W skrócie
- Zadania: Twórz i rozwijaj potężne pipeline'y danych naukowych w Pythonie.
- Firma: Innowacyjna firma terapeutyczna wykorzystująca AI do rewolucjonizacji onkologii.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, pełne ubezpieczenie zdrowotne i elastyczny czas pracy.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z zespołem ekspertów nad przełomowymi projektami w dziedzinie AI.
- Kwalifikacje: Silne umiejętności programowania w Pythonie i doświadczenie w przetwarzaniu danych.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.
NOETIK to firma zajmująca się nowatorskimi terapiami, wykorzystująca sztuczną inteligencję do głębokiego zrozumienia biologii człowieka i redefiniowania wyników klinicznych w onkologii. Wykorzystując największy na świecie własny multimodalny zbiór danych onkologicznych, NOETIK łączy głębokie profilowanie przestrzenne z rutynowymi testami klinicznymi. Nasze modele AI precyzyjnie dopasowują cele terapeutyczne do podpopulacji pacjentów i dokładnie przewidują skuteczność kliniczną. To podejście oparte na AI podnosi rozwój terapii z probabilistycznych zgadywanek do nauki precyzyjnej.
W NOETIK będziesz pracować w zespole interdyscyplinarnym, rozwiązując trudne i wpływowe problemy. Szukamy osób, które są podekscytowane głębokim zaangażowaniem, działaniem z pilnością i wnoszeniem znaczącego wkładu. Dołączysz do zespołu budującego systemy i prowadzącego badania na czołowej pozycji w dziedzinie AI. W NOETIK AI jest sercem wszystkiego, co robimy: generujemy dane stworzone specjalnie do uczenia maszynowego, budujemy systemy do zaawansowanych badań ML, trenujemy duże modele bazowe od podstaw i koncentrujemy nasze wysiłki w zakresie odkrywania leków wokół tych modeli.
KLUCZOWE OBOWIĄZKI
- Budowanie i produkcja naukowych potoków danych: Rozwijanie solidnych potoków opartych na Pythonie do przetwarzania, transformacji, walidacji i organizacji dużych zbiorów danych naukowych, szczególnie danych obrazowych i multimodalnych.
- Rozwój metod przetwarzania danych obrazowych i naukowych: Tworzenie podejść do normalizacji, rejestracji, segmentacji, ekstrakcji cech, kontroli jakości i innych specyficznych dla zbioru danych transformacji.
- Posiadanie pełnego cyklu rozwoju oprogramowania: Przenoszenie potoków i oprogramowania od początkowego rozwoju przez wdrożenie produkcyjne, operacje i ciągłe doskonalenie.
- Projektowanie modeli danych i schematów: Budowanie schematów metadanych, modeli danych i interfejsów programistycznych, które ułatwiają zrozumienie, zapytania, wersjonowanie i użycie skomplikowanych zbiorów danych naukowych.
- Współpraca międzydyscyplinarna: Współpraca z inżynierami oprogramowania, badaczami ML i zespołami naukowymi w celu określenia, jak nowe typy danych powinny być przetwarzane i integrowane w szerszej platformie danych NOETIK.
- Budowanie narzędzi i bibliotek wielokrotnego użytku: Rozwój narzędzi, które umożliwiają stosowanie metod przetwarzania w sposób spójny i efektywny w coraz większych zbiorach danych.
- Poprawa przepływów pracy przetwarzania danych: Identyfikacja możliwości poprawy poprawności, skalowalności, reprodukowalności i efektywności.
- Skalowanie obciążeń obliczeniowych: Wykorzystanie obliczeń rozproszonych i infrastruktury chmurowej do wspierania intensywnego przetwarzania w dużych zbiorach danych.
- Wykorzystanie narzędzi rozwoju AI: Używanie nowoczesnych narzędzi kodowania AI i agentów w całym procesie inżynieryjnym w celu przyspieszenia implementacji, debugowania, analizy, testowania, eksploracji i utrzymania.
KWALIFIKACJE
- Silne umiejętności programowania w Pythonie i zdolność do budowania wysokiej jakości, łatwego w utrzymaniu oprogramowania.
- Doświadczenie w rozwijaniu przetwarzania danych, obliczeń naukowych, przetwarzania obrazów lub potoków obliczeniowych, które są używane i na których polegają inni.
- Silne zrozumienie modelowania danych, baz danych relacyjnych, metadanych, schematów, wersjonowania zbiorów danych i niezawodnego dostępu do danych dla użytkowników końcowych.
- Doświadczenie w pracy z przetwarzaniem obrazów, wizją komputerową, mikroskopią, obrazowaniem medycznym, zdalnym wykrywaniem lub innymi dużymi zbiorami danych obrazowych.
- Silne umiejętności rozwiązywania problemów ilościowych i obliczeniowych, w tym zdolność do oceny nieznanych zbiorów danych i określenia odpowiednich metod przetwarzania i walidacji.
- Doświadczenie w pisaniu testowanego, wielokrotnego użytku, produkcyjnego oprogramowania oraz przestrzeganiu standardowych praktyk inżynieryjnych, w tym kontroli wersji, przeglądów kodu i automatycznego testowania.
- Zdolność do szybkiego uczenia się i poruszania się po problemach obejmujących naukę danych, inżynierię oprogramowania i obliczenia naukowe.
- Komfortowe korzystanie z narzędzi kodowania AI i agentów jako kluczowej części procesu rozwoju, zachowując jednocześnie wysoki standard poprawności, łatwości w utrzymaniu i zrozumienia.
- Współpraca i niskie ego, z naciskiem na rozwiązywanie problemów jako zespół i znajdowanie najlepszego rozwiązania.
MILE WIDZIANE
- Doświadczenie w rozwijaniu metod przetwarzania obrazów dla rejestracji, segmentacji, normalizacji, ekstrakcji cech lub kontroli jakości obrazów.
- Doświadczenie w przetwarzaniu danych na dużą skalę lub rozproszonym przy użyciu Ray, Dask, Spark lub podobnych frameworków.
- Doświadczenie z PostgreSQL, AWS, chmurowym przechowywaniem obiektów lub nowoczesnymi technologiami platform danych.
- Doświadczenie w integrowaniu modeli uczenia maszynowego w naukowych lub obrazowych potokach przetwarzania.
- Doświadczenie w pracy z danymi biologicznymi, biomedycznymi lub innymi skomplikowanymi zbiorami danych naukowych.
- Tło w biotechnologii, farmacji, obliczeniach naukowych, obrazowaniu medycznym, obrazowaniu przemysłowym lub innym technicznie rygorystycznym, intensywnym środowisku danych.
W NOETIK wierzymy, że świetna nauka to sport drużynowy. Skupiamy się na tworzeniu kultury, w której utalentowani ludzie z różnych środowisk mogą wspólnie rozwiązywać trudne problemy. Nasza kultura to nie tylko benefity; chodzi o budowanie żywej, współpracującej społeczności, w której każdy ma narzędzia i autonomię, aby się rozwijać.
JAK PRACUJEMY
- Lokalizacja i współpraca: Nasza główna przestrzeń laboratoryjna i biurowa znajduje się w South San Francisco. Działamy jako organizacja hybrydowa, wykorzystując Slack, Zoom i nowoczesny stos technologiczny, aby pozostać w stałym kontakcie, niezależnie od strefy czasowej.
- Intencjonalne połączenie: Wierzymy, że praca o wysokim wpływie wymaga intencjonalnego czasu razem. Utrzymujemy zespół w zgodzie poprzez miesięczne spotkania All-Hands i kwartalne tygodnie współpracy w naszym biurze w South San Francisco.
- Onsite Community: Dla członków zespołu pracujących na miejscu, wspieramy środowisko współpracy i regenerujemy siły dzięki codziennym lunchom z lokalnych restauracji oraz tradycji Boba Thursday, gdzie odrywamy się od biurek, aby się połączyć.
JAK CIĘ WSPIERAMY
- Zdrowie i dobre samopoczucie: Oferujemy hojne ubezpieczenie zdrowotne, dentystyczne i wzrokowe, z całkowicie pokrytymi składkami zarówno dla pracowników, jak i ich osób zależnych (w zależności od wyboru planu).
- Czas wolny i zsynchronizowane przerwy: Oferujemy elastyczny czas wolny, aby zarządzać swoim czasem osobistym, a także dziewięć płatnych dni wolnych. Oferujemy również zsynchronizowane przerwy, aby zespół mógł całkowicie się odłączyć.
- Wynagrodzenie i korzyści finansowe: Nasza oferta finansowa obejmuje konkurencyjne wynagrodzenie podstawowe, opcje akcji oraz plan 401(k) z dopasowaniem pracodawcy.
NOETIK jest dumnym pracodawcą równych szans i nie dyskryminuje ze względu na rasę, kolor, status obywatelski, pochodzenie narodowe, przynależność etniczną, płeć, orientację seksualną, wiek, religię, przekonania, niepełnosprawność fizyczną lub psychiczną, stan zdrowia, stan cywilny, status weterana oraz inne cechy chronione prawem.
Data Scientist in Katowice – pracodawca: Noetik Ltd
NOETIK to doskonały pracodawca, który łączy zaawansowaną technologię AI z pasją do odkrywania nowych możliwości w onkologii. Pracując w South San Francisco, będziesz częścią interdyscyplinarnego zespołu, który ceni współpracę i innowacyjność, oferując jednocześnie elastyczne godziny pracy, konkurencyjne wynagrodzenie oraz bogaty pakiet benefitów zdrowotnych. Nasza kultura opiera się na różnorodności i inkluzyjności, co sprawia, że każdy pracownik ma szansę na rozwój i wpływ na znaczące zmiany w życiu pacjentów.