Data Operations Analyst in Warsaw

Data Operations Analyst in Warsaw

Warsaw Pełny etat 62100 - 75900 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
N

W skrócie

  • Zadania: Zarządzaj danymi, zapewniaj ich jakość i terminowe dostarczanie dla klientów.
  • Firma: NielsenIQ - firma z międzynarodowym zespołem i kulturą współpracy.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Możliwości ciągłego doskonalenia i optymalizacji procesów.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj w dynamicznym środowisku i wpływaj na jakość danych dla klientów.
  • Kwalifikacje: Umiejętności analizy danych i zdolność do pracy w zespole.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 62100 - 75900 zł za rok.

NielsenIQ poszukuje Analityka Operacji Danych, aby zapewnić dokładność, jakość i terminową dostawę danych do naszych klientów. Ta rola koncentruje się na transformacji, walidacji i monitorowaniu przepływów danych, jednocześnie utrzymując wysokie standardy integralności danych. Pracując w współpracy i wielokulturowym środowisku, będziesz współpracować z zespołami międzyfunkcyjnymi, aby wspierać potrzeby klientów i dążyć do doskonałości operacyjnej, przyczyniając się do ciągłego doskonalenia poprzez optymalizację procesów i wdrażanie najlepszych praktyk.

Data Operations Analyst in Warsaw – pracodawca: NielsenIQ

NIQ to wiodąca firma zajmująca się analizą zachowań konsumenckich, oferująca elastyczne środowisko pracy oraz możliwości rozwoju zawodowego w międzynarodowym zespole. Pracownicy mogą korzystać z programów mentoringowych, szkoleń oraz innowacyjnych narzędzi AI, co sprzyja zarówno osobistemu, jak i zawodowemu rozwojowi. Nasza kultura opiera się na różnorodności, równości i inkluzyjności, co czyni NIQ doskonałym miejscem dla osób poszukujących znaczącej i satysfakcjonującej kariery.

N

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny NielsenIQ

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Data Operations Analyst in Warsaw

Analiza danych
Zarządzanie jakością danych
Weryfikacja danych
Monitorowanie procesów
Współpraca zespołowa
Optymalizacja procesów
Doskonalenie ciągłe