W skrócie
- Zadania: Twórz i wdrażaj innowacyjne rozwiązania AI w procesie rozwoju oprogramowania.
- Firma: Dynamiczna firma technologiczna z kulturą współpracy.
- Benefity: Długoterminowa współpraca, hybrydowy model pracy oraz pakiety Luxmed i Multisport.
- Pozostałe informacje: Wysoka niezależność w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami AI i wpływaj na rozwój oprogramowania.
- Kwalifikacje: Minimum 5-letnie doświadczenie w roli technicznej oraz znajomość narzędzi AI.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.
Opis: Poszukujemy starszego inżyniera AI, który wesprze zespoły IT w praktycznym wykorzystaniu sztucznej inteligencji w procesie tworzenia oprogramowania. Osoba na tym stanowisku połączy doświadczenie inżynieryjne z wiedzą na temat GenAI, agentów AI i Agentic SDLC. Rola będzie obejmować zarówno projektowanie, jak i wdrażanie rozwiązań AI oraz bezpośrednią współpracę z zespołami deweloperskimi - od odkrywania i projektowania przepływu pracy, przez integrację z istniejącym środowiskiem, aż po wdrożenie produkcyjne i transfer wiedzy.
Zadania:
- Implementacja i integracja narzędzi AI w środowisku tworzenia oprogramowania
- Projektowanie i budowanie przepływów pracy AI, agentów, podpowiedzi i automatyzacji
- Integracja rozwiązań AI z repozytoriami, CI/CD, przeglądami kodu i procesami testowymi
- Wsparcie zespołów IT w codziennym korzystaniu z AI
- Projektowanie i rozwijanie praktyk Agentic SDLC dostosowanych do różnych ról - Deweloper, QA, Analityk, DevOps
- Przeprowadzanie warsztatów technicznych i odkrywczości
- Tłumaczenie potrzeb biznesowych i technicznych na konkretne rozwiązania i architekturę
- Wdrażanie rozwiązań AI do produkcji, w tym ich konfiguracja, integracja, utwardzanie i monitorowanie
- Analiza skuteczności wdrożeń AI i optymalizacja kosztów użytkowania modeli
- Praca z zespołami poprzez programowanie parowe/mob, wspólne projektowanie i przegląd kodu
- Przygotowywanie dokumentacji technicznej i standardów użycia AI
- Transfer wiedzy i wsparcie zespołów w przejmowaniu odpowiedzialności za wdrożone rozwiązania
Wymagania:
- Co najmniej 5-letnie doświadczenie w roli technicznej, np. programista, inżynier DevOps, inżynier QA/testów automatycznych lub podobne
- Praktyczne doświadczenie w zespołach tworzących oprogramowanie i znajomość pełnego cyklu życia oprogramowania (SDLC)
- Doświadczenie w korzystaniu z narzędzi AI w procesie tworzenia oprogramowania, np. GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, M365 Copilot lub modele open-source
- Praktyczna wiedza na temat budowania agentów AI, przepływów pracy AI, umiejętności i podpowiedzi
- Znajomość integracji rozwiązań AI z środowiskiem deweloperskim, w tym repozytoriami, CI/CD, przeglądami kodu i testami
- Znajomość Spec-Driven Development i nowoczesnych praktyk inżynierii oprogramowania wspieranych przez AI
- Znajomość LLM, RAG, automatyzacji i architektur agentów
- Doświadczenie w wdrażaniu rozwiązań AI do produkcji, w tym ich konfiguracja, integracja, utwardzanie i monitorowanie
- Umiejętność tłumaczenia potrzeb biznesowych i technicznych na konkretne rozwiązania i architekturę
- Umiejętność oceny wartości biznesowej rozwiązań AI i optymalizacji kosztów użytkowania modeli
- Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne i doradcze oraz doświadczenie w pracy z zespołami technicznymi i osobami na poziomie menedżerskim
- Doświadczenie w transferze wiedzy poprzez programowanie parowe/mob, wspólny przegląd kodu, projektowanie i rozwój rozwiązań
- Gotowość do pracy w modelu hybrydowym - przynajmniej 1 dzień w tygodniu w biurze
Będzie plusem:
- Znajomość LangGraph
- Znajomość MCP (Model Context Protocol)
- Doświadczenie w wspieraniu zespołów w przejmowaniu odpowiedzialności za wdrożone rozwiązania AI
- Doświadczenie w pracy w dużej organizacji, szczególnie w sektorze finansowym
- Znajomość bezpieczeństwa, zgodności i zarządzania w środowisku korporacyjnym
- Doświadczenie w prowadzeniu warsztatów technicznych w ramach odkrywczości
- Analizujące podejście, niezależność oraz chęć eksperymentowania i ciągłego uczenia się
Warunki:
- Długoterminowa współpraca nad projektem związanym z praktycznym wykorzystaniem AI
- Możliwość pracy nad rozwiązaniami związanymi z GenAI, agentami AI i Agentic SDLC
- Wysoki stopień niezależności w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań
- Hybrydowy model pracy: 1 dzień z biura
- Możliwość korzystania z pakietów Luxmed i Multisport na preferencyjnych warunkach
AI Engineer in Warsaw – pracodawca: Ness Solution
Nasza firma to doskonały pracodawca, który oferuje unikalną możliwość pracy w nowo utworzonym zespole zajmującym się innowacyjnymi rozwiązaniami w obszarze sztucznej inteligencji i technologii chmurowych. Oferujemy dynamiczne środowisko pracy, które sprzyja rozwojowi zawodowemu, a także dostęp do nowoczesnych narzędzi oraz budżet szkoleniowy, co pozwala na ciągłe podnoszenie kwalifikacji. Pracując u nas, masz realny wpływ na wybór technologii oraz możliwość współtworzenia nowego modelu operacyjnego w branży ubezpieczeniowej.
