AI Gateway Product Owner, Data Mesh and AI Platforms team in Gdańsk

Witamy w Grupie Technologii, gdzie jesteśmy dumni z inżynieryjnych rozwiązań i prowadzenia transformacji Nordea, zapewniając holistyczny technologiczny widok oraz uporządkowane zrozumienie banku i jego otoczenia, aby umożliwić wizję klienta i strategię biznesową. W ramach strategicznego kierunku Nordea na 2030 rok modernizujemy naszą technologię i dane, przyspieszając przyjęcie możliwości opartych na AI w całym banku.

Szukamy Product Ownera AI Gateway, który dołączy do naszego zespołu i poprowadzi strategię, roadmapę oraz dostarczanie naszej platformy AI Gateway dla przedsiębiorstw. Rola ta obejmuje definiowanie, w jaki sposób LLM, MCP i wzorce A2A są bezpiecznie i konsekwentnie udostępniane w Nordea, blisko współpracując z inżynierami, architektami, interesariuszami ds. zarządzania AI, ryzyka i zgodności oraz zespołami korzystającymi z możliwości AI w całym banku.

O naszym zespole: Zespół Data Mesh i AI Platforms jest częścią jednostki Integracji i AI. Zapewniamy platformy integracyjne, które łączą Nordea, w tym Kong i Kafka, a teraz rozszerzamy to samo podejście platformowe na AI Gateway obejmujące LLM, MCP i A2A. Pomogą Państwo kształtować wizję produktu dla platform wspierających AI predykcyjne, generatywne oraz agentowe w regulowanym środowisku bankowym, z silnym naciskiem na bezpieczną infrastrukturę, automatyczne dostarczanie, integrację tożsamości oraz wielokrotne wzorce inżynieryjne.

Twoje główne obowiązki będą obejmować, ale nie ograniczać się do:

• Posiadanie i rozwijanie wizji produktu, strategii i roadmapy dla możliwości AI Gateway i AI Registry Nordea.
• Tłumaczenie wymagań regulacyjnych – w tym EU AI Act, DORA i GDPR – na konkretne możliwości platformy i priorytetowe elementy backlogu.
• Działanie jako główny punkt kontaktowy między inżynierią, architekturą, ryzykiem i zgodnością oraz interesariuszami biznesowymi korzystającymi z możliwości AI.
• Napędzanie onboardingu nowych przypadków użycia na platformie, w tym dostępu do LLM za pośrednictwem AWS Bedrock i GCP Gemini AI, serwerów MCP oraz wzorców A2A agent-do-agenta.
• Ścisła współpraca z zespołami inżynieryjnymi, architektami oraz zespołem portalu samoobsługowego, aby zapewnić, że roadmapa przekłada się na silne doświadczenie dewelopera.
• Definiowanie i śledzenie wskaźników sukcesu dla adopcji platformy, pokrycia zarządzania i dojrzałości operacyjnej.
• Reprezentowanie platformy AI Gateway na forach zarządzających oraz wspieranie aktualizacji kierownictwa dotyczących pokrycia możliwości i postępów roadmapy.

To odpowiednia rola dla Ciebie, jeśli:

• Jesteś doświadczonym Product Ownerem: Wiesz, jak budować i priorytetyzować roadmapę, pisać jasne wymagania oraz równoważyć potrzeby interesariuszy z ograniczeniami technicznymi i regulacyjnymi.
• Rozumiesz zarządzanie platformą i API/AI: Masz doświadczenie w zarządzaniu API, wzorcach bramkowych lub zarządzaniu platformą w regulowanym środowisku.
• Rozumiesz AI: Wiedza o tym, jak działają agenci, MCP i A2A jest kluczowa, wraz z tym, jak je zabezpieczać i zarządzać nimi przez bramkę w różnych chmurach i chmurowych stosach AI.

Wykształcenie i doświadczenie:

• Dyplom licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, inżynierii, informatyki biznesowej lub pokrewnej dyscyplinie, lub równoważne praktyczne doświadczenie.
• Doświadczenie zawodowe jako Product Owner, Architekt Platformy lub podobna rola w obszarze technologii lub inżynierii platform.

Wymagane kwalifikacje:

• Udokumentowane doświadczenie jako Product Owner technicznej platformy.
• Doświadczenie w pracy z zarządzaniem API lub platformami bramkowymi (np. Kong, IBM API Connect/DataPower, Apigee lub Cloud Gateways).
• Praktyczne doświadczenie z bramkami LLM lub procesami onboardingu modeli/agentów.
• Wiedza o tym, jak działają agenci, MCP i A2A oraz jak je zabezpieczać i zarządzać nimi przez bramkę w różnych chmurach i chmurowych stosach AI.
• Doświadczenie z platformami chmurowymi takimi jak AWS, GCP lub Azure oraz ich natywnymi stosami AI (np. Bedrock, Gemini AI).
• Doświadczenie w pracy w zespołach dostarczających w metodyce agile (zarządzanie backlogiem, priorytetyzacja, planowanie sprintów).
• Silne umiejętności zarządzania interesariuszami, w tym z zespołami architektury, ryzyka, zgodności i inżynierii.

Preferowane kwalifikacje:

• Doświadczenie z Kong API/AI Gateway konkretnie.
• Znajomość ram regulacyjnych istotnych dla usług finansowych, takich jak EU AI Act, DORA lub GDPR.
• Tło w bankowości, usługach finansowych lub innej regulowanej branży.

Następne kroki: Prześlij swoją aplikację najpóźniej do 30/09/2026.

Dla kandydatów w Finlandii: Zostanie przeprowadzone sprawdzenie bezpieczeństwa dla osoby wybranej na to stanowisko.

Dla kandydatów w Polsce: Zgodnie z art. 6 (1) a i b. Rozporządzenie (UE) 2016/679 Parlamentu Europejskiego i Rady z dnia 27 kwietnia 2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych oraz w sprawie swobodnego przepływu takich danych, uchylające dyrektywę 95/46/WE (Ogólne rozporządzenie o ochronie danych) niniejszym zgadzam się na przetwarzanie moich danych osobowych, historii edukacji i zatrudnienia w celach obecnych i przyszłych procesów rekrutacyjnych w Nordea Bank Abp.

Administrator danych osobowych: Nordea Bank Abp działający w Polsce poprzez swoją Oddział, adres: Aleja Edwarda Rydza Śmiglego 20, 93-281 Łódź. Twoje dane osobowe będą przetwarzane w procesach rekrutacyjnych w Nordea Bank Abp. Masz prawo dostępu do swoich danych osobowych, prawo do sprostowania i prawo do usunięcia. Ujawnienie danych osobowych w zakresie określonym przepisami Kodeksu pracy z dnia 26 czerwca 1974 r. oraz aktów wykonawczych jest obowiązkowe. Podanie danych osobowych jest niezbędne do przeprowadzenia procesów rekrutacyjnych. Żądanie usunięcia danych osobowych oznacza rezygnację z dalszego uczestnictwa w procesach rekrutacyjnych i powoduje natychmiastowe usunięcie Twojej aplikacji. Szczegółowe informacje dotyczące przetwarzania danych osobowych można znaleźć pod adresem: https://www.nordea.com/en/dot/nordea-privacy-policy-for-applicants.pdf.