W skrócie
- Zadania: Twórz innowacyjne rozwiązania danych i współpracuj z zespołem w dynamicznym środowisku.
- Firma: Nordea, jedna z największych nordyckich banków, stawiająca na rozwój i różnorodność.
- Benefity: Elastyczny model pracy, możliwości rozwoju i nauki od najlepszych specjalistów.
- Pozostałe informacje: Kultura wspierająca rozwój w zróżnicowanym i inspirującym środowisku pracy.
- Dlaczego ta praca: Zyskaj doświadczenie w nowoczesnym inżynierii danych i wpływaj na realne rozwiązania.
- Kwalifikacje: Silne doświadczenie w inżynierii danych i umiejętności projektowania rozwiązań.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 54000 - 66000 zł za rok.
Opis: Witamy w Grupie Technologii, gdzie szczycimy się inżynierią rozwiązań i kierujemy transformacją Nordea, zapewniając holistyczny widok technologiczny oraz uporządkowane zrozumienie banku i jego otoczenia, aby umożliwić wizję klienta i strategię biznesową.
Poszukujemy starszego inżyniera danych, który jest pasjonatem pełnego przejęcia odpowiedzialności za projektowanie i budowanie rozwiązań danych od początku do końca, od zrozumienia wymagań po dostarczenie systemów gotowych do produkcji, które będą trwałe.
- Współpraca z interesariuszami w biznesie w celu przekształcenia ich problemów biznesowych w odpowiednie rozwiązania danych.
- Przejęcie odpowiedzialności za dostawę od wymagań do produkcji.
- Projektowanie i budowanie modeli danych oraz potoków danych.
- Utrzymywanie wysokich standardów w dostarczanych rozwiązaniach, priorytetowo traktując długoterminową niezawodność, stabilność i łatwość utrzymania.
- Aktualizowanie wiedzy na temat rozwoju wspomaganego przez AI i wdrażanie AI w celu zwiększenia efektywności, łatwości utrzymania i niezawodności.
- Proaktywne zrozumienie domeny biznesowej i zadawanie właściwych pytań w celu wyjaśnienia wymagań.
- Pełne przejęcie cyklu życia – od projektu po wdrożenie i testowanie – oraz stawanie za dostarczonymi rozwiązaniami.
- Rozumienie, jak powinno wyglądać dobre magazynowanie danych i budowanie zgodnie z tym.
- Dbaj o długoterminową łatwość utrzymania zamiast krótkoterminowych poprawek.
- Wykorzystywanie AI jako narzędzia do poprawy wydajności, jakości i szybkości.
Wymagania:
- Silne doświadczenie w inżynierii danych i magazynowaniu danych, budowaniu dużych rozwiązań danych.
- Znajomość dobrych praktyk w nowoczesnym magazynowaniu danych.
- Umiejętność projektowania rozwiązań magazynowania danych, z naciskiem na prostotę i łatwość utrzymania.
- Doświadczenie praktyczne z Oracle, PL/SQL, DataStage.
- Komfortowe przejmowanie pełnej odpowiedzialności od wymagań do produkcji.
- Chęć zrozumienia domeny biznesowej, aby przekształcić problemy w solidne i łatwe do utrzymania rozwiązania danych.
- Solidne doświadczenie z CI/CD, orkiestracją potoków i nowoczesnymi praktykami inżynierii danych.
Preferencje:
- Byłoby idealnie, gdybyś miał również doświadczenie z AI i wiedział, jak AI może wspierać rozwój i operacje dużych rozwiązań danych.
- Interes w nowoczesnych platformach danych (np. Snowflake, dbt, Airflow).
Warunki:
- Kultura, która sprzyja wydajności i wzrostowi w jednym z największych banków nordyckich, oferująca różnorodne możliwości rozwoju, nauki i współpracy z wybitnymi kolegami o różnych doświadczeniach w żywej atmosferze pracy.
- Model pracy hybrydowej – wierzymy w wartość łączenia ludzi, a jednocześnie przyjmujemy wolność elastyczności.
- Różnorodność i inkluzja są naturalną częścią naszej codziennej pracy. Wiemy, że inkluzywne miejsce pracy jest zrównoważone.
Data Engineer for Loan Servicing in Warsaw – pracodawca: Nordea
Nordea Bank Abp to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w sercu Polski, sprzyjające innowacjom i współpracy. Nasza kultura pracy opiera się na zaufaniu i otwartości, a pracownicy mają liczne możliwości rozwoju zawodowego oraz dostępu do szkoleń, co pozwala im na ciągłe doskonalenie swoich umiejętności w obszarze architektury danych. Dodatkowo, jako część międzynarodowej grupy, nasi pracownicy korzystają z unikalnych zasobów i doświadczeń, które wzbogacają ich karierę w sektorze finansowym.
