W skrócie
- Zadania: Rozwijaj nowoczesną platformę AI w Microsoft Azure i automatyzuj infrastrukturę.
- Firma: Innowacyjna firma technologiczna z dynamiczną kulturą pracy.
- Benefity: Hybrydowy model pracy, pakiet Luxmed i Multisport na preferencyjnych warunkach.
- Pozostałe informacje: Świetne możliwości rozwoju kariery w dynamicznym środowisku.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami AI i wpływaj na innowacyjne projekty.
- Kwalifikacje: Minimum 5 lat doświadczenia w Cloud Engineering oraz 2 lata w AI/ML.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.
Dołącz do zespołu rozwijającego nowoczesną Platformę AI w środowisku Microsoft Azure. Szukamy osoby na poziomie Senior/Expert, która łączy doświadczenie z obszaru Cloud/Platform Engineering lub DevOps z praktyczną znajomością technologii AI/ML i GenAI.
Twoje zadania:
- Rozwój, utrzymanie i optymalizacja platformy AI działającej w Microsoft Azure.
- Projektowanie i rozwijanie usług wykorzystujących Azure AI Foundry.
- Automatyzacja infrastruktury w podejściu Infrastructure as Code z wykorzystaniem Terraform.
- Budowanie i rozwój procesów CI/CD oraz automatyzacja wdrożeń.
- Administracja i rozwój środowisk kontenerowych Docker / Kubernetes / Azure Kubernetes Service (AKS).
- Implementacja rozwiązań z zakresu monitoringu, observability i diagnostyki.
- Integracja oraz zarządzanie usługami AI poprzez Azure API Management.
- Wspieranie wdrażania rozwiązań wykorzystujących GenAI, RAG oraz Agentic AI.
- Współpraca z zespołami Cloud, Architecture, Security i Governance przy projektowaniu oraz wdrażaniu rozwiązań.
Nasze oczekiwania:
- Minimum 5 lat doświadczenia w obszarze Cloud Engineering, Platform Engineering lub DevOps.
- Minimum 2 lata doświadczenia przy projektach związanych z AI/ML lub GenAI.
- Praktyczne doświadczenie w tworzeniu i utrzymywaniu produkcyjnych środowisk chmurowych.
- Bardzo dobra znajomość Microsoft Azure oraz administracji i rozwoju środowisk cloud.
- Bardzo dobra znajomość Terraform i Infrastructure as Code.
- Doświadczenie z narzędziami CI/CD, w szczególności GitHub Actions lub Azure DevOps.
- Praktyczna znajomość Azure AI Foundry.
- Praktyczne doświadczenie z Azure API Management.
- Doświadczenie z AKS i Docker.
- Znajomość narzędzi monitoringu Azure: Azure Monitor, Azure Log Analytics, Azure Application Insights.
- Doświadczenie w budowaniu, utrzymywaniu i monitorowaniu platform AI/ML.
- Znajomość Microsoft Entra ID, zarządzania tożsamością, uprawnieniami i sekretami.
- Doświadczenie w pracy zgodnej z podejściem Agile / DevOps.
- Komunikatywna znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie.
- Gotowość do świadczenia usług z terytorium Polski.
- Gotowość do pracy w modelu hybrydowym – minimum 1 dzień w tygodniu z biura w Warszawie.
Mile widziane:
- Azure AI Search
- Azure Machine Learning
- Azure AI Foundry Agent Service
- RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Model Context Protocol (MCP)
- Google Vertex AI
- AWS Bedrock
- Azure Cosmos DB
- FinOps
- AI Governance regulacjami i standardami dotyczącymi AI, w tym DORA i AI Act
- certyfikacjami Microsoft Azure lub Kubernetes
Co oferujemy:
- Pracę przy rozwoju nowoczesnej platformy AI w środowisku Microsoft Azure.
- Udział w projektach związanych z GenAI, RAG i Agentic AI.
- Pracę z nowoczesnym stackiem technologicznym obejmującym m.in. Azure AI Foundry, AKS, Terraform, CI/CD oraz Azure API Management.
- Model hybrydowy – minimum 1 dzień pracy w tygodniu z biura w Warszawie, pozostałe dni zdalnie.
- Możliwość skorzystania z pakietu Luxmed i Multisport na preferencyjnych warunkach.
Senior AI Platform Engineer in Warsaw – pracodawca: Ness Solution
Nasza firma to doskonały pracodawca, który oferuje unikalną możliwość pracy w nowo utworzonym zespole zajmującym się innowacyjnymi rozwiązaniami w obszarze sztucznej inteligencji i technologii chmurowych. Oferujemy dynamiczne środowisko pracy, które sprzyja rozwojowi zawodowemu, a także dostęp do nowoczesnych narzędzi oraz budżet szkoleniowy, co pozwala na ciągłe podnoszenie kwalifikacji. Pracując u nas, masz realny wpływ na wybór technologii oraz możliwość współtworzenia nowego modelu operacyjnego w branży ubezpieczeniowej.
