Hybrid Data Analytics Engineer in Wrocław

Hybrid Data Analytics Engineer in Wrocław

Wrocław Pełny etat 49500 - 60500 zł / rok (szac.) Hybrydowo
N

W skrócie

  • Zadania: Zarządzaj rozwojem i operacjami platformy danych, budując bazy SQL i automatyzując procesy.
  • Firma: Nokia - globalny lider w technologii z dynamiczną kulturą pracy.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Możliwość pracy w międzynarodowym zespole z różnorodnymi projektami.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na globalne projekty.
  • Kwalifikacje: Znajomość SQL, Python oraz doświadczenie w analizie danych.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 49500 - 60500 zł za rok.

Nokia poszukuje specjalisty ds. platform danych w hybrydowej roli z siedzibą we Wrocławiu, Polska. Będziesz odpowiedzialny za rozwój i operacje krytycznej platformy danych, budując skalowalne bazy danych SQL, modele danych oraz zautomatyzowane potoki danych, dostarczając jednocześnie zaufane zestawy danych Power BI z wyraźną linią i zarządzaniem. Będziesz współpracować z zespołami w Finlandii, Rumunii, Polsce i Indiach, wykorzystując Pythona, usługi Azure oraz zarządzanie danymi, aby zapewnić dokładne, audytowalne raportowanie.

Hybrid Data Analytics Engineer in Wrocław – pracodawca: Nokia

Nokia to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku pracy. Nasza kultura opiera się na innowacyjności i współpracy, co pozwala pracownikom na aktywne uczestnictwo w transformacji portfela nieruchomości oraz wdrażaniu nowoczesnych rozwiązań opartych na automatyzacji i analizie danych. Pracując w naszym zespole, masz szansę na realny wpływ na strategię globalną oraz dostęp do zaawansowanych narzędzi i technologii, które wspierają Twoją karierę.

N

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Nokia

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Hybrid Data Analytics Engineer in Wrocław

Python
Data Engineering
SQL
Communication Skills
Problem-Solving Skills
API Integration
Data Quality Assurance