Data Analytics Engineer in Wrocław

Data Analytics Engineer in Wrocław

Wrocław Pełny etat 49500 - 60500 zł / rok (szac.) Hybrydowo
N

W skrócie

  • Zadania: Zarządzaj danymi i twórz automatyczne rozwiązania analityczne dla Nokia.
  • Firma: Nokia - globalny lider w dziedzinie łączności.
  • Benefity: Elastyczne godziny pracy, opieka zdrowotna, programy rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Możliwości rozwoju kariery i nauki w międzynarodowym zespole.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na przyszłość łączności.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w SQL, Pythonie oraz Power BI.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 49500 - 60500 zł za rok.

Nasza drużyna wspiera segment biznesowy Mobile Infrastructure (MI) firmy Nokia. Zarządzamy portfelem narzędzi i aplikacji IT MI, w tym zarządzaniem narzędziami oraz koordynacją z IT korporacyjnym. Rozwijamy i utrzymujemy zautomatyzowane rozwiązania metryczne MI, wykorzystując dane biznesowe do budowy pulpitów nawigacyjnych i raportów Power BI. Z członkami zespołu w Finlandii, Rumunii, Polsce i Indiach, wnosimy międzynarodową perspektywę do MI i pracujemy w całym procesie analizy danych, wykorzystując narzędzia AI w celu poprawy efektywności.

To jest rola hybrydowa, z 2 dniami pracy w tygodniu w biurze we Wrocławiu.

Jak będziesz przyczyniać się i czego się nauczysz:

  • Posiadaj pełną odpowiedzialność za rozwój i codzienną operację krytycznej platformy danych.
  • Rozwijaj i utrzymuj centralną bazę danych SQL, w tym modele danych, obliczenia, logikę konsolidacji oraz integracje, aby zapewnić spójne dane w kontekście zrównoważonego rozwoju i pokrewnych przypadków użycia biznesowego.
  • Buduj i utrzymuj zautomatyzowane integracje i potoki danych z wielu źródeł danych przedsiębiorstwa, w tym monitorowanie, optymalizację wydajności, rozwiązywanie problemów i obsługę awarii.
  • Zapewniaj zaufane, dobrze udokumentowane zestawy danych dla Power BI i innych użytkowników biznesowych, z jasnym pochodzeniem danych, definicjami, zasadami obliczeń oraz zgodnością z właścicielami danych i procesów biznesowych.
  • Utrzymuj kontrole jakości danych, śledzenie, zarządzanie dostępem i zarządzanie wersjami, aby wspierać dokładne i audytowalne raportowanie.
  • Ściśle współpracuj z interesariuszami biznesowymi i technicznymi, aby zrozumieć procesy, definicje danych, zasady obliczeń i wymagania dotyczące raportowania, tłumacząc je na niezawodne, łatwe w utrzymaniu i coraz bardziej zautomatyzowane rozwiązania.
  • Nieustannie poprawiaj platformę, dokumentację techniczną, praktyki operacyjne, automatyzację i jakość danych.

Kluczowe umiejętności i doświadczenie:

  • Minimum 3 lata doświadczenia w SQL, w tym rozwój i administracja baz danych, optymalizacja wydajności, przetwarzanie danych i modelowanie (relacyjne i wymiarowe), zoptymalizowane zapytania oraz transformacje i obliczenia na poziomie bazy danych.
  • Minimum 2 lata doświadczenia w budowaniu i utrzymywaniu potoków danych i integracji, a także minimum 2 lata praktycznego doświadczenia w Pythonie w zakresie automatyzacji, walidacji danych, uzgadniania i narzędzi operacyjnych. Usługi Azure (np. Azure SQL Database, Azure Data Factory, Logic Apps) są dodatkowym atutem; znajomość Blob Storage i źródeł SharePoint jest cenna.
  • Minimum 2 lata doświadczenia w Power BI, z naciskiem na zarządzane warstwy semantyczne, niezawodne zestawy danych i udokumentowane metryki, a nie tylko rozwój raportów.
  • Zrozumienie zarządzania danymi w kontekście biznesowym, w tym definicje danych, własność, ograniczenia dostępu, audytowalność, śledzenie i kontrolowane publikowanie danych do cykli raportowania.
  • Zrozumienie biznesowe lub doświadczenie w zakresie zrównoważonego rozwoju, danych produktowych, operacyjnych lub podobnych regulowanych dziedzin raportowania, z umiejętnością pracy z obowiązkowymi wymaganiami raportowymi, badania rozbieżności między źródłami danych oraz wyjaśnienia, jak obliczane są raportowane liczby.
  • Silny analityczny i uporządkowany styl pracy, z uwagą na dokładność i powtarzalność. Umiejętność pracy samodzielnej, przejmowania pełnej odpowiedzialności, jasnej komunikacji z interesariuszami biznesowymi i technicznymi oraz ciągłego doskonalenia automatyzacji, dokumentacji i łatwości utrzymania, równocześnie balansując dostarczanie w trybie agile z odpowiednimi kontrolami raportowania.

O nas: Postęp w łączności, aby zabezpieczyć jaśniejszy świat. Nokia jest globalnym liderem w dziedzinie łączności w erze AI. Dzięki wiedzy w zakresie sieci stacjonarnych, mobilnych i transportowych, napędzanej innowacjami Nokia Bell Labs, rozwijamy łączność, aby zabezpieczyć jaśniejszy świat.

Nasza kultura: Działamy inkluzywnie i szanujemy wyjątkowość ludzi. Nasze decyzje zatrudnieniowe podejmowane są bez względu na rasę, kolor skóry, narodowość lub pochodzenie etniczne, religię, płeć, orientację seksualną, tożsamość płciową lub ekspresję, wiek, stan cywilny, niepełnosprawność, status weterana chronionego lub inne cechy chronione prawem. Jesteśmy zobowiązani do kultury inkluzji opartej na naszej podstawowej wartości szacunku.

O zespole: Niektóre z naszych benefitów w Polsce: elastyczne formy pracy wspierające równowagę między życiem zawodowym a prywatnym, wsparcie zdrowotne i dobrostan – prywatna opieka medyczna dla Ciebie i Twojej rodziny, ubezpieczenie na życie, programy zdrowia psychicznego i grupy wsparcia dla pracowników, minimum 90 dni urlopu macierzyńskiego i tacierzyńskiego w zależności od kwalifikacji, benefity związane z posiłkami i stylem życia – Lunch Pass (miesięczny dodatek na posiłki), Fundusz Społeczny Nokii (karta sportowa, bilety do kina, pożyczki), wolontariat – dwa płatne dni w roku na działalność społeczną lub charytatywną, rozwój kariery i mobilność – ścieżka kariery technicznej, rotacja stanowisk i wsparcie w relokacji krajowej, ciągłe uczenie się – programy mentorskie, cyfrowe platformy i narzędzia do nauki, roczna premia – w zależności od wyników indywidualnych i firmy, program emerytalny (PPE) – dostępny po 36 miesiącach ciągłego zatrudnienia, benefit samochodowy – prawo do samochodu służbowego zależy od stopnia zatrudnienia.

Data Analytics Engineer in Wrocław – pracodawca: Nokia

Nokia to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku pracy. Nasza kultura opiera się na innowacyjności i współpracy, co pozwala pracownikom na aktywne uczestnictwo w transformacji portfela nieruchomości oraz wdrażaniu nowoczesnych rozwiązań opartych na automatyzacji i analizie danych. Pracując w naszym zespole, masz szansę na realny wpływ na strategię globalną oraz dostęp do zaawansowanych narzędzi i technologii, które wspierają Twoją karierę.

N

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Nokia

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Data Analytics Engineer in Wrocław

SQL
Database Development
Data Modeling
Performance Tuning
Data Pipeline Development
Python
Power BI