Strategic Inbound Materials Planner

Strategic Inbound Materials Planner

Pełny etat 41850 - 51150 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
N

W skrócie

  • Zadania: Optymalizuj plany uzupełnień materiałów i współpracuj z zespołami w międzynarodowym środowisku.
  • Firma: Nestlé Purina, lider w branży żywności dla zwierząt.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, pakiet zdrowotny i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Możliwość pracy w międzynarodowym środowisku z szansą na rozwój kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj w dynamicznym zespole i wpływaj na globalny łańcuch dostaw.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w zarządzaniu łańcuchem dostaw i umiejętności analityczne.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 41850 - 51150 zł za rok.

Nestlé Purina is seeking a driven supply chain professional to optimize replenishment plans for raw and packaging materials over an 18-month horizon.

You will monitor material availability, manage master data, and define stock policies per SKU while ensuring supplier delivery aligns with lead times and budgets.

In this role, you will collaborate across teams in a multinational setting, drive improvements with suppliers, and support end-to-end supply chain initiatives.

#J-18808-Ljbffr

Strategic Inbound Materials Planner – pracodawca: Nestle SA

Nestlé SA oferuje stabilne zatrudnienie w międzynarodowej organizacji, co sprzyja rozwojowi zawodowemu i zdobywaniu nowych kompetencji. Pracownicy mają możliwość uczestniczenia w interesujących projektach oraz korzystania z różnorodnych kanałów komunikacji, co wspiera ich rozwój osobisty i zawodowy. Dodatkowo, firma kładzie duży nacisk na ciągłe doskonalenie procesów oraz innowacyjne podejście do pracy.

N

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Nestle SA

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Strategic Inbound Materials Planner

Optymalizacja planów uzupełnień
Zarządzanie danymi podstawowymi
Definiowanie polityki zapasów
Monitorowanie dostępności materiałów
Współpraca między zespołami
Zarządzanie łańcuchem dostaw
Analiza danych