W skrócie
- Zadania: Projektuj i wdrażaj procesy MLOps oraz automatyzuj cykl życia modeli ML.
- Firma: Innowacyjna firma technologiczna z zespołem ekspertów.
- Benefity: Elastyczny model pracy, dostęp do nowoczesnych narzędzi i konkurencyjne wynagrodzenie.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z AI i ML, mając realny wpływ na innowacyjne projekty.
- Kwalifikacje: Min. 3 lata doświadczenia w MLOps lub pokrewnych dziedzinach.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.
Poszukujemy doświadczonej osoby, która będzie odpowiedzialna za projektowanie, wdrażanie i utrzymanie procesów wspierających rozwój oraz działanie modeli uczenia maszynowego w środowiskach produkcyjnych. Na tym stanowisku będziesz współpracować z zespołami Data Science, Data Engineering, Software Engineering oraz IT, dbając o automatyzację cyklu życia modeli, stabilność infrastruktury i efektywne dostarczanie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji.
Zakres obowiązków:
- Projektowanie i rozwój procesów MLOps oraz infrastruktury wspierającej cykl życia modeli ML.
- Automatyzacja trenowania, testowania, wdrażania i monitorowania modeli.
- Budowa oraz utrzymanie potoków CI/CD dla aplikacji i modeli uczenia maszynowego.
- Wdrażanie rozwiązań do zarządzania wersjami kodu, danych, modeli i eksperymentów.
- Monitorowanie wydajności modeli, jakości predykcji oraz stabilności środowisk produkcyjnych.
- Współpraca z zespołami Data Science i Engineering przy przechodzeniu modeli z etapu eksperymentalnego do produkcyjnego.
- Zarządzanie infrastrukturą chmurową lub lokalną z wykorzystaniem podejścia Infrastructure as Code.
- Dbanie o skalowalność, bezpieczeństwo, niezawodność i optymalizację kosztów rozwiązań ML.
- Tworzenie i aktualizowanie dokumentacji technicznej oraz standardów wdrażania modeli.
- Identyfikowanie i rozwiązywanie problemów związanych z działaniem modeli oraz procesów produkcyjnych.
Wymagania:
- Min. 3 lata doświadczenia na stanowisku MLOps Engineer, DevOps Engineer, Machine Learning Engineer lub podobnym.
- Praktyczna znajomość języka Python oraz narzędzi wspierających rozwój oprogramowania.
- Doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu potoków CI/CD.
- Znajomość narzędzi konteneryzacji, takich jak Docker, oraz platform orkiestracji, np. Kubernetes.
- Znajomość jednej z głównych platform chmurowych: AWS, Microsoft Azure lub Google Cloud.
- Znajomość Terraform, Helm, Airflow lub podobnych narzędzi.
- Doświadczenie w pracy z narzędziami do zarządzania eksperymentami i modelami, np. MLflow, Kubeflow lub podobnymi.
- Znajomość systemów kontroli wersji, w szczególności Git.
- Znajomość zagadnień związanych z monitorowaniem, logowaniem i zapewnianiem niezawodności systemów.
- Znajomość baz danych oraz narzędzi do przetwarzania danych będzie dodatkowym atutem.
- Umiejętność analitycznego myślenia, rozwiązywania problemów i pracy zespołowej.
- Dobra znajomość języka angielskiego umożliwiająca pracę z dokumentacją techniczną i komunikację w środowisku międzynarodowym.
Mile widziane:
- Doświadczenie w produkcyjnym wdrażaniu modeli uczenia maszynowego.
- Doświadczenie w pracy z systemami GPU i rozwiązaniami wspierającymi trenowanie modeli.
- Znajomość praktyk Data Governance, bezpieczeństwa danych i zgodności regulacyjnej.
- Doświadczenie w implementacji mechanizmów monitorowania driftu danych i modeli.
- Znajomość koncepcji GitOps oraz praktyk SRE.
Oferujemy:
- Udział w rozwoju nowoczesnych rozwiązań wykorzystujących sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe.
- Pracę z doświadczonym zespołem specjalistów.
- Możliwość wpływania na wybór technologii i kształtowanie procesów MLOps.
- Dostęp do nowoczesnych narzędzi oraz infrastruktury chmurowej.
- Rozwój zawodowy poprzez udział w ambitnych projektach i szkoleniach.
- Elastyczny model pracy oraz możliwość pracy zdalnej lub hybrydowej.
- Stabilne zatrudnienie i konkurencyjne wynagrodzenie.
MLOps Engineer in Warsaw – pracodawca: Ness Solution
Nasza firma to doskonały pracodawca, który oferuje unikalną możliwość pracy w nowo utworzonym zespole zajmującym się innowacyjnymi rozwiązaniami w obszarze sztucznej inteligencji i technologii chmurowych. Oferujemy dynamiczne środowisko pracy, które sprzyja rozwojowi zawodowemu, a także dostęp do nowoczesnych narzędzi oraz budżet szkoleniowy, co pozwala na ciągłe podnoszenie kwalifikacji. Pracując u nas, masz realny wpływ na wybór technologii oraz możliwość współtworzenia nowego modelu operacyjnego w branży ubezpieczeniowej.
