W skrócie
- Zadania: Projektuj i utrzymuj procesy ML w produkcji, współpracując z różnymi zespołami.
- Firma: Ness Solution - innowacyjna firma technologiczna z elastycznym modelem pracy.
- Benefity: Konkurencyjne wynagrodzenie oraz możliwość pracy zdalnej lub hybrydowej.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na rozwój modeli AI.
- Kwalifikacje: Znajomość Pythona, CI/CD, Docker/Kubernetes oraz chmur AWS/Azure/GCP.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.
Ness Solution szuka doświadczonego MLOps Engineer, który zaprojektuje i utrzyma procesy ML w środowiskach produkcyjnych.
Będziesz współpracować z zespołami Data Science, Data Engineering, Software Engineering oraz IT, dbając o automatyzację cyklu życia modeli i stabilność infrastruktury.
Wymagana jest znajomość Pythona, CI/CD, Docker/Kubernetes oraz chmur AWS/Azure/GCP.
Oferujemy pracę z elastycznym modelem (zdalnie/hybrydowo) oraz konkurencyjne wynagrodzenie.
#J-18808-Ljbffr
MLOps Engineer – Remote in Warsaw – pracodawca: Ness Solution
Nasza firma to doskonały pracodawca, który oferuje unikalną możliwość pracy w nowo utworzonym zespole zajmującym się innowacyjnymi rozwiązaniami w obszarze sztucznej inteligencji i technologii chmurowych. Oferujemy dynamiczne środowisko pracy, które sprzyja rozwojowi zawodowemu, a także dostęp do nowoczesnych narzędzi oraz budżet szkoleniowy, co pozwala na ciągłe podnoszenie kwalifikacji. Pracując u nas, masz realny wpływ na wybór technologii oraz możliwość współtworzenia nowego modelu operacyjnego w branży ubezpieczeniowej.