AI Gateway Product Owner, Data Mesh and AI Platforms team in Warsaw

Witamy w Group Technology, gdzie szczycimy się inżynierią rozwiązań i prowadzeniem transformacji Nordea, zapewniając holistyczny technologiczny widok i uporządkowane zrozumienie banku oraz jego otoczenia, aby umożliwić wizję klienta i strategię biznesową.

W ramach strategicznego kierunku Nordea na 2030 rok modernizujemy naszą technologię i zasoby danych, przyspieszając jednocześnie wdrażanie możliwości opartych na sztucznej inteligencji w całym banku. Szukamy Product Ownera AI Gateway, który dołączy do naszego zespołu i poprowadzi strategię, roadmapę oraz dostarczanie naszej platformy AI Gateway dla przedsiębiorstw.

Rola obejmuje definiowanie, w jaki sposób LLM, MCP i wzorce A2A są bezpiecznie i konsekwentnie udostępniane w Nordea, blisko współpracując z inżynierami, architektami, interesariuszami ds. zarządzania AI, ryzyka i zgodności oraz zespołami korzystającymi z możliwości AI w całym banku.

O naszym zespole: Zespół Data Mesh i AI Platforms jest częścią jednostki Integracji i AI. Zapewniamy platformy integracyjne, które łączą Nordea, w tym Kong i Kafka, a teraz rozszerzamy to samo podejście platformowe na AI Gateway obejmujące LLM, MCP i A2A. Będziesz pomagać kształtować wizję produktu dla platform wspierających predykcyjną AI, generatywną AI i agentowe przepływy pracy w regulowanym środowisku bankowym, z silnym naciskiem na bezpieczną infrastrukturę, automatyczne udostępnianie, integrację tożsamości i wielokrotne wzorce inżynieryjne.

Twoje główne obowiązki będą obejmować, ale nie ograniczać się do:

• Posiadanie i rozwijanie wizji produktu, strategii i roadmapy dla możliwości AI Gateway i AI Registry Nordea.
• Tłumaczenie wymagań regulacyjnych – w tym EU AI Act, DORA i GDPR – na konkretne możliwości platformy i priorytetowe elementy backlogu.
• Działanie jako główny punkt kontaktowy między inżynierią, architekturą, ryzykiem i zgodnością oraz interesariuszami biznesowymi korzystającymi z możliwości AI.
• Napędzanie onboardingu nowych przypadków użycia na platformie, w tym dostępu do LLM za pośrednictwem AWS Bedrock i GCP Gemini AI, serwerów MCP oraz wzorców A2A agent-do-agenta.
• Ścisła współpraca z zespołami inżynieryjnymi, architektami i zespołem portalu samoobsługowego, aby zapewnić, że roadmapa przekłada się na silne doświadczenie dewelopera.
• Definiowanie i śledzenie wskaźników sukcesu dla adopcji platformy, pokrycia zarządzania i dojrzałości operacyjnej.
• Reprezentowanie platformy AI Gateway na forach zarządzających i wspieranie aktualizacji kierownictwa dotyczących pokrycia możliwości i postępów roadmapy.

To odpowiednia rola dla Ciebie, jeśli:

• Jesteś doświadczonym Product Ownerem: Wiesz, jak budować i priorytetyzować roadmapę, pisać jasne wymagania i równoważyć potrzeby interesariuszy z ograniczeniami technicznymi i regulacyjnymi.
• Rozumiesz zarządzanie platformą i API/AI: Masz doświadczenie w zarządzaniu API, wzorcach bramkowych lub zarządzaniu platformą w regulowanym środowisku.
• Rozumiesz AI: Wiedza o tym, jak działają agenci, MCP i A2A, jest kluczowa, wraz z tym, jak je zabezpieczać i zarządzać nimi przez bramkę w różnych chmurach i natywnych stosach AI w chmurze.

Wymagania edukacyjne i doświadczenie:

• Dyplom licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, inżynierii, informatyki biznesowej lub pokrewnej dyscyplinie, lub równoważne praktyczne doświadczenie.
• Doświadczenie zawodowe jako Product Owner, Architekt Platformy lub podobna rola w obszarze technologii lub inżynierii platform.

Wymagane kwalifikacje:

• Udokumentowane doświadczenie jako Product Owner platformy technicznej.
• Doświadczenie w pracy z zarządzaniem API lub platformami bramkowymi (np. Kong, IBM API Connect/DataPower, Apigee lub Cloud Gateways).
• Praktyczne doświadczenie z bramkami LLM lub przepływami pracy onboardingu modelu/agenta.
• Wiedza o tym, jak działają agenci, MCP i A2A oraz jak je zabezpieczać i zarządzać nimi przez bramkę w różnych chmurach i natywnych stosach AI w chmurze.
• Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi, takimi jak AWS, GCP lub Azure, oraz ich natywnymi stosami AI (np. Bedrock, Gemini AI).
• Doświadczenie w pracy w zespołach dostarczających w metodyce agile (zarządzanie backlogiem, priorytetyzacja, planowanie sprintów).
• Silne umiejętności zarządzania interesariuszami, w tym z zespołami architektury, ryzyka, zgodności i inżynierii.

Kwalifikacje preferowane:

• Doświadczenie z Kong API/AI Gateway konkretnie.
• Znajomość ram regulacyjnych istotnych dla usług finansowych, takich jak EU AI Act, DORA lub GDPR.
• Tło w bankowości, usługach finansowych lub innej regulowanej branży.

Dla kandydatów w Finlandii: Dla osoby wybranej na to stanowisko zostanie przeprowadzona kontrola bezpieczeństwa. Dla kandydatów w Polsce: Proszę dołączyć zgodę na przetwarzanie danych osobowych w CV w następujący sposób: Zgodnie z art. 6 (1) a i b. Rozporządzenie (UE) 2016/679 Parlamentu Europejskiego i Rady z dnia 27 kwietnia 2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylające dyrektywę 95/46/WE (Ogólne rozporządzenie o ochronie danych) dalej „RODO”. Zgadzam się na przetwarzanie moich danych osobowych, historii edukacji i zatrudnienia w celach obecnych i przyszłych procesów rekrutacyjnych w Nordea Bank Abp.