GPU-Accelerated Image & Data Processing Intern in Warsaw

GPU-Accelerated Image & Data Processing Intern in Warsaw

Warsaw Praktyka zawodowa 28.8 - 35.2 zł / godzinę (szac.) Stacjonarnie
N

W skrócie

  • Zadania: Pomagaj w rozwijaniu bibliotek przyspieszających przetwarzanie danych i obrazów z użyciem GPU.
  • Firma: NVIDIA Corporation, lider w technologii AI i przetwarzania danych.
  • Benefity: Mentorstwo od doświadczonych inżynierów oraz praktyczne doświadczenie w branży.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Zdobądź umiejętności w pracy z najnowszymi technologiami i wpływaj na innowacyjne projekty.
  • Kwalifikacje: Zainteresowanie przetwarzaniem danych i programowaniem, chęć nauki.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 28.8 - 35.2 zł za godzinę.

NVIDIA Corporation in Warsaw, Poland, invites interns to join a multidisciplinary team developing GPU and CPU accelerated libraries for AI, data analytics, image processing, computer vision, and science simulations.

You’ll help extend existing libraries and build new ones used in AI and HPC applications.

The internship offers mentorship from senior engineers, exposure to performance analysis, API design, and numerically robust coding.

#J-18808-Ljbffr

GPU-Accelerated Image & Data Processing Intern in Warsaw – pracodawca: NVIDIA Corporation

NVIDIA to doskonały pracodawca, oferujący wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznej i innowacyjnej kulturze pracy. Pracując w zespole inżynierów zajmujących się bibliotekami matematycznymi, będziesz miał okazję wpływać na rozwój technologii AI i HPC, a także korzystać z konkurencyjnych wynagrodzeń oraz bogatego pakietu benefitów. Nasza lokalizacja w Polsce sprzyja elastycznemu modelowi pracy, co pozwala na doskonałą równowagę między życiem zawodowym a prywatnym.

N

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny NVIDIA Corporation

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako GPU-Accelerated Image & Data Processing Intern in Warsaw

GPU Programming
CPU Programming
AI Libraries Development
Data Analytics
Image Processing
Computer Vision
High-Performance Computing (HPC)