W skrócie
- Zadania: Twórz inteligentne agenty i usługi AI na platformie finansowej.
- Firma: Nordea - innowacyjny bank z technologiczną misją.
- Benefity: Elastyczny model pracy, rozwój zawodowy i różnorodność w zespole.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami AI i wpływaj na przyszłość finansów.
- Kwalifikacje: 5+ lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania i AI.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.
Witamy w Group Technology, gdzie szczycimy się inżynierią rozwiązań i kierujemy transformacją Nordea, zapewniając holistyczny technologiczny widok oraz strukturalne zrozumienie banku i jego otoczenia, aby umożliwić wizję klienta i strategię biznesową. Szukamy inżyniera AI, który dołączy do naszego zespołu na stałe, w pełnym wymiarze godzin. W tej roli pomożesz budować i rozwijać platformę Finance AI, strategiczną inicjatywę mającą na celu ustanowienie wspólnej podstawy dla możliwości Generative AI i Agentic AI.
Jako część zespołu będziesz rozwijać inteligentne agenty, usługi oparte na AI oraz komponenty platformy, które umożliwiają szybkie przyjmowanie AI w sposób bezpieczny, skalowalny i zgodny z przepisami. Pracując na styku inżynierii oprogramowania, platform chmurowych i nowoczesnych technologii AI, odegrasz kluczową rolę w kształtowaniu sposobu dostarczania i wykorzystywania AI w całej organizacji.
Nordea to miejsce, gdzie tradycje spotykają się z jutrem. Nie jesteśmy tylko bankiem, jesteśmy pracodawcą technologicznym, który ma misję ewolucji finansów w sposób bezpieczny i odpowiedzialny. Razem wpływamy na codzienne życie milionów ludzi, zapewniając im dostęp do naszych rozwiązań w dowolnym miejscu i czasie, jednocześnie chroniąc ich dane osobowe i majątek.
O naszym zespole: Spotkaj Zespół Rozwoju Oprogramowania Raportowania Regulacyjnego. Dostarczamy kompleksowe rozwiązania technologiczne dla obszaru usług raportowania regulacyjnego Nordea - od budowy i utrzymania oprogramowania po automatyzację kluczowych procesów i wsparcie krytycznych platform. Nasza praca zapewnia płynne i zgodne działanie Grupy Funkcji Technologicznych, a teraz rozszerzamy się na AI, aby odblokować kolejną falę efektywności i inteligencji dla banku.
Główne obowiązki w tej roli:
- Projektowanie, budowanie i obsługa agentów AI, przepływów pracy agentowych oraz usług opartych na AI, które wykorzystują LLM, systemy przedsiębiorstw i wewnętrzne źródła danych poprzez platformę Finance AI.
- Rozwój i ciągłe doskonalenie możliwości Retrieval-Augmented Generation (RAG), w tym wchłanianie wiedzy, wyszukiwanie wektorowe, optymalizację wyszukiwania, strategie ugruntowania i ocenę odpowiedzi.
- Integracja rozwiązań AI z wewnętrznymi platformami i usługami backendowymi poprzez solidne API, mechanizmy wywoływania narzędzi/funkcji oraz bezpieczne integracje przedsiębiorstw.
- Budowanie wielokrotnego użytku możliwości platformy, które umożliwiają zespołom deweloperskim szybkie tworzenie, wdrażanie i skalowanie przypadków użycia opartych na AI.
- Zapewnienie jakości produkcyjnej poprzez automatyczne testowanie, ramy oceny AI, obserwowalność, monitorowanie, telemetrię i optymalizację wydajności.
- Wdrażanie praktyk bezpieczeństwa, zarządzania i odpowiedzialnego AI, aby zapewnić niezawodne, zgodne i godne zaufania rozwiązania AI.
- Ścisła współpraca z inżynierami, architektami, właścicielami produktów i interesariuszami biznesowymi w celu określenia kierunku technicznego, ustalenia najlepszych praktyk inżynierii AI oraz promowania przyjęcia możliwości AI w całej organizacji.
Kto jesteś:
To jest odpowiednia rola dla Ciebie, jeśli:
- Jesteś inżynierem, który cieszy się budowaniem rzeczywistych produktów i platform AI, a nie tylko eksperymentowaniem z modelami. Czujesz się komfortowo w szybko zmieniającym się środowisku, gdzie technologie, wzorce i najlepsze praktyki wciąż się rozwijają.
- Masz prawdziwą pasję do Generative AI i Agentic AI. Śledzisz postępy w tej dziedzinie, lubisz eksplorować nowe podejścia i masz silne opinie poparte doświadczeniem praktycznym.
- Dbasz o rzemiosło oprogramowania. Czysta architektura, kod łatwy do utrzymania, automatyczne testowanie i doskonałość operacyjna są częścią Twojej pracy.
Twoje doświadczenie i umiejętności obejmują:
- 5+ lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania, w tym projektowanie, budowanie i obsługa aplikacji produkcyjnych w środowiskach chmurowych.
- Udokumentowane doświadczenie w dostarczaniu rozwiązań Generative AI, w tym aplikacji opartych na LLM, Retrieval-Augmented Generation (RAG), wywoływaniu narzędzi/funkcji i przepływach pracy opartych na agentach w środowiskach produkcyjnych.
- Silne umiejętności w Pythonie oraz solidne doświadczenie w budowaniu API, integracji i usług backendowych, które współdziałają z platformami przedsiębiorstw i źródłami danych.
- Dogłębne zrozumienie architektur RAG, w tym wchłanianie dokumentów, strategie chunkowania, osadzenia, optymalizację wyszukiwania, techniki ugruntowania, wyszukiwanie wektorowe i metodologie oceny.
- Doświadczenie z frameworkami agentic AI i wzorcami orkiestracji, takimi jak LangGraph, LangChain, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI lub równoważnymi technologiami.
- Doświadczenie w budowaniu rozwiązań AI w chmurze, najlepiej na Google Cloud Platform (GCP), w tym Vertex AI, serwowanie modeli, usługi wyszukiwania wektorowego, aplikacje konteneryzowane i automatyzacja CI/CD.
- Doświadczenie w budowaniu obserwowalnych i niezawodnych systemów AI, w tym automatycznych ocen, monitorowania, telemetrii, śledzenia, zabezpieczeń i optymalizacji wydajności.
- Silne zrozumienie najlepszych praktyk inżynierii oprogramowania, w tym strategii testowania, zasad bezpieczeństwa, skalowalności i łatwości utrzymania.
Byłoby idealnie, gdybyś również miał:
- Doświadczenie w budowaniu lub współtworzeniu platform AI dla przedsiębiorstw wspierających wiele zespołów i obszarów biznesowych.
- Praktyczne doświadczenie z Snowflake, w tym integrację możliwości AI z platformami danych przedsiębiorstw.
- Znajomość Model Context Protocol (MCP) i standardów interoperacyjności agentów AI.
- Doświadczenie w pracy z modelami bazowymi, takimi jak Claude (Anthropic), modele GPT OpenAI, Gemini lub otwarte LLM.
- Doświadczenie w wdrażaniu odpowiedzialnego AI, zarządzania, kontroli bezpieczeństwa i zgodności w regulowanych środowiskach.
- Doświadczenie w sektorze usług finansowych, bankowości, ryzyka, raportowania regulacyjnego lub w środowiskach intensywnie wykorzystujących dane.
Co oferujemy:
- Współpraca. Własność. Pasja. Odwaga. To wartości, które kierują nami w naszej pracy i podejmowaniu decyzji.
- Kultura, która sprzyja wydajności i wzrostowi w jednym z największych banków nordyckich, oferująca różnorodne możliwości rozwoju i nauki od znakomitych kolegów z różnych środowisk.
- Model pracy hybrydowej - wierzymy w wartość łączenia ludzi, a jednocześnie doceniamy wolność elastyczności.
- Diversity and inclusion - wiemy, że inkluzywne miejsce pracy jest zrównoważone. Każdego dnia dążymy do znalezienia nowych sposobów poprawy różnorodności i inkluzji w naszej społeczności.
Proces rekrutacji składa się z następujących kroków: wstępna selekcja CV, rozmowa online z liderem rekrutacji, sprawdzenie tła.
Umożliwiamy marzenia i aspiracje dla większego dobra. Budujemy relacje. Dodajemy osobisty akcent do wszystkiego, co robimy – doradzając naszym klientom, współpracując z kolegami i spotykając naszych potencjalnych kandydatów. Uczymy się i rozwijamy. Jesteśmy dumni z bycia ekspertami i myślenia naprzód. Wykorzystujemy naszą wiedzę, aby sprostać potrzebom naszych klientów, od najprostszych do najbardziej złożonych. Wnosimy nastawienie na rozwój do naszej pracy, co pozwala nam skupić się na szerszej perspektywie w codziennych wyzwaniach. Prowadzimy zmiany. Jesteśmy odpowiedzialni i świadomi wpływu naszych decyzji, zarówno dla naszych klientów, jak i dla naszych lokalnych i globalnych społeczności. Zrównoważony rozwój stał się integralną częścią naszej strategii biznesowej.
AI Engineer in Warsaw – pracodawca: Nordea
Nordea Bank Abp to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w sercu Polski, sprzyjające innowacjom i współpracy. Nasza kultura pracy opiera się na zaufaniu i otwartości, a pracownicy mają liczne możliwości rozwoju zawodowego oraz dostępu do szkoleń, co pozwala im na ciągłe doskonalenie swoich umiejętności w obszarze architektury danych. Dodatkowo, jako część międzynarodowej grupy, nasi pracownicy korzystają z unikalnych zasobów i doświadczeń, które wzbogacają ich karierę w sektorze finansowym.