W skrócie
- Zadania: Prowadzenie szkoleń z zakresu zarządzania AI dla międzynarodowego banku w Londynie.
- Firma: Neurons Lab - innowacyjna firma konsultingowa w dziedzinie AI.
- Benefity: Elastyczne godziny pracy, możliwość pracy jako freelancer, rozwój zawodowy.
- Pozostałe informacje: Możliwość pracy nad różnorodnymi projektami w dynamicznym środowisku.
- Dlaczego ta praca: Zdobądź doświadczenie w regulacjach AI i wpływaj na przyszłość branży finansowej.
- Kwalifikacje: 5+ lat doświadczenia w zarządzaniu AI lub zgodności regulacyjnej.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 135000 - 165000 zł za rok.
Neurons Lab to firma konsultingowa skoncentrowana na AI w sektorze finansowym, dostarczająca agentową AI dla banków, ubezpieczycieli oraz menedżerów aktywów w UE, Wielkiej Brytanii i APAC.
Aktualnie obowiązuje część przepisów EU AI Act: obowiązki dotyczące przejrzystości (ujawnianie AI, oznaczanie treści w formacie maszynowym) obowiązują od sierpnia 2026 roku, podczas gdy obowiązki dotyczące wysokiego ryzyka zostały przesunięte do grudnia 2027 roku, co stwarza możliwość przygotowania dla naszych klientów.
Pierwsze zadanie — międzynarodowy bank, dział EMEA (Londyn, październik 2026): program szkoleniowy składający się z 6 sesji (1-1,5 godziny każda) dla Komitetu ds. Zarządzania AI banku: przeglądający o różnorodnych kompetencjach (prywatność danych, prawo, HR, cyberbezpieczeństwo, produkt AI, infosec), którzy oceniają ryzyko zastosowania AI. Program nauczania obejmuje: podstawy AI - ryzyka regulacyjne (EU AI Act, GDPR, Art 50 przejrzystości) - ryzyka cyberbezpieczeństwa - stronniczość/sprawiedliwość i wydajność - identyfikacja ryzyka i kontrole, z praktycznymi ćwiczeniami przy użyciu formularzy oceny ryzyka klienta. Program obejmuje również przekształcenie ich procesu oceny ryzyka w uproszczone, specyficzne dla zespołu formularze.
Dostawa odbywa się zgodnie z modelem specjalistycznych trenerów: Ty prowadzisz moduły dotyczące regulacji/zarządzania i kontroli, w parze z technicznym trenerem na sesje podstawowe i bezpieczeństwa. Po pierwszym zadaniu rola działa w ramach obu modeli przychodowych Neurons Lab: trener zarządzania w programach adopcji AI (warsztaty dla zarządów i kadry kierowniczej w firmach FSI) oraz doradca ds. zgodności w zakresie dostarczania inżynieryjnego w przypadku zastosowań wysokiego ryzyka w naszym pipeline — scoring kredytowy, underwriting, roszczenia (kategorie załącznika III). Będziesz także pomagać w standaryzacji naszego pakietu przekazania AI Act (samoocena + karta systemu, pierwszy raz opracowana dla niemieckiego klienta z branży kredytowej) w domyślny produkt płatny.
To jest zaangażowanie w sieci talentów, a nie pełnoetatowa pozycja. Pracujesz jako niezależny wykonawca na poziomie ~0,2-0,4 FTE na projekt, z możliwymi przerwami między projektami, i masz swobodę posiadania innych zobowiązań obok Neurons Lab.
Cel: Dostarczyć pierwszy program szkoleniowy z zakresu zarządzania dla klienta z poziomem satysfakcji powyżej 90%, a następnie uczynić zarządzanie AI produktem: standardowy moduł warsztatowy w każdym programie adopcji AI, standardowy pakiet dokumentacji przy każdym wdrożeniu AI oraz wiarygodne pozycjonowanie regulacyjne, które pomoże zamknąć transakcje inżynieryjne wysokiego ryzyka w FSI.
- KPI: ≥ 90% na sesjach z klientami i kolejnych warsztatach dotyczących zarządzania
- Akceptacja przekształconego procesu oceny ryzyka klienta (uproszczone formularze specyficzne dla zespołu w użyciu)
- Pakiet dokumentacji AI Act dostarczony jako standard w 100% wdrożeń AI w zakresie
- Retrospektywna analiza Art 50 zakończona w aktywnych/niedawnych systemach klientów, z ≥ 2 otwartymi rozmowami o rozszerzeniu
Obszary odpowiedzialności:
- Dostarczanie sesji zarządzania AI na poziomie wykonawczym (osobiście w Londynie na pierwsze zadanie; formaty 2-4h w innych miejscach) — obowiązki i harmonogram AI Act, rozbieżności w UK, wymagania specyficzne dla sektora FSI, obowiązek umiejętności AI z artykułu 4
- Projektowanie i prowadzenie praktycznych ćwiczeń identyfikacji ryzyka przy użyciu własnych artefaktów oceny ryzyka klienta; przekształcanie procesów przeglądu i formularzy tam, gdzie to możliwe
- Określenie klasyfikacji ról w projekcie (dostawca vs. wdrożeniowiec vs. wykonawca/integrator) oraz kategoryzacja ryzyka; definiowanie wynikających wymagań inżynieryjnych (ujawnienie, oznaczanie, rejestrowanie, nadzór ludzki) z zespołami dostarczającymi
- Standaryzacja i zarządzanie biblioteką zasobów zarządzania, która może być ponownie wykorzystana (samoocena, karta systemu, aneks informacyjny); wsparcie prawne w aktualizacji szablonów umów
- Śledzenie rozwoju regulacyjnego (akty wykonawcze, zharmonizowane standardy, wytyczne EBA/EIOPA/FCA) i wsparcie przed sprzedażą w zakresie możliwości związanych z zarządzaniem
Umiejętności:
- Ekspert w zakresie EU AI Act, w tym zmian Digital Omnibus; znajomość GDPR, DORA, ISO/IEC 42001, NIST AI RMF oraz stanowisk regulatorów w UK
- Umiejętność przekształcania obowiązków prawnych w konkretne kryteria przeglądu, dokumentację i wymagania inżynieryjne dla systemów LLM/agentowych
- Umiejętność prowadzenia sesji na poziomie wykonawczym — wiarygodność przed komitetem zarządzającym banku i zarządem; zdolność do łączenia terminologii między zarządzaniem ryzykiem modelu a nowoczesnymi zespołami AI
- Znajomość języka angielskiego na poziomie klienta; dodatkowe języki UE będą atutem
Wiedza:
- Głęboka wiedza w dziedzinie FSI: zarządzanie ryzykiem modelu w bankowości/ubezpieczeniach oraz jak scoring kredytowy, underwriting i roszczenia odnoszą się do kategorii wysokiego ryzyka załącznika 3
- Jak budowane są nowoczesne systemy AI (LLM, RAG, agenci, zabezpieczenia, wdrożenie w chmurze) — wystarczająco, aby prowadzić wiarygodne sesje robocze; głębokie demonstracje techniczne bezpieczeństwa są pokrywane przez parowanego trenera technicznego
- Świadomość reżimów spoza UE (podejście oparte na zasadach w UK, ramy APAC) dla naszej międzynarodowej działalności
Doświadczenie:
- 5+ lat doświadczenia w zakresie zarządzania AI/technologią, ryzykiem modelu lub zgodnością regulacyjną — w ramach lub dla instytucji finansowych
- Udokumentowane osiągnięcia w projektowaniu i dostarczaniu szkoleń wykonawczych lub doradczych (nie tylko wystąpienia na konferencjach)
- Doświadczenie w pracy z zespołami prawnymi w zakresie regulacji AI/technologii; kwalifikacje prawne nie są wymagane
- Doświadczenie jako niezależny wykonawca/konsultant; komfort w senioralnej pozycji przed klientami
AI Governance Trainer – UK in Warsaw – pracodawca: Neurons Lab LTD.
Neurons Lab to doskonały pracodawca, oferujący elastyczne zatrudnienie w roli Data Engineer, gdzie będziesz miał okazję pracować nad innowacyjnymi projektami związanymi z danymi nieustrukturyzowanymi i sztuczną inteligencją. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy w małych zespołach, co sprzyja rozwojowi umiejętności oraz umożliwia bezpośredni wpływ na realizowane projekty. Dodatkowo, oferujemy możliwość pracy w międzynarodowym środowisku, co wzbogaca doświadczenie zawodowe i osobiste naszych pracowników.