W skrócie
- Zadania: Pracuj nad integracją API w nowoczesnych przepływach pracy AI i LLM.
- Firma: NVIDIA - lider w dziedzinie technologii AI i obliczeń GPU.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, możliwości rozwoju zawodowego i praca zdalna.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Dołącz do zespołu, który kształtuje przyszłość technologii AI.
- Kwalifikacje: Doktorat lub magisterium w dziedzinie nauk komputerowych lub pokrewnej oraz 3+ lata doświadczenia.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 49500 - 60500 zł za rok.
Poszukujemy pasjonującego i energicznego inżyniera, który przyspieszy integrację interfejsów API w ramach stosu oprogramowania biblioteki matematycznej CUDA-X do nowoczesnych przepływów pracy LLM i agentów AI. Wiodące organizacje na całym świecie korzystają z centrów danych zasilanych GPU do AI, analizy danych i symulacji naukowych, co napędza postęp w takich dziedzinach jak LLM, wizja komputerowa, CAE, EDA i pojazdy autonomiczne. Nasz zespół rozwija przyspieszone przez GPU biblioteki i SDK niezbędne dla tych technologii.
W tej roli będziesz odpowiedzialny za zapewnienie, że zarówno ludzie inżynierowie korzystający z LLM, jak i agenci AI będą mogli łatwo budować aplikacje o wysokiej wydajności dzięki efektywnemu wykorzystaniu bibliotek CUDA-X. Czy masz rzadką mieszankę umiejętności technicznych, doświadczenia dewelopera i umiejętności komunikacyjnych? Jeśli tak, chcielibyśmy dowiedzieć się więcej o Tobie!
Co będziesz robić:
- Prowadzić architekturę i implementację interfejsów API bibliotek matematycznych oraz struktur dokumentacji zaprojektowanych z myślą o LLM: introspektywnych, wyjaśnialnych i łatwych do syntezowania przez agentów AI.
- Współpracować z interesariuszami wewnętrznymi i zewnętrznymi, aby dostarczać terminowe wydania bibliotek wzbogaconych o LLM.
- Budować metryki, narzędzia i procesy do pomiaru wpływu i jakości generowania kodu LLM/agentowego.
- Prototypować narzędzia i rozwiązania, aby przekształcić interfejsy API bibliotek matematycznych w reprezentacje przyjazne dla LLM w popularnych narzędziach do generowania kodu.
Co musimy zobaczyć:
- Preferowany stopień PhD lub MSc w dziedzinie nauk obliczeniowych, informatyki, matematyki stosowanej lub pokrewnej dziedziny nauki lub inżynierii (lub równoważne doświadczenie).
- 3+ lata doświadczenia.
- Solidna wiedza na temat LLM, finetuningu, RL, budowania RAG, MCP i narzędzi do agentowania.
- Udokumentowane doświadczenie w projektowaniu jasnych, kompozytowych interfejsów API oraz pisaniu wysokiej jakości, dobrze udokumentowanego kodu dla złożonych dziedzin technicznych.
- Umiejętność priorytetyzacji wielu projektów i pracy samodzielnej z minimalnym kierunkiem.
- Doskonałe nawyki współpracy, komunikacji i dokumentacji.
Sposoby, aby wyróżnić się z tłumu:
- Poprzednia praca w inżynierii oprogramowania wspomaganej przez AI, generowaniu kodu lub projektowaniu języków programowania.
- Znajomość interfejsów API biblioteki matematycznej CUDA-X: cuBLAS, cuFFT, cuSOLVER, cuSPARSE itp.
NVIDIA jest powszechnie uważana za jednego z najbardziej pożądanych pracodawców w świecie technologii. Mamy jednych z najbardziej myślących przyszłościowo i utalentowanych ludzi na świecie pracujących dla nas. Jeśli jesteś kreatywny, autonomiczny i kochasz wyzwania, chcemy usłyszeć od Ciebie!
Twoje wynagrodzenie podstawowe będzie ustalane na podstawie lokalizacji, doświadczenia oraz wynagrodzeń pracowników na podobnych stanowiskach. Dla Polski: Zakres wynagrodzenia podstawowego wynosi 221,250 PLN - 383,500 PLN dla poziomu 3 oraz 292,500 PLN - 507,000 PLN dla poziomu 4.
Senior Math Libraries Engineer - LLM Integration and Developer Experience in Warsaw – pracodawca: NVIDIA Corporation
NVIDIA to doskonały pracodawca, oferujący wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznej i innowacyjnej kulturze pracy. Pracując w zespole inżynierów zajmujących się bibliotekami matematycznymi, będziesz miał okazję wpływać na rozwój technologii AI i HPC, a także korzystać z konkurencyjnych wynagrodzeń oraz bogatego pakietu benefitów. Nasza lokalizacja w Polsce sprzyja elastycznemu modelowi pracy, co pozwala na doskonałą równowagę między życiem zawodowym a prywatnym.
