KYC Analyst – Hybrid in Łódź

KYC Analyst – Hybrid in Łódź

Łódź Pełny etat 56250 - 68750 zł / rok (szac.) Hybrydowo
N

W skrócie

  • Zadania: Analizuj ryzyko klientów i twórz szczegółowe profile.
  • Firma: Nordea - wiodąca firma finansowa z możliwościami rozwoju.
  • Benefity: Elastyczny czas pracy, konkurencyjne wynagrodzenie i rozwój zawodowy.
  • Pozostałe informacje: Praca w trybie hybrydowym w Łodzi, Warszawie lub Trójmieście.
  • Dlaczego ta praca: Zdobądź doświadczenie w KYC i pracuj w dynamicznym środowisku.
  • Kwalifikacje: Biegłość w angielskim i duńskim oraz umiejętności analityczne.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 56250 - 68750 zł za rok.

Nordea is hiring an Associate KYC Analyst to perform Enhanced Due Diligence on high-risk customers, analyze activity, and maintain detailed customer profiles.

The role requires strong analytical skills, fluency in English and Danish, and a Bachelor’s degree.

You will join the KYC Services Individuals DK team in a hybrid setting in Poland (Łódź/Warsaw/Tricity).

Ideal candidates will have knowledge of KYC processes and regulatory standards, plus the ability to adapt in a fast-paced environment and

#J-18808-Ljbffr

KYC Analyst – Hybrid in Łódź – pracodawca: Nordea

Nordea Bank Abp to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w sercu Polski, sprzyjające innowacjom i współpracy. Nasza kultura pracy opiera się na zaufaniu i otwartości, a pracownicy mają liczne możliwości rozwoju zawodowego oraz dostępu do szkoleń, co pozwala im na ciągłe doskonalenie swoich umiejętności w obszarze architektury danych. Dodatkowo, jako część międzynarodowej grupy, nasi pracownicy korzystają z unikalnych zasobów i doświadczeń, które wzbogacają ich karierę w sektorze finansowym.

N

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Nordea

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako KYC Analyst – Hybrid in Łódź

Analytical Skills
Fluency in English
Fluency in Danish
Bachelor's Degree
Knowledge of KYC Processes
Understanding of Regulatory Standards
Adaptability