AI Engineer for GenAI Platforms in Warsaw

Welcome to Group Technology, where we pride ourselves on engineering solutions and direct Nordea's transformation by providing a holistic technological view and structured understanding of the bank, and its surrounding environment to enable the Customer Vision and the Business Strategy. We are looking for an AI Engineer to join our team on a permanent, full-time basis. In this role, you will help build and evolve the Finance AI Platform, a strategic initiative aimed at establishing a common foundation for Generative AI and Agentic AI capabilities.

Zakres obowiązków:

• Projektowanie, budowanie i obsługa agentów AI, przepływów pracy agentowych oraz usług wspieranych przez AI, które wykorzystują LLM, systemy przedsiębiorstw i wewnętrzne źródła danych poprzez platformę Finance AI.
• Rozwój i ciągłe doskonalenie możliwości Retrieval-Augmented Generation (RAG), w tym wchłanianie wiedzy, wyszukiwanie wektorowe, optymalizację wyszukiwania, strategie ugruntowania i ocenę odpowiedzi.
• Integracja rozwiązań AI z wewnętrznymi platformami i usługami backendowymi poprzez solidne API, mechanizmy wywoływania narzędzi/funkcji oraz bezpieczne integracje przedsiębiorstw.
• Budowanie wielokrotnego użytku możliwości platformy, które umożliwiają zespołom deweloperskim szybkie tworzenie, wdrażanie i skalowanie przypadków użycia napędzanych przez AI.
• Zapewnienie jakości produkcyjnej poprzez automatyczne testowanie, ramy oceny AI, obserwowalność, monitorowanie, telemetrię i optymalizację wydajności.
• Wdrażanie praktyk bezpieczeństwa, zarządzania i Odpowiedzialnego AI, aby zapewnić niezawodne, zgodne i godne zaufania rozwiązania AI.
• Ścisła współpraca z inżynierami, architektami, właścicielami produktów i interesariuszami biznesowymi w celu określenia kierunku technicznego, ustalenia najlepszych praktyk inżynieryjnych AI oraz promowania przyjęcia możliwości AI w całej organizacji.

Wymagania:

• Jesteś inżynierem, który cieszy się budowaniem rzeczywistych produktów i platform AI, a nie tylko eksperymentowaniem z modelami.
• Masz co najmniej 5-letnie doświadczenie w inżynierii oprogramowania, w tym projektowaniu, budowaniu i obsłudze aplikacji produkcyjnych w środowiskach chmurowych.
• Udokumentowane doświadczenie w dostarczaniu rozwiązań Generative AI, w tym aplikacji opartych na LLM, Retrieval-Augmented Generation (RAG), wywoływaniu narzędzi/funkcji i przepływach pracy opartych na agentach w środowiskach produkcyjnych.
• Silne umiejętności programowania w Pythonie oraz solidne doświadczenie w budowaniu API, integracji i usług backendowych, które współdziałają z platformami przedsiębiorstw i źródłami danych.
• Głębokie zrozumienie architektur RAG, w tym wchłanianie dokumentów, strategie chunkowania, osadzenia, optymalizację wyszukiwania, techniki ugruntowania, wyszukiwanie wektorowe i metodologie oceny.
• Doświadczenie z ramami AI agentowymi i wzorcami orkiestracji, takimi jak LangGraph, LangChain, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI lub równoważnymi technologiami.
• Doświadczenie w budowaniu rozwiązań AI natywnych w chmurze, najlepiej na Google Cloud Platform (GCP), w tym Vertex AI, serwowanie modeli, usługi wyszukiwania wektorowego, aplikacje konteneryzowane i automatyzacja CI/CD.
• Doświadczenie w budowaniu obserwowalnych i niezawodnych systemów AI, w tym automatycznych ocen, monitorowania, telemetrii, śledzenia, zabezpieczeń i optymalizacji wydajności.
• Silne zrozumienie najlepszych praktyk inżynierii oprogramowania, w tym strategii testowania, zasad bezpieczeństwa, skalowalności i utrzymywalności.

Preferencje:

• Doświadczenie w budowaniu lub przyczynianiu się do platform AI dla przedsiębiorstw wspierających wiele zespołów i obszarów biznesowych.
• Praktyczne doświadczenie z Snowflake, w tym integracja możliwości AI z platformami danych przedsiębiorstw.
• Znajomość Model Context Protocol (MCP) i standardów interoperacyjności agentów AI.
• Doświadczenie w pracy z modelami bazowymi, takimi jak Claude (Anthropic), modele OpenAI GPT, Gemini lub otwarte LLM.
• Doświadczenie w wdrażaniu Odpowiedzialnego AI, zarządzania, bezpieczeństwa i kontroli zgodności w regulowanych środowiskach.
• Doświadczenie w pracy w sektorze finansowym, bankowości, ryzyku, raportowaniu regulacyjnym lub w środowiskach przedsiębiorstw intensywnie korzystających z danych.

Warunki:

• Kultura, która sprzyja wydajności i wzrostowi w jednym z największych banków nordyckich, oferująca różnorodne możliwości rozwoju, nauki i współpracy z wybitnymi kolegami o różnych doświadczeniach w żywej atmosferze pracy.
• Model pracy hybrydowej - wierzymy w wartość łączenia ludzi, a jednocześnie doceniamy wolność elastyczności.
• Różnorodność i inkluzja są naturalną częścią naszej codziennej pracy. Wierzymy, że nasze różnorodne tła, doświadczenia, cechy i cechy czynią nas silniejszymi razem.