Senior Data Analyst – Financial Crime Data Strategy in Kielce

Senior Data Analyst – Financial Crime Data Strategy in Kielce

Kielce Pełny etat 56813 - 69438 zł / rok (szac.) Hybrydowo
N

W skrócie

  • Zadania: Analizuj dane i kształtuj strategię danych w Nordea Bank.
  • Firma: Nordea Bank Abp - lider w branży finansowej.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju.
  • Pozostałe informacje: Praca w dynamicznym środowisku z możliwościami kariery.
  • Dlaczego ta praca: Wpływaj na strategię danych i podejmuj mądre decyzje w finansach.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w analizie danych i umiejętność współpracy z zespołem.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 56813 - 69438 zł za rok.

Nordea Bank Abp w Polsce poszukuje Starszego Analityka Danych do Zwalczania Przestępczości Finansowej, aby pomóc w kształtowaniu strategii danych GFCP na rok 2030. Będziesz łączyć głębokość analityczną z wiedzą o krajobrazie danych Nordea, aby umożliwić pozyskiwanie danych, jakość i skalowalne rozwiązania w różnych obszarach GFCP. Przetłumaczysz potrzeby biznesowe na wymagania techniczne, współpracujesz z interesariuszami danych oraz budujesz jedną niezawodną podstawę danych, która wspiera zarządzanie ryzykiem i mądrzejsze decyzje w hybrydowym środowisku pracy.

Senior Data Analyst – Financial Crime Data Strategy in Kielce – pracodawca: Nordea Group

Nordea Group oferuje pracownikom możliwość rozwoju zawodowego w międzynarodowym środowisku bankowym, z naciskiem na współpracę i innowacje. Pracownicy mogą korzystać z elastycznych warunków pracy oraz możliwości doskonalenia umiejętności w obszarze zgodności regulacyjnej i analizy danych. Firma stawia na kulturę współpracy i odpowiedzialności, co sprzyja osobistemu i zawodowemu wzrostowi.

N

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Nordea Group

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Senior Data Analyst – Financial Crime Data Strategy in Kielce

Analytical Depth
Data Sourcing
Data Quality
Scalable Solutions
Technical Requirements Translation
Collaboration with Data Stakeholders
Data Foundation Building