W skrócie
- Zadania: Twórz inteligentne agenty i usługi AI w nowoczesnej platformie finansowej.
- Firma: Nordea - innowacyjny bank z technologiczną misją.
- Benefity: Elastyczny model pracy, rozwój zawodowy i różnorodność w zespole.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami AI i wpływaj na przyszłość finansów.
- Kwalifikacje: 5+ lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania i AI.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 135000 - 165000 zł za rok.
Witamy w Group Technology, gdzie szczycimy się inżynieryjnymi rozwiązaniami i kierujemy transformacją Nordea, zapewniając holistyczny technologiczny widok oraz strukturalne zrozumienie banku i jego otoczenia, aby umożliwić wizję klienta i strategię biznesową. Szukamy inżyniera AI, który dołączy do naszego zespołu na stałe, w pełnym wymiarze godzin. W tej roli pomożesz budować i rozwijać platformę Finance AI, strategiczną inicjatywę mającą na celu ustanowienie wspólnej podstawy dla możliwości Generative AI i Agentic AI.
Jako część zespołu będziesz rozwijać inteligentne agenty, usługi oparte na AI oraz komponenty platformy, które umożliwiają szybkie przyjmowanie AI w sposób bezpieczny, skalowalny i zgodny z przepisami. Pracując na styku inżynierii oprogramowania, platform chmurowych i nowoczesnych technologii AI, odegrasz kluczową rolę w kształtowaniu sposobu dostarczania i wykorzystywania AI w całej organizacji.
O naszym zespole: Zespół Rozwoju Oprogramowania Raportowania Regulacyjnego dostarcza kompleksowe rozwiązania technologiczne dla obszaru usług raportowania regulacyjnego Nordea - od budowy i utrzymania oprogramowania po automatyzację kluczowych procesów i wsparcie krytycznych platform. Nasza praca zapewnia płynne i zgodne działanie technologii grupowej, a teraz rozszerzamy nasze działania na AI, aby odblokować nową falę efektywności i inteligencji dla banku.
Główne obowiązki w tej roli:
- Projektowanie, budowanie i obsługa agentów AI, przepływów pracy agentowych oraz usług opartych na AI, które wykorzystują LLM, systemy przedsiębiorstw i wewnętrzne źródła danych poprzez platformę Finance AI.
- Rozwój i ciągłe doskonalenie możliwości Retrieval-Augmented Generation (RAG), w tym wchłanianie wiedzy, wyszukiwanie wektorowe, optymalizację wyszukiwania, strategie ugruntowania i ocenę odpowiedzi.
- Integracja rozwiązań AI z wewnętrznymi platformami i usługami backendowymi poprzez solidne API, mechanizmy wywoływania narzędzi/funkcji oraz bezpieczne integracje przedsiębiorstw.
- Budowanie wielokrotnego użytku możliwości platformy, które umożliwiają zespołom deweloperskim szybkie tworzenie, wdrażanie i skalowanie przypadków użycia opartych na AI.
- Zapewnienie jakości produkcyjnej poprzez automatyczne testowanie, ramy oceny AI, obserwowalność, monitorowanie, telemetrię i optymalizację wydajności.
- Wdrażanie praktyk bezpieczeństwa, zarządzania i odpowiedzialnego AI, aby zapewnić niezawodne, zgodne i godne zaufania rozwiązania AI.
- Ścisła współpraca z inżynierami, architektami, właścicielami produktów i interesariuszami biznesowymi w celu określenia kierunku technicznego, ustalenia najlepszych praktyk inżynierii AI oraz promowania przyjęcia możliwości AI w całej organizacji.
Kto jesteś:
To jest odpowiednia rola dla Ciebie, jeśli:
- Jesteś inżynierem, który cieszy się budowaniem rzeczywistych produktów i platform AI, a nie tylko eksperymentowaniem z modelami.
- Masz prawdziwą pasję do Generative AI i Agentic AI. Śledzisz postępy w tej dziedzinie, cieszysz się odkrywaniem nowych podejść i masz silne opinie poparte doświadczeniem praktycznym.
- Dbasz o rzemiosło oprogramowania. Czysta architektura, kod łatwy do utrzymania, automatyczne testowanie i doskonałość operacyjna są częścią Twojej pracy.
Twoje doświadczenie i umiejętności obejmują:
- 5+ lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania, w tym projektowanie, budowanie i obsługa aplikacji produkcyjnych w środowiskach chmurowych.
- Udokumentowane doświadczenie w dostarczaniu rozwiązań Generative AI, w tym aplikacji opartych na LLM, Retrieval-Augmented Generation (RAG), wywoływaniu narzędzi/funkcji i przepływach pracy opartych na agentach w środowiskach produkcyjnych.
- Silne umiejętności w Pythonie oraz solidne doświadczenie w budowaniu API, integracji i usług backendowych, które współdziałają z platformami przedsiębiorstw i źródłami danych.
- Dogłębne zrozumienie architektur RAG, w tym wchłanianie dokumentów, strategie chunkowania, osadzenia, optymalizację wyszukiwania, techniki ugruntowania, wyszukiwanie wektorowe i metodologie oceny.
- Doświadczenie z frameworkami agentic AI i wzorcami orkiestracji, takimi jak LangGraph, LangChain, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI lub równoważnymi technologiami.
- Doświadczenie w budowaniu rozwiązań AI natywnych dla chmury, najlepiej na Google Cloud Platform (GCP), w tym Vertex AI, serwowanie modeli, usługi wyszukiwania wektorowego, aplikacje konteneryzowane i automatyzacja CI/CD.
- Doświadczenie w budowaniu obserwowalnych i niezawodnych systemów AI, w tym automatycznych ocen, monitorowania, telemetrii, śledzenia, zabezpieczeń i optymalizacji wydajności.
Co oferujemy:
- Współpraca. Własność. Pasja. Odwaga. To wartości, które kierują nami w naszej pracy i podejmowaniu decyzji.
- Kultura, która sprzyja wydajności i wzrostowi w jednym z największych banków nordyckich, oferująca różnorodne możliwości rozwoju i nauki od znakomitych kolegów z różnych środowisk.
- Model pracy hybrydowej, w którym wierzymy w wartość łączenia ludzi, a jednocześnie przyjmujemy wolność elastyczności.
- Różnorodność i inkluzja są naturalną częścią naszej codziennej pracy.
AI Engineer in Gdańsk – pracodawca: Nordea
Nordea Bank Abp to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w sercu Polski, sprzyjające innowacjom i współpracy. Nasza kultura pracy opiera się na zaufaniu i otwartości, a pracownicy mają liczne możliwości rozwoju zawodowego oraz dostępu do szkoleń, co pozwala im na ciągłe doskonalenie swoich umiejętności w obszarze architektury danych. Dodatkowo, jako część międzynarodowej grupy, nasi pracownicy korzystają z unikalnych zasobów i doświadczeń, które wzbogacają ich karierę w sektorze finansowym.