W skrócie
- Zadania: Twórz innowacyjne biblioteki do przetwarzania obrazów i danych z zespołem ekspertów.
- Firma: NVIDIA - lider w technologii przyspieszonego obliczania.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, mentoring oraz możliwość pracy z najnowszymi technologiami.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery w renomowanej firmie.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad projektami, które mają realny wpływ na świat i rozwijaj swoje umiejętności.
- Kwalifikacje: Studia w dziedzinie informatyki lub pokrewnej oraz umiejętności programowania.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 117750 - 204100 zł za rok.
Na całym świecie wiodące organizacje komercyjne i akademickie wykorzystują GPU do redefiniowania AI, symulacji naukowych i inżynieryjnych oraz analizy danych. Biblioteki przyspieszane przez GPU opracowane przez NVIDIA są wykorzystywane w takich branżach jak opieka zdrowotna, VR, pojazdy autonomiczne, media społecznościowe i e-commerce. Jeśli pomysł przyczynienia się do tych innowacji Cię ekscytuje, dołącz do naszego zespołu i pomóż nam budować przyspieszone biblioteki oprogramowania, które są używane na całym świecie.
W tej roli będziesz częścią naszego zespołu odpowiedzialnego za rozwój bibliotek, które zapewniają przełomową funkcjonalność i wydajność. Staż może obejmować rozszerzenie możliwości istniejących oraz budowanie nowych bibliotek, które będą wykorzystywane w różnych aplikacjach AI i HPC. Będzie to wymagało współpracy z doświadczonymi inżynierami oprogramowania, którzy zapewnią mentoring i wsparcie.
Projekt będzie obejmował implementację nowych algorytmów przetwarzania obrazów i danych, definiowanie interfejsów API, analizowanie wydajności, znajdowanie odpowiednich rozwiązań dla trudnych przypadków numerycznych oraz inne ogólne prace inżynieryjne.
Co będziesz robić:
- Współpraca z członkami zespołu i innymi partnerami w celu zrozumienia przypadków użycia oprogramowania i wymagań.
- Badanie, analizowanie i dokumentowanie nowoczesnych algorytmów.
- Opracowywanie algorytmów do kompresji i przetwarzania obrazów i danych.
- Analiza i poprawa wydajności istniejących implementacji.
Co musimy zobaczyć:
- Studiowanie informatyki, sztucznej inteligencji, matematyki stosowanej lub pokrewnej dziedziny.
- Umiejętności programowania (C/C++, Python).
- Doświadczenie w programowaniu równoległym lub GPU (AVX, NEON, OpenMP, MPI, CUDA lub OpenCL).
- Doświadczenie z kodowaniem obrazów (jpg, tiff, itp.) lub algorytmami kompresji danych (LZW, DEFLATE, itp.).
Sposoby, aby wyróżnić się w tłumie:
- Znajomość algorytmów przetwarzania obrazów.
- Umiejętności analizy wydajności i projektowania testów.
- Znajomość wewnętrznych zasad arytmetyki zmiennoprzecinkowej i analizy błędów numerycznych.
NVIDIA jest powszechnie uważana za jednego z najbardziej pożądanych pracodawców w branży technologicznej. Mamy w zespole niektórych z najbardziej myślących przyszłościowo i pracowitych ludzi na świecie. Jeśli jesteś kreatywny i samodzielny, chcemy Cię usłyszeć!
Jesteśmy pracodawcą oferującym równe szanse i cenimy różnorodność w naszej firmie. Nie dyskryminujemy ze względu na rasę, religię, kolor skóry, pochodzenie narodowe, płeć, orientację seksualną, wiek, stan cywilny, status weterana ani status niepełnosprawności.
Nasze wynagrodzenie za staż opiera się na stanowisku, lokalizacji, roku studiów, stopniu naukowym i doświadczeniu. Dla Polski: roczny zakres wynagrodzenia dla naszych stażystów wynosi 117,750 PLN - 204,100 PLN (proporcjonalnie do czasu trwania stażu).
Image and Data Processing Libraries Intern in Warsaw – pracodawca: NVIDIA Corporation
NVIDIA to doskonały pracodawca, oferujący wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznej i innowacyjnej kulturze pracy. Pracując w zespole inżynierów zajmujących się bibliotekami matematycznymi, będziesz miał okazję wpływać na rozwój technologii AI i HPC, a także korzystać z konkurencyjnych wynagrodzeń oraz bogatego pakietu benefitów. Nasza lokalizacja w Polsce sprzyja elastycznemu modelowi pracy, co pozwala na doskonałą równowagę między życiem zawodowym a prywatnym.
