W skrócie
- Zadania: Analizuj dane i twórz modele predykcyjne dla marketingu i finansów.
- Firma: Młoda firma technologiczna, która tworzy aplikacje mobilne.
- Benefity: Nielimitowane dni wolne, praca zdalna lub hybrydowa, ubezpieczenie zdrowotne.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z danymi i wpływaj na rozwój innowacyjnych produktów.
- Kwalifikacje: 2+ lata doświadczenia w analizie danych oraz znajomość SQL i Pythona.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 72000 - 88000 zł za rok.
O nas
Nove8 to młoda firma technologiczna skoncentrowana na aplikacjach mobilnych, od opieki nad zwierzętami po styl życia. Tworzymy produkty, które pomagają ludziom żyć, pracować i łączyć się w znaczący sposób. Dziś eksplorujemy nowe kierunki, eksperymentujemy i tworzymy znaczące doświadczenia cyfrowe dla ludzi na całym świecie. Dbamy o to, co budujemy i jak to robimy, cenimy uczciwość i zaufanie oraz wierzymy, że praca zespołowa i ciekawość pomagają nam wspólnie iść naprzód.
O roli
Szukamy Data Scientist/Analyst z silnym zapleczem analitycznym do pracy z danymi marketingowymi, produktowymi, subskrypcyjnymi i finansowymi. Rola łączy analizę danych, statystykę i modelowanie predykcyjne, z silnym naciskiem na długoterminowe metryki marketingowe i prognozowanie LTV.
Będziesz pracować z dużymi zbiorami danych transakcyjnych i zdarzeniowych, rozwijać i wspierać modele predykcyjne, badać jakość danych i wzorce behawioralne oraz pomagać firmie prognozować i rozumieć kluczowe metryki, takie jak LTV, przychody, retencja, CAC, ROI/ROMI i czas zwrotu inwestycji.
Czego szukamy
- 2+ lata doświadczenia jako Data Scientist lub Data Analyst, lub udokumentowane doświadczenie w realizacji projektu analitycznego lub modelowania predykcyjnego od początku do końca
- Silna znajomość SQL, w tym doświadczenie z Google BigQuery i/lub PostgreSQL
- Silna znajomość Pythona do analizy danych i modelowania, z doświadczeniem w korzystaniu z bibliotek takich jak pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn lub statsmodels
- Silne zrozumienie matematyki, prawdopodobieństwa, statystyki, wnioskowania statystycznego i testowania hipotez
- Zrozumienie klasycznych podejść statystycznych i uczenia maszynowego oraz doświadczenie w budowaniu modeli predykcyjnych
- Silne zrozumienie walidacji modeli, w tym walidacji opartej na czasie, backtestingu, wycieku danych, przeuczenia i stabilności modeli
- Zrozumienie danych cenzurowanych i niekompletnych, dojrzałości kohort oraz podstawowych koncepcji analizy przeżycia
- Zrozumienie ekonomiki subskrypcyjnej i kluczowych metryk marketingowych, takich jak LTV, CAC, ROI/ROMI, czas zwrotu inwestycji, retencja i wskaźnik konwersji
- Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych transakcyjnych i/lub zdarzeniowych, badanie niespójności i uprzedzeń oraz tłumaczenie wyników analitycznych na wnioski biznesowe
Co będziesz robić
- Rozwijać, walidować, poprawiać i wspierać podstawowe modele predykcji marketingowej, w tym długoterminowe prognozy LTV, przychodów i retencji
- Projektować i utrzymywać solidne podejścia do walidacji opartej na czasie i backtestingu
- Pracować z niekompletnymi i cenzurowanymi danymi kohortowymi oraz uwzględniać dojrzałość kohort w modelowaniu
- Badać dane transakcyjne i zdarzeniowe, walidować semantykę danych i identyfikować problemy z jakością danych
- Monitorować wydajność modeli, diagnozować błędy prognozowania i ciągle poprawiać jakość modeli
- Budować i utrzymywać zbiory danych i cechy, a także wspierać analizy A/B i interpretację statystyczną
- Przenosić modele z badań do zaplanowanych obliczeń produkcyjnych i stopniowo rozszerzać modelowanie na inne obszary, w tym modele ryzyka
Miłe do posiadania
- Doświadczenie z produktami opartymi na subskrypcji, cyklicznym fakturowaniem i danymi płatności
- Doświadczenie z długoterminowym prognozowaniem, modelami przeżycia / hazardu lub innymi podejściami do modelowania zależnymi od czasu
- Doświadczenie z Stripe, PayPal lub podobnymi dostawcami płatności
- Doświadczenie z dbt / Dataform, Airflow, Tableau, Amplitude, AppsFlyer, Meta Ads lub Google Ads
- Znajomość produkcyjnych przepływów pracy ML, monitorowania modeli, ponownego trenowania i powszechnych klasycznych modeli ML
Proces rekrutacji
- Wywiad HR
- Rozmowa kwalifikacyjna
- Wywiad dotyczący dopasowania do zespołu
- Oferta
Nasze korzyści
- Polityka urlopowa - nieograniczone dni wolne
- Praca zdalna lub hybrydowa. Wybór należy do Ciebie!
- Kompensacje zdrowotne
- Kompensacja za psychologów
- Kompensacja za kursy językowe
- Kompensacja za współdzielenie biura
- Ubezpieczenie zdrowotne
- 100% rekompensata za zwolnienia chorobowe
- Budowanie zespołu i wyjazdy (Hiszpania, Włochy, Polska, Portugalia i inne)
- Merchandise
- Prezenty na specjalne okazje
Sprawdź nasze Instagram, aby poczuć nasz zespół i kulturę.
Data Scientist/ Analyst in Katowice – pracodawca: nove8
nove8 to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczne warunki pracy w zdalnym środowisku, co pozwala na zachowanie równowagi między życiem zawodowym a prywatnym. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, a pracownicy mają możliwość rozwoju zawodowego poprzez różnorodne projekty związane z komunikacją i mediami. Dołączając do nas, będziesz częścią zespołu, który dąży do poprawy dobrostanu zwierząt, co czyni tę rolę nie tylko satysfakcjonującą, ale i znaczącą.
