Senior MLOps Engineer - DSX Enablement in Warsaw

NVIDIA poszukuje Senior MLOps Engineer do zespołu DSX Enablement, współpracując ściśle z kluczowymi klientami w celu wdrażania i ulepszania przełomowych obciążeń AI. W tej roli będziesz rozwijać innowacyjne rozwiązania, które zwiększają możliwości infrastruktury AI, doradzać ekspertom infrastrukturalnym w zakresie wymagań obciążeń ML, pomagać praktykom w diagnozowaniu i rozwiązywaniu problemów systemów AI i ML oraz pracować w zespole odpowiedzialnym za sukces inicjatyw AI i ML klientów wewnętrznych i zewnętrznych.

Twoje zadania będą obejmować:

• Budowanie i wdrażanie niestandardowych rozwiązań AI na platformach NeoCloud i partnerach chmurowych NVIDIA (NCP), w tym szkolenie rozproszone, optymalizację wnioskowania i pipeline'y MLOps.
• Pełnienie roli głównego kontaktu technicznego dla klientów wewnętrznych i zewnętrznych, prowadzenie wspólnych działań, zapewnianie sukcesu inicjatyw na DGX Cloud oraz rozwiązywanie złożonych problemów w produkcji.
• Ścisła współpraca z zespołami budującymi oprogramowanie infrastrukturalne i przyspieszone ramy, które wspierają najbardziej interesujące aplikacje AI.
• Profilowanie i dostosowywanie dużych obciążeń treningowych i wnioskowania na platformach NCP, prowadząc działania mające na celu zmniejszenie opóźnień, kosztów i ryzyka operacyjnego.
• Rozwój narzędzi open-source i architektur referencyjnych, aby ułatwić budowanie i zarządzanie obciążeniami uczenia maszynowego i AI, pipeline'ami oraz systemami na dużą skalę.

Wymagania:

• BS, MS lub Ph.D. w dziedzinie informatyki, inżynierii komputerowej/elektrycznej lub pokrewnej dziedziny technicznej, lub równoważne doświadczenie.
• 8+ lat doświadczenia w rolach technicznych, takich jak data science, data engineering lub ML engineering, idealnie w systemach produkcyjnych dużej skali.
• Udokumentowane doświadczenie w AI/ML w różnych fazach cyklu życia uczenia maszynowego, od analizy eksploracyjnej po systemy produkcyjne.
• Znajomość tematów systemowych, w tym Linux, harmonogramów wsadowych, Kubernetes, rozproszonych systemów plików i zaawansowanego sieciowania w skali centrum danych.
• Solidne umiejętności skryptowe i programistyczne w językach takich jak bash i Python oraz solidne umiejętności programowania systemowego w języku takim jak C++, Go lub Rust.
• Doświadczenie w korzystaniu z frameworków uczenia maszynowego lub głębokiego uczenia do treningu i wnioskowania.
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne i prezentacyjne, z umiejętnością jasnego przedstawiania architektur, kompromisów i rekomendacji zarówno dla inżynierów, jak i liderów.
• Wyraźny zapis dyscypliny inżynieryjnej i realizacji interesujących projektów, niezależnie od tego, czy pracujesz samodzielnie, czy współpracujesz w zespole.

Co wyróżnia:

• Doświadczenie w wkładzie i pracy w społecznościach open-source.
• Doświadczenie z ekosystemem NVIDIA, w tym systemami DGX, CUDA, NeMo, RAPIDS, Triton, NIM oraz technologiami sieciowymi NVIDIA, takimi jak InfiniBand, NVLink i RoCE.
• Doświadczenie i znajomość budowania systemów uczenia maszynowego w środowisku krytycznym dla bezpieczeństwa oraz rozproszonych frameworków treningowych i wnioskowania.
• Znajomość praktyk MLOps w kontekście chmurowym: konteneryzacja, pipeline'y CI/CD, automatyzacja workflow, stosy obserwowalności i workflow GitOps.
• Bezpośrednie doświadczenie w diagnozowaniu i naprawianiu problemów z wydajnością lub poprawnością, które obejmują wiele warstw stosu aplikacji, takich jak sprzęt, sieci, akceleratory, hypervisor lub OS, kompilatory lub runtime'y, kod aplikacji i biblioteki.

NVIDIA oferuje konkurencyjne wynagrodzenia oraz hojną paczkę benefitów. Jest uznawana za jednego z najbardziej pożądanych pracodawców w świecie technologii. Mamy jednych z najbardziej innowacyjnych i oddanych ludzi pracujących tutaj. Z powodu szybkiego wzrostu nasze znakomite zespoły szybko się rozwijają. Dołącz do nas, aby wywrzeć trwały wpływ na świat!

Twoje wynagrodzenie podstawowe będzie ustalane na podstawie lokalizacji, doświadczenia oraz wynagrodzeń pracowników na podobnych stanowiskach. Dla Polski: Zakres wynagrodzenia podstawowego wynosi 292,500 PLN - 507,000 PLN dla poziomu 4 oraz 375,000 PLN - 650,000 PLN dla poziomu 5.