Data Scientist in Katowice

Data Scientist in Katowice

Katowice Pełny etat 121500 - 148500 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
N

W skrócie

  • Zadania: Buduj zaawansowane przepływy danych i oprogramowanie w dziedzinie AI dla onkologii.
  • Firma: Noetik - innowacyjna firma zajmująca się badaniami w dziedzinie AI.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj na czołowej platformie AI i wpływaj na przyszłość medycyny precyzyjnej.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii danych oraz umiejętności współpracy w zespole.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.

Noetik is seeking a highly skilled software/data engineer to join our cutting-edge AI-driven research platform focused on oncology.

You will build robust data pipelines, image processing workflows, and end-to-end software that scales across large multimodal datasets.

You'll collaborate with ML researchers and scientists to design data models, ensure reproducibility, and productionize novel methods in a fast-paced, collaborative environment at the forefront of precision medicine.

#J-18808-Ljbffr

Data Scientist in Katowice – pracodawca: Noetik Ltd

Noetik to doskonały pracodawca, który łączy zaawansowaną technologię AI z pasją do odkrywania nowych możliwości w onkologii. Pracując w South San Francisco, będziesz częścią interdyscyplinarnego zespołu, który ceni współpracę i innowacyjność, oferując jednocześnie elastyczne godziny pracy, konkurencyjne wynagrodzenie oraz bogaty pakiet benefitów zdrowotnych. Nasza kultura opiera się na różnorodności, wsparciu dla rozwoju zawodowego oraz regularnych spotkaniach zespołowych, co sprawia, że każdy członek zespołu ma szansę na znaczący wpływ na przyszłość medycyny.

N

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Noetik Ltd

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Data Scientist in Katowice

Budowanie potoków danych
Przetwarzanie obrazów
Oprogramowanie end-to-end
Zarządzanie dużymi zbiorami danych multimodalnych
Współpraca z badaczami ML
Projektowanie modeli danych
Zapewnienie reprodukowalności