Founding Data Engineer in Warsaw

Neuroscale buduje system operacyjny rekrutacji AI — jedną zintegrowaną platformę dla całej organizacji talentów, od pierwszego kontaktu do zatrudnienia. Arbi eliminuje fragmentację procesów, integruje się bezpośrednio z Twoim ATS i orkiestruje agentów AI do pozyskiwania, kontaktu, selekcji i inteligencji kandydatów w sposób kompleksowy. Dzięki połączeniu modeli zoptymalizowanych pod kątem rozumowania z głęboką automatyzacją procesów, Arbi pomaga zespołom talentowym zdobywać więcej najlepszych kandydatów przy znacznie mniejszym wysiłku.

Poszukujemy Founding Data Engineer, który zbuduje podstawę danych platformy i pomoże nam skalować niezawodnie w zakresie procesów wchłaniania, transformacji, indeksowania, przechowywania i odzyskiwania danych. To nie jest rola konserwacyjna. To praktyczna, pełna odpowiedzialności okazja dla kogoś, kto pracował na poziomie inżyniera staff, architekta lub inżyniera założyciela/lidera i wie, jak budować systemy produkcyjne, które się skalują.

W tej roli będziesz pracować nad podstawą naszej platformy: API, systemami orkiestracyjnymi, procesami danych, infrastrukturą wyszukiwania, zadaniami w tle, wdrożeniem w chmurze i systemami backendowymi, które napędzają produkty zasilane AI dla rzeczywistych klientów.

Zakres obowiązków:

• Projektowanie, budowanie i utrzymywanie skalowalnych procesów danych wsadowych i strumieniowych, które wspierają rdzeń platformy Neuroscale AI.
• Budowanie solidnych procesów wchłaniania, transformacji, wzbogacania i indeksowania danych.
• Rozwój i obsługa systemów danych klasy produkcyjnej przy użyciu PostgreSQL, OpenSearch/Elasticsearch, AWS i narzędzi opartych na Pythonie.
• Projektowanie efektywnych modeli danych, schematów i wzorców przechowywania wspierających analitykę, wyszukiwanie, procesy aplikacyjne i przypadki użycia AI.
• Budowanie bezpiecznej infrastruktury danych w chmurze przy użyciu usług AWS, takich jak S3, Lambda, Glue, Kinesis i IAM.
• Optymalizacja PostgreSQL dla zaawansowanych obciążeń SQL, replikacji, wydajności zapytań i integralności danych.
• Projektowanie i zarządzanie procesami wyszukiwania i odzyskiwania w OpenSearch/Elasticsearch dla szybkiego i istotnego dostępu do danych.
• Poprawa obserwowalności, pochodzenia, testowania i niezawodności w całej platformie danych.
• Automatyzacja provisioningu infrastruktury i zarządzania środowiskiem przy użyciu Terraform lub CloudFormation.
• Ścisła współpraca z zespołami backendowymi, produktowymi i AI w celu umożliwienia nowych możliwości opartych na danych i funkcji platformy.
• Pomoc w definiowaniu standardów inżynieryjnych, najlepszych praktyk platformy danych i podręczników operacyjnych w miarę rozwoju firmy.

Wymagania:

• Silne doświadczenie w inżynierii danych lub inżynierii platform danych w środowiskach produkcyjnych.
• Silne umiejętności programowania w Pythonie; doświadczenie z Typescript jest dodatkowym atutem.
• Głębokie doświadczenie z PostgreSQL, w tym zaawansowane SQL, projektowanie schematów, tuning zapytań, indeksy, sharding, replikacja i modelowanie.
• Silne doświadczenie z OpenSearch/Elasticsearch, w tym strategia indeksowania, wydajność wyszukiwania, dostosowywanie trafności i operacje zapytań rozproszonych na bardzo dużą skalę.
• Doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu procesów ETL/ELT oraz przepływów przetwarzania danych dla dużych zbiorów danych.
• Praktyczne doświadczenie z usługami danych i infrastruktury AWS, szczególnie S3, Lambda, Glue, Kinesis i IAM.
• Doświadczenie w projektowaniu niezawodnych architektur danych w chmurze i bezpiecznych wzorców przesyłania danych.
• Doświadczenie z Infrastructure as Code, najlepiej Terraform lub CloudFormation.
• Silne zrozumienie systemów rozproszonych, operacji produkcyjnych, tolerancji na błędy i niezawodności danych.
• Umiejętność pracy z wysoką odpowiedzialnością, szybkie podejmowanie decyzji inżynieryjnych w środowisku startupowym.

Miłe widziane:

• Doświadczenie z Kafka, systemami opartymi na zdarzeniach lub innymi architekturami strumieniowymi.
• Doświadczenie w obsłudze wyszukiwania wektorowego, semantycznego odzyskiwania lub przepływów danych AI/ML.
• Doświadczenie z orkiestracją procesów, przetwarzaniem asynchronicznym i platformami z dużą integracją.
• Doświadczenie w środowiskach kontenerowych, CI/CD i monitorowaniu produkcji.
• Doświadczenie w pracy nad platformami opartymi na dokumentach lub zasilanymi AI.

Wynagrodzenie i benefity:

• Podstawa wynagrodzenia: $100,000 – $200,000.
• Udziały: ~0.1–0.75% wczesnej fazy z wyraźnym zakresem przedstawionym w trakcie procesu.
• Premia: kwartalne premie wydajności powiązane z wyraźnymi celami dostarczania funkcji.
• Opieka zdrowotna: pokrycie medyczne, dentystyczne i wzrokowe.
• Płatny urlop: 14 dni rocznie.
• Szkolenia: $2,000+ rocznie na kursy, konferencje, książki i społeczności.
• Sprzęt: nowy MacBook Pro, monitor i miesięczny budżet na narzędzia.
• Elastyczność: elastyczne godziny pracy; idealnie osobiście w regionie Northern Virginia / Washington DC (rozważamy pracę zdalną).
• Rozwój: jasna ścieżka awansu do lidera inżynierii w miarę rozwoju zespołu.

Dlaczego warto dołączyć do Neuroscale AI:

• Rola założycielska z znaczną odpowiedzialnością za architekturę, narzędzia i decyzje dotyczące platformy.
• Bezpośredni kontakt z kierownictwem firmy z realnym wpływem na kierunek produktu.
• Praca nad nowoczesnymi problemami związanymi z AI, wyszukiwaniem i infrastrukturą danych z bezpośrednim wpływem na klientów.
• Budowanie systemów od pierwszego dnia — brak architektury dziedziczonej.
• Brak biurokracji, wysoki poziom zaufania i silna kultura odpowiedzialności oraz doskonałości technicznej.
• Miejsce przy stole, gdy rozwijamy nasz produkt, zespół i kulturę inżynieryjną.