AI Governance Trainer – UK in Warsaw

Neurons Lab to firma konsultingowa skoncentrowana na AI, dostarczająca agentową AI dla banków, ubezpieczycieli i menedżerów aktywów w UE, Wielkiej Brytanii i APAC. Ustawa o AI w UE jest częściowo w mocy: obowiązki dotyczące przejrzystości (ujawnianie AI, oznaczanie treści w formacie maszynowym) obowiązują od sierpnia 2026 roku, podczas gdy obowiązki dotyczące wysokiego ryzyka zostały przesunięte do grudnia 2027 roku, co stwarza okno programu gotowości dla naszych klientów.

Pierwsze zadanie — międzynarodowy bank, dział EMEA (Londyn, październik 2026). Program szkoleniowy składający się z 6 sesji (1–1,5 godziny każda) dla Komitetu ds. Zarządzania AI banku: przeglądający z różnych dziedzin, nietechniczni (prywatność danych, prawo, HR, cyberbezpieczeństwo, produkt AI, infosec), którzy oceniają ryzyko zastosowania AI.

Program nauczania: podstawy AI → ryzyka regulacyjne (Ustawa o AI w UE, RODO, obowiązki przejrzystości Art. 50) → ryzyka związane z cyberbezpieczeństwem → stronniczość/sprawiedliwość i wydajność → identyfikacja ryzyka i kontrole, z ćwiczeniami praktycznymi przy użyciu formularzy oceny ryzyka klienta. Program obejmuje również przekształcenie ich przepływu pracy oceny ryzyka w uproszczone formularze specyficzne dla zespołu. Dostawa odbywa się w modelu specjalistycznych trenerów: Ty prowadzisz moduły dotyczące regulacji/zarządzania i kontroli, w parze z technicznym trenerem do sesji podstawowych i bezpieczeństwa.

Po pierwszym zadaniu rola działa w ramach obu modeli przychodowych Neurons Lab: trener zarządzania w programach adopcji AI (warsztaty dla zarządów i kadry kierowniczej w firmach FSI) oraz doradca ds. zgodności w zakresie dostarczania inżynieryjnego w przypadku zastosowań wysokiego ryzyka w naszym pipeline — scoring kredytowy, underwriting, roszczenia (kategorie załącznika III). Będziesz także pomagać w standaryzacji naszego pakietu przekazania Ustawy o AI (samoocena + karta systemu, pierwszy raz opracowana dla niemieckiego klienta zajmującego się scoringiem kredytowym) w domyślny produkt rozliczeniowy.

Obiektyw: Dostarczyć pierwszy program szkoleniowy z zakresu zarządzania dla klienta z poziomem satysfakcji powyżej 90%, a następnie uczynić zarządzanie AI produktem: standardowy moduł warsztatowy w każdym programie adopcji AI, standardowy pakiet dokumentacji przy każdym wdrożeniu AI oraz wiarygodne pozycjonowanie regulacyjne, które pomoże zamknąć transakcje inżynieryjne wysokiego ryzyka w FSI.

• KPI: ≥ 90% na sesjach z klientami i kolejnych warsztatach dotyczących zarządzania
• Przebudowa przepływu pracy oceny ryzyka klienta zaakceptowana (uproszczone formularze specyficzne dla zespołu w użyciu)
• Pakiet dokumentacji Ustawy o AI dostarczony jako standard w 100% wdrożeń AI w zakresie
• Retrospektywa przeglądu Art. 50 zakończona w aktywnych/niedawnych systemach klientów, z ≥ 2 otwartymi rozmowami o rozszerzeniu

Obszary odpowiedzialności:

• Dostarczenie sesji zarządzania AI na poziomie wykonawczym (osobiście w Londynie na pierwsze zadanie; formaty 2–4 godziny gdzie indziej) — obowiązki i harmonogram Ustawy o AI, różnice w Wielkiej Brytanii, wymagania specyficzne dla sektora FSI, obowiązek umiejętności AI z artykułu 4
• Projektowanie i prowadzenie praktycznych ćwiczeń identyfikacji ryzyka przy użyciu własnych artefaktów oceny ryzyka klienta; przekształcanie przepływów przeglądów i formularzy tam, gdzie to możliwe
• Określenie klasyfikacji ról w projekcie (dostawca vs. wdrożeniowiec vs. wykonawca/integrator) i kategoryzacja ryzyka; definiowanie wynikających wymagań inżynieryjnych (ujawnienie, oznaczanie, rejestrowanie, nadzór ludzki) z zespołami dostarczającymi
• Standaryzacja i posiadanie biblioteki zasobów zarządzania wielokrotnego użytku (samoocena, karta systemu, aneks informacyjny); wsparcie prawne w aktualizacji szablonów umów
• Śledzenie rozwoju regulacyjnego (akty wdrażające, zharmonizowane standardy, wytyczne EBA/EIOPA/FCA) i wsparcie przed sprzedażą w zakresie możliwości związanych z zarządzaniem

Umiejętności:

• Ekspert w zakresie Ustawy o AI w UE, w tym zmian w Digital Omnibus; znajomość RODO, DORA, ISO/IEC 42001, NIST AI RMF oraz stanowisk regulatorów w Wielkiej Brytanii
• Umiejętność przekształcania obowiązków prawnych w konkretne kryteria przeglądu, dokumentację i wymagania inżynieryjne dla systemów LLM/agentowych
• Facylitacja na poziomie wykonawczym — wiarygodność przed komitetem zarządzającym banku i zarządem; umiejętność łączenia terminologii między zarządzaniem ryzykiem modelu a nowoczesnymi zespołami AI
• Znajomość języka angielskiego na poziomie klienta; dodatkowe języki UE będą atutem

Wiedza:

• Głęboka wiedza w obszarze FSI: zarządzanie ryzykiem modelu w bankowości/ubezpieczeniach oraz jak scoring kredytowy, underwriting i roszczenia odnoszą się do kategorii wysokiego ryzyka załącznika III
• Jak budowane są nowoczesne systemy AI (LLM, RAG, agenci, zabezpieczenia, wdrożenie w chmurze) — wystarczająco, aby prowadzić wiarygodne sesje robocze; głębokie demonstracje techniczne bezpieczeństwa są pokrywane przez parowanego technicznego trenera
• Świadomość reżimów spoza UE (podejście oparte na zasadach w Wielkiej Brytanii, ramy APAC) dla naszej międzynarodowej działalności

Doświadczenie:

• Ponad 5 lat doświadczenia w zakresie zarządzania AI/technologią, ryzykiem modelu lub zgodnością regulacyjną — w ramach lub dla instytucji finansowych
• Udokumentowane osiągnięcia w projektowaniu i dostarczaniu szkoleń wykonawczych lub doradczych (nie tylko wystąpienia na konferencjach)
• Doświadczenie w pracy z zespołami prawnymi w zakresie regulacji AI/technologii; kwalifikacje prawne nie są wymagane
• Doświadczenie jako niezależny wykonawca/konsultant; komfortowe wystąpienia na wysokich stanowiskach przed klientami