Inżynier MLOps (K/M) in Warsaw

- 12000 21000 zł brutto + premia kwartalna

Warszawa

- umowa o pracę

- pełny etat

- praca hybrydowa

Poszukujemy kandydatów do pracy wZespole Technologii SI, wCentrum Nowych Technologii dla Polityk Publicznych. Wzwiązku zprowadzonymi licznymi projektami, również zCentrum Badań iRozwoju, wykorzystującymi sztuczną inteligencję wsystemach teleinformatycznych, poszerzamy nasz zespół. Obecnie poszukujemy Inżyniera/ki MLOps do pracy wprojekcie HIVE, który jest kontynuacją projektu PLLuM ima na celu wsparcie cyfryzacji iautomatyzacji zadań urzędowych poprzez wdrożenie dużych polskich modeli językowych oraz ich zastosowanie wprzetwarzaniu języka naturalnego. HIVE składa się zczterech etapów: budowy korpusów danych językowych, treningów dużych modeli językowych, ewaluacji oraz pilotażowego wdrożenia modeli wsektorze publicznym.

Automatyzacja powtarzalnych zadań wcałym cyklu życia modeli AI

Tworzenie izarządzanie data pipeline

Testy, wdrażanie imonoring modeli AI

Monitorowanie zmian wprowadzonych wdanych imodelach AI

Projektowanie iwdrażanie CI/CD

Współpraca zinżynierami uczenia maszynowego iprogramistami

Nasze wymagania

Wykształcenie wyższe wdziedzinie informatyki, matematyki, inżynierii oprogramowania lub pokrewnej

Minimum 2 lata doświadczenia wobszarze MLOps lub DevOps

Biegła znajomość języków programowania takich jak Python, Java, Scala lub C++

Doświadczenie znarzędziami do zarządzania modelem uczenia maszynowego (MLFlow, Kubeflow, TensorBoard)

Znajomość konteneryzacji (Docker) oraz systemów orkiestracji kontenerów (Kubernetes)

Umiejętność pracy znarzędziami CI/CD (np. Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI/CD)

Znajomość przynajmniej jednego zgłównych frameworków do trenowania modeli LLM (np. PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers)

Doświadczenie wzarządzaniu środowiskami wchmurze (AWS, Azure, Google Cloud)

Znajomość technologii big data (np. Apache Spark, Hadoop)

Umiejętność pracy zbazami danych NoSQL iSQL

Dobra organizacja pracy oraz zdolność do prowadzenia dokumentacji technicznej

Umiejętność współpracy zinterdyscyplinarnym zespołem badawczym

Znajomość języka angielskiego wmowie ipiśmie co najmniej na poziomie B2

Mile widziane:

Doświadczenie wpracy zmodelami językowymi LLM (np. BERT, GPT, T5)

Wiedza na temat fine-tuningu oraz transfer learningu wkontekście modeli językowych

Doświadczenie znarzędziami iprocesami do optymalizacji modeli (pruning, quantization, distillation)

Doświadczenie zsystemami monitorowania ilogowania (Prometheus, Grafana, ELK Stack)

Wiedza na temat zarządzania dużymi zbiorami danych tekstowych (np. pre-processing, ETL)

Doświadczenie wtreningu modeli na rozproszonych systemach, np. za pomocą PyTorch Distributed Data Parallel (DDP) lub DeepSpeed

Doświadczenie wintegracji modeli ML zAPI

Znajomość narzędzi takich jak ONNX, TensorRT, czy Hugging Face Accelerate do przyspieszania treningu, fine-tuningu iinferencji modeli

Zapewniamy dobre warunki pracy O właściwych ludzi trzeba odpowiednio dbać. Dlatego oferujemy cały szereg dodatkowych korzyści. Od szkoleń i kursów zawodowych, poprzez zajęcia z jogi i owocowe czwartki, po dofinansowaną kartę Multisport albo zwrot za bilety do kina czy teatru. To wszystko jest jednak dodatkiem do tego, że po prostu dobrze się z nami pracuje.

Elastyczne godziny pracy Zaczynamy między 7 a 10 rano.

Równowaga między pracą a życiem Dbamy o zachowanie zdrowego podejścia do obowiązków służbowych.

Szkolenia i konferencje Daje możliwość podnoszenia swoich kompetencji.

Działamy na pograniczu nauki, cyberbezpieczeństwa i nowych technologii.

Opieka medyczna Każdy pracownik ma możliwość korzystania z prywatnej opieki medycznej

Zachęcamy do aktywności sportowej lub uzyskania zwrotu za wydatki poniesione na kulturę.

Dofinansowanie wypoczynku Zwracamy część kosztów związanych z urlopem (tzw. wakacje pod gruszą).

Ubezpieczenie na życie Dajemy możliwość zawarcia dodatkowego ubezpieczenia na życie.