Data Analyst in Warsaw

W Saily usuwamy trudności związane z uzyskiwaniem bezpiecznych planów danych podczas podróży. Brak opłat roamingowych, brak plastikowych kart SIM. Tylko szybkie, bezpieczne dane mobilne w ponad 200 krajach. Dołącz do zespołu stojącego za najlepszym eSIM według Lonely Planet — stworzonym dla odkrywców, wspieranym przez NordVPN.

Twoje zadania? Pomoc ludziom w pozostawaniu bezpiecznie połączonym, gdziekolwiek się znajdują.

Szukamy analityka danych, który potrafi przekształcać złożone dane klientów i produktów w jasne możliwości biznesowe. Będziesz komfortowo analizować zachowania użytkowników, dostrzegać wzorce w cyklu życia klienta i przekładać je na działania dla zespołów produktowych i marketingowych. Silne umiejętności analityczne są kluczowe, ale równie ważna jest ciekawość: chcemy kogoś, kto nie tylko raportuje, co się wydarzyło, ale pyta, dlaczego to się stało, co to oznacza dla biznesu i co powinniśmy zrobić dalej.

Główne obowiązki:

• Definiowanie, śledzenie i optymalizacja kluczowych wskaźników i KPI dla zespołów produktowych i marketingowych.
• Analiza użytkowników i produktów w celu znalezienia nowych możliwości biznesowych i obszarów do poprawy.
• Tworzenie i utrzymywanie zautomatyzowanych raportów i pulpitów nawigacyjnych, które zapewniają widoczność zachowań klientów i wydajności produktów.
• Przeprowadzanie szczegółowych analiz kohort klientów, strategii segmentacji i punktów styku w celu odkrycia możliwości wzrostu i optymalizacji.
• Budowanie, wspieranie i replikacja struktur danych (w tym struktury baz danych, budowanie tabel, raportowanie, wizualizacja danych, analiza regresji, szereg czasowy itp.).
• Dostarczanie jasnych, przekonujących prezentacji danych dla interesariuszy międzyfunkcyjnych.
• Wsparcie w rozwoju i utrzymaniu, które umożliwiają skalowalną analizę (np. segmentacja użytkowników, modelowanie atrybucji, analiza lejków).

Wymagania:

• 3+ lata doświadczenia jako analityk danych;
• Solidna znajomość i doświadczenie w SQL (Google BigQuery jako atut) oraz Pythonie lub R (do modelowania danych i ogólnego rozwoju);
• Znajomość ram cyklu życia klienta oraz technik dotyczących LTV, churn, retencji i analizy kohort;
• Silne doświadczenie w narzędziach wizualizacji danych (np. Looker, Tableau, Power BI lub równoważne);
• Silne umiejętności komunikacyjne, proaktywne podejście, umiejętności analitycznego rozwiązywania problemów oraz umiejętność pracy w zespole;
• Doświadczenie z Google Analytics;
• Udokumentowane doświadczenie w różnych metodach wizualizacji danych i analizy statystycznej;
• Doświadczenie w e-commerce, SaaS, telekomunikacji lub środowiskach marketingu cyfrowego będzie dodatkowym atutem;
• Zainteresowanie/affinity w zakresie Data Science/ML będzie dodatkowym atutem.

Co oferujemy:

• Szkolenia, mentoring i możliwość rozwoju — zawsze.
• Dodatkowe dni urlopu, dni chorobowe i czas wolny, gdy życie tego wymaga.
• Prywatne ubezpieczenie zdrowotne w Litwie i Polsce — w pełni pokryte.
• Darmowe subskrypcje do Calm, Headspace i Mindletic oraz nasze własne szkolenia z zakresu odporności i uważności.
• Własne siłownie, karty sportowe, treningi online i osobiste wsparcie — na nasz koszt.
• Możliwość pracy zdalnej z dowolnego miejsca.
• Świętowanie ważnych momentów: urodzin, wesel i nowych członków rodziny — każdy zasługuje na prezent.
• Elastyczność w planowaniu czasu dla dzieci — ponieważ rodzicielstwo nigdy się nie zatrzymuje.
• Imprezy integracyjne i wydarzenia firmowe, o których mówi się przez miesiące.
• Nasza siedziba w Wilnie oferuje kawiarnię, otwarte siłownie, pokój dla dzieci, pokój muzyczny, fotele masujące — ciesz się naszym biurem.