korzystają na co dzień. Otwieramy ich na nowe technologie oraz podnosimy ich kompetencje cyfrowe.
Część funkcjonalności w mObywatel to nasz sukces, a dostarczamy również oprogramowanie dla Ministerstwa Cyfryzacji.
- Projektowanie, trenowanie i ewaluacja modeli NLP do klasyfikacji treści niebezpiecznych
- Trening i ewaluacja modeli wizji komputerowej
- Budowa i utrzymanie pipelinów treningowych oraz wersjonowania danych i modeli
- Zarządzanie eksperymentami w MLflow - metryki, artefakty, Model Registry
- Konteneryzacja i serwowanie modeli jako usługi oraz monitoring ich jakości na produkcji
- Przygotowanie datasetów: czyszczenie, tokenizacja, walidacja, augmentacja, balansowanie
- Dokumentowanie procesu uczenia, wyników i decyzji architektonicznych
Nasze wymagania:
- Min. 3 lata doświadczenia w ML/NLP w środowisku produkcyjnym
- Bardzo dobra znajomość Pythona w kontekście ML
- Produkcyjne doświadczenie z fine-tuningiem modeli transformer do klasyfikacji tekstu
- Znajomość PyTorch lub TensorFlow na poziomie zaawansowanym
- Praktyczna znajomość MLflow
- Docker — budowanie obrazów i serwowanie modeli jako usług
- Umiejętność pracy zarówno na danych tekstowych, jak i obrazowych
- Git, code review, dokumentacja techniczna, testy jednostkowe i integracyjne
- Mile widziane: Computer Vision, detekcja obiektów, Active learning i strategie selekcji trudnych próbek, optymalizacja modeli pod inferencję, doświadczenie z moderacją treści, danymi wrażliwymi lub środowiskiem regulowanym, doświadczenie z RAG, guardrails i oceną jakości odpowiedzi LLM
Zapewniamy dobre warunki pracy:
- Elastyczne godziny pracy - zaczynamy między 7 a 10 rano
- Równowaga między pracą a życiem - dbamy o zachowanie zdrowego podejścia do obowiązków służbowych
- Szkolenia i konferencje - możliwość podnoszenia swoich kompetencji
- Opieka medyczna - każdy pracownik ma możliwość korzystania z prywatnej opieki medycznej
- Dofinansowanie wypoczynku - zwracamy część kosztów związanych z urlopem (tzw. wakacje pod gruszą)
- Ubezpieczenie na życie - dajemy możliwość zawarcia dodatkowego ubezpieczenia na życie
Specjalista/tka ds. sztucznej inteligencji in Warsaw – pracodawca: NASK Prof. Amir Patel
NASK to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju w dynamicznej i innowacyjnej atmosferze. Pracując w Warszawie, będziesz częścią zespołu, który kształtuje przyszłość edukacji w Polsce, a także zyskasz dostęp do szkoleń oraz wsparcia w rozwijaniu swoich umiejętności w obszarze sztucznej inteligencji. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy, kreatywności i ciągłym doskonaleniu, co sprawia, że każdy dzień przynosi nowe wyzwania i satysfakcję z osiąganych rezultatów.
