Data Engineer (Python, Apache Spark, Hadoop) (m/n/k) in Kraków

Data Engineer (Python, Apache Spark, Hadoop) (m/n/k) in Kraków

Kraków Pełny etat 72000 - 88000 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
N

W skrócie

  • Zadania: Rozwijaj procesy przetwarzania danych w chmurze i buduj frameworki walidacyjne.
  • Firma: Nexio Management - innowacyjna firma IT z ponad 20-letnim doświadczeniem.
  • Benefity: Elastyczne formy współpracy, Medicover, FitProfit i treningi na siłowni.
  • Pozostałe informacje: Możliwość pracy zdalnej, hybrydowej lub stacjonarnej oraz udział w wydarzeniach integracyjnych.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad projektami w sektorze bankowym i rozwijaj swoje umiejętności w dynamicznym środowisku.
  • Kwalifikacje: Min. 4 lata doświadczenia w inżynierii danych oraz zaawansowana znajomość Pythona i PySpark.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 72000 - 88000 zł za rok.

Nexio Management to około 550 konsultantów, którzy od ponad 20 lat tworzą zaawansowane rozwiązania IT dla firm w Polsce i za granicą.

Jesteśmy zespołem ekspertów, którzy realnie angażują się w projekty swoich klientów.

Specjalizujemy się w budowie, rozwoju i utrzymaniu systemów i aplikacji, oraz doradztwie IT.

Wierzymy, że najlepsze rozwiązania powstają wtedy, gdy jest przestrzeń na eksperymentowanie - dlatego mamy własne R&D Center na czele z Nexio Bot naszym mobilnym robotem asystującym, wykorzystującym sztuczną inteligencję do komunikacji.

Działamy w takich modelach biznesowych jak managed services, fixed prices oraz wspieramy zespoły naszych klientów w modelach scale up the team.

Naszymi klientami są firmy z wielu zróżnicowanych branż, szukające wsparcia najwyższej klasy ekspertów.

Opis stanowiska Poszukujemy inżyniera danych z silnym zapleczem programistycznym (Python + Py Spark), który dołączy do międzynarodowego projektu dla klienta z sektora bankowego.

Rola łączy budowę skalowalnych procesów ETL w chmurze z projektowaniem zaawansowanych frameworków testowych i walidacyjnych dla danych krytycznych biznesowo.

Twój zakres obowiązków

Rozwój procesów przetwarzania danych w chmurze (GCP) i środowisku Big Data.

Projektowanie i optymalizacja zadań Spark / Py Spark uruchamianych na klastrach GCP Dataproc oraz w ekosystemie Hadoop.

Budowa frameworków walidacyjnych w Py Spark/Python do weryfikacji schematów, transformacji i reguł biznesowych przed wejściem na produkcję.

Wdrażanie zautomatyzowanych testów oraz reguł walidacyjnych (Data Quality) w Python /Py Spark.

Zasilanie i transfer danych ze źródeł do chmurowej hurtowni (Big Query).

Automatyzacja wdrożeń i harmonogramowanie zadań z wykorzystaniem Airflow oraz Jenkins.

Nasze wymagania

Min. 4+ lat doświadczenia w inżynierii danych w środowiskach rozproszonych.

Zaawansowany Python z naciskiem na OOP (wzorce projektowe, pisanie czystego, modularnego kodu).

Doświadczenie z Py Spark & Apache Spark (Praktyka w optymalizacji jobów, partitioningu i monitorowaniu klastrów).

Doświadczenie z ekosystemem Hadoop oraz pracą na dużych wolumenach danych.

Praktyczna znajomość Dataproc, Big Query oraz Cloud Storage.

Umiejętność budowania testów automatycznych na styku Spark/Python, praca z Airflow oraz CI/CD (Jenkins).

Dobry angielski (min. B2 do codziennej komunikacji w projekcie).

Mile widziane: Doświadczenie w domenie bankowej lub finansowej.

Stabilność zatrudnienia - długofalowe projekty, współpraca z wiodącymi firmami, możliwość rozwoju w różnych obszarach branży IT.

Elastyczne formy współpracy - umowa B2B, umowa o pracę lub zlecenie.

Benefity: Medicover (rozszerzony o stomatologię), Fit Profit, lekcje języka angielskiego.

Treningi na siłowni F45 - zlokalizowanej w naszym biurze. Wspólnie ćwiczymy pod okiem profesjonalnych trenerów.

Wewnętrzny program poleceń.

Możliwość finansowania certyfikatów IT.

W zależności od projektu pracujemy w trybie hybrydowym, zdalnym lub stacjonarnym.

Wydarzenia okolicznościowe oraz wyjazdy integracyjne - budujemy zgrany zespół również poza biurem.

Lubimy pomagać - wspieramy akcje charytatywne, takie jak Szlachetna Paczka, a w ramach #Pomagamy Nexio angażujemy się tam, gdzie naprawdę możemy coś zmienić.

#J-18808-Ljbffr

Data Engineer (Python, Apache Spark, Hadoop) (m/n/k) in Kraków – pracodawca: Nexio Management Ltd.

Nexio Management Ltd. to doskonały pracodawca, który stawia na innowacyjność i rozwój swoich pracowników w dynamicznej branży IT. Oferujemy elastyczne formy współpracy oraz możliwość pracy nad nowoczesną chmurową platformą danych, co sprzyja zdobywaniu cennych umiejętności i doświadczenia. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i wsparciu, co sprawia, że każdy członek zespołu ma szansę na osobisty i zawodowy rozwój.

N

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Nexio Management Ltd.

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Data Engineer (Python, Apache Spark, Hadoop) (m/n/k) in Kraków

Python
PySpark
Apache Spark
Hadoop
ETL
GCP
BigQuery