W skrócie
- Zadania: Analizuj złożone dane, twórz wizualizacje i wspieraj decyzje biznesowe.
- Firma: Nearform - innowacyjna firma technologiczna z zespołem ekspertów w dziedzinie danych i AI.
- Benefity: Praca zdalna, elastyczne godziny, rozwój zawodowy i współpraca z globalnym zespołem.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery i pracy nad ciekawymi projektami.
- Dlaczego ta praca: Zyskaj doświadczenie w analizie danych i wpływaj na decyzje w czołowych firmach.
- Kwalifikacje: Doświadczenie jako Senior Data Analyst, umiejętności SQL i analizy danych.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 63000 - 77000 zł za rok.
To jest 6-miesięczny początkowy kontrakt dla kandydatów z siedzibą w Polsce.
O Nearform
Nearform to niezależny zespół ekspertów ds. danych i AI, inżynierów oraz projektantów, którzy tworzą inteligentne rozwiązania cyfrowe i możliwości w szybkim tempie. Tworzymy rozwiązania wspierane przez AI, które poprawiają doświadczenia cyfrowe, wzmacniają programistów i dostarczają wymierne wyniki. W ten sposób współpracujemy z ambitnymi przedsiębiorstwami, aby dostarczać trwały wpływ. Nasza głęboka wiedza w rozwiązywaniu najbardziej złożonych problemów cyfrowych na świecie, wraz z naszym współpracującym podejściem skoncentrowanym na ludziach, umożliwia przedsiębiorstwom budowanie przełomowych produktów i modernizację systemów dziedziczonych poprzez uwolnienie mocy AI. Dziś nasz zespół 500 ekspertów w ponad 20 krajach jest zaufany przez wiodące przedsiębiorstwa, w tym Lululemon, Puma, Sun Life, Starbucks, Travelex, Virgin Media 02 i Walmart.
O roli Starszego Analityka Danych
Jako Starszy Analityk Danych Twoim głównym zadaniem będzie analizowanie złożonych zbiorów danych w celu generowania użytecznych spostrzeżeń, wspierania podejmowania decyzji biznesowych oraz poprawy wyników operacyjnych i doświadczeń klientów. Będziesz ściśle współpracować z zespołami międzyfunkcyjnymi, aby interpretować dane, identyfikować trendy i komunikować wyniki poprzez raportowanie i wizualizację. Twoje obowiązki mogą również obejmować:
- Analizowanie dużych i złożonych zbiorów danych w celu identyfikacji trendów, wzorców i możliwości poprawy biznesowej.
- Tworzenie pulpitów nawigacyjnych, raportów i wizualizacji danych przy użyciu narzędzi takich jak Tableau, Power BI lub Looker, aby skutecznie komunikować spostrzeżenia interesariuszom.
- Współpraca z zespołami produktowymi, inżynieryjnymi, operacyjnymi i klinicznymi w celu określenia wymagań dotyczących raportowania oraz zapewnienia dokładności i spójności danych.
- Wsparcie w rozwoju i optymalizacji modeli danych oraz struktur hurtowni danych w celu poprawy wydajności analitycznej i skalowalności.
- Przeprowadzanie analizy statystycznej w celu wsparcia prognozowania, eksperymentowania i podejmowania decyzji opartych na danych.
- Przekładanie pytań biznesowych na ramy analityczne i dostarczanie użytecznych rekomendacji na podstawie wyników danych.
- Monitorowanie jakości danych i wspieranie procesów zarządzania w celu utrzymania wiarygodnego i dokładnego raportowania.
- Praca z chmurowymi platformami danych i rozwiązaniami hurtowni danych, takimi jak Snowflake, w celu wsparcia procesów analitycznych i raportowania.
- Wsparcie procesów ETL i transformacji danych we współpracy z zespołami technicznymi i inżynierami danych.
- Komunikowanie złożonych wyników analitycznych w sposób jasny zarówno dla interesariuszy technicznych, jak i nietechnicznych.
- Współpraca z interesariuszami w celu priorytetyzacji inicjatyw analitycznych i dostosowania raportowania do celów biznesowych.
- Wsparcie w dokumentacji, standardach raportowania i najlepszych praktykach dla skalowalnych procesów analitycznych.
- Ścisła współpraca z zespołami klientów i partnerami międzyfunkcyjnymi w celu wsparcia udanej realizacji projektów i wymiernych wyników biznesowych.
Czego szukamy w tej osobie
- Znaczące doświadczenie na poziomie Starszego Analityka Danych.
- Silne umiejętności SQL w zakresie analizy danych i raportowania.
- Doświadczenie w analizowaniu złożonych zbiorów danych i identyfikowaniu użytecznych spostrzeżeń.
- Doświadczenie w tworzeniu pulpitów nawigacyjnych i wizualizacji przy użyciu Tableau, Power BI lub Looker.
- Znajomość analizy statystycznej i interpretacji danych.
- Doświadczenie w pracy z modelami danych i chmurowymi hurtowniami danych, takimi jak Snowflake - bardzo pożądane.
- Znajomość dbt i procesów transformacji danych.
- Silne zrozumienie jakości danych i najlepszych praktyk raportowania.
- Doświadczenie w współpracy z interesariuszami produktowymi, inżynieryjnymi i biznesowymi.
- Umiejętność przekładania danych na jasne spostrzeżenia biznesowe i rekomendacje.
- Doświadczenie w pracy w zwinnych i międzyfunkcyjnych środowiskach.
- Profesjonalna znajomość języka angielskiego.
- Znajomość najlepszych praktyk w zakresie zarządzania danymi, bezpieczeństwa i zgodności.
- Doskonale umiejętności komunikacyjne i współpracy.
Nasza procedura rekrutacyjna
- Rozmowa wstępna (30 minut przez Zoom) - Rozmowa wprowadzająca z członkiem naszego zespołu Talentowego, aby dowiedzieć się więcej o Twoim tle, doświadczeniu i celach zawodowych. Przedstawimy również ogólny przegląd Nearform i odpowiemy na wszelkie pytania, które możesz mieć. Ten krok pomaga nam ocenić początkowe dopasowanie.
- Ocena techniczna (1 godzina przez Zoom) - Techniczne wyzwanie z jednym z naszych przeszkolonych rozmówców.
- Rozmowa z menedżerem rekrutacji (45 minut przez Zoom) - Rozmowa z menedżerem rekrutacji skoncentrowana na Twoim podejściu do pracy zespołowej, współpracy z klientami.
Senior Data Analyst in Katowice – pracodawca: Nearform
Nearform to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w obszarze nowoczesnych technologii chmurowych. Pracownicy mają możliwość rozwoju zawodowego poprzez współpracę z zespołami klientów oraz liderami technicznymi, a także korzystają z elastycznych godzin pracy i wsparcia w nauce nowych umiejętności. Dodatkowo, firma kładzie duży nacisk na najlepsze praktyki bezpieczeństwa, co sprawia, że praca w Nearform jest nie tylko satysfakcjonująca, ale i pełna wyzwań.