W skrócie
- Zadania: Twórz innowacyjne biblioteki do przetwarzania obrazów i danych z zespołem ekspertów.
- Firma: NVIDIA - lider w technologii GPU, zmieniający świat AI i analityki danych.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, możliwość pracy zdalnej i mentoring od doświadczonych inżynierów.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery w renomowanej firmie.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad przełomowymi projektami, które mają realny wpływ na różne branże.
- Kwalifikacje: Studia w dziedzinie informatyki lub pokrewnej oraz umiejętności programowania.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 128250 - 156750 zł za rok.
W całym świecie wiodące organizacje komercyjne i akademickie wykorzystują GPU do redefiniowania AI, symulacji naukowych i inżynieryjnych oraz analizy danych. Biblioteki przyspieszane przez GPU opracowane przez NVIDIA są wykorzystywane w takich branżach jak opieka zdrowotna, VR, pojazdy autonomiczne, media społecznościowe i e-commerce. Jeśli pomysł przyczynienia się do tych innowacji Cię ekscytuje, dołącz do naszego zespołu i pomóż nam budować przyspieszone biblioteki oprogramowania, które są używane na całym świecie.
W tej roli będziesz częścią naszego zespołu odpowiedzialnego za rozwój bibliotek, które zapewniają przełomową funkcjonalność i wydajność. Staż może obejmować rozszerzanie możliwości istniejących oraz budowanie nowych bibliotek, które będą wykorzystywane w różnych aplikacjach AI i HPC. Będzie to wymagało współpracy z doświadczonymi inżynierami oprogramowania, którzy zapewnią mentoring i wsparcie.
Projekt będzie obejmował implementację nowych algorytmów przetwarzania obrazów i danych, definiowanie interfejsów API, analizowanie wydajności, znajdowanie odpowiednich rozwiązań dla trudnych przypadków numerycznych oraz inne ogólne prace inżynieryjne.
Co będziesz robić:
- Współpraca z członkami zespołu i innymi partnerami w celu zrozumienia przypadków użycia oprogramowania i wymagań.
- Badanie, analizowanie i dokumentowanie nowoczesnych algorytmów.
- Opracowywanie algorytmów do kompresji i przetwarzania obrazów i danych.
- Analiza i poprawa wydajności istniejących implementacji.
Co musimy zobaczyć:
- Studia w dziedzinie Informatyki, Sztucznej Inteligencji, Matematyki Stosowanej lub pokrewnej.
- Umiejętności programowania (C/C++, Python).
- Doświadczenie w programowaniu równoległym lub GPU (AVX, NEON, OpenMP, MPI, CUDA lub OpenCL).
- Doświadczenie z kodowaniem obrazów (jpg, tiff, itp.) lub algorytmami kompresji danych (LZW, DEFLATE, itp.).
Jak wyróżnić się z tłumu:
- Znajomość algorytmów przetwarzania obrazów.
- Umiejętności analizy wydajności i projektowania testów.
- Znajomość wewnętrznych zasad arytmetyki zmiennoprzecinkowej i analizy błędów numerycznych.
NVIDIA jest powszechnie uważana za jednego z najbardziej pożądanych pracodawców w branży technologicznej. Mamy w zespole niektórych z najbardziej myślących przyszłościowo i pracowitych ludzi na świecie. Jeśli jesteś kreatywny i samodzielny, chcemy Cię poznać! Jesteśmy pracodawcą oferującym równe szanse i cenimy różnorodność w naszej firmie. Nie dyskryminujemy ze względu na rasę, religię, kolor skóry, pochodzenie narodowe, płeć, orientację seksualną, wiek, stan cywilny, status weterana ani status niepełnosprawności.
Nasze wynagrodzenie za staż opiera się na stanowisku, lokalizacji, roku studiów, stopniu naukowym i doświadczeniu. Dla Polski: roczny zakres wynagrodzenia dla naszych stażystów wynosi 117,750 PLN - 204,100 PLN (proporcjonalnie do czasu trwania stażu).
Image and Data Processing Libraries Intern in Warsaw – pracodawca: NVIDIA
NVIDIA to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju w dynamicznym środowisku technologicznym. Pracując w zespole zajmującym się przyspieszaniem sieci AI, będziesz miał dostęp do innowacyjnych projektów oraz wsparcia w rozwijaniu swoich umiejętności w obszarze oprogramowania i technologii GPU. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy, kreatywności i dążeniu do doskonałości, co czyni nas idealnym miejscem dla pasjonatów technologii szukających satysfakcjonującej kariery.
