W skrócie
- Zadania: Pracuj nad integracją API w nowoczesnych przepływach pracy AI i LLM.
- Firma: NVIDIA - lider w dziedzinie technologii AI i obliczeń GPU.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, możliwości rozwoju zawodowego i praca zdalna.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Dołącz do zespołu, który kształtuje przyszłość technologii AI.
- Kwalifikacje: Doktorat lub magisterium w dziedzinie nauk komputerowych lub pokrewnej oraz 3+ lata doświadczenia.
Poszukujemy pasjonującego i energicznego inżyniera, który przyspieszy integrację interfejsów API w ramach stosu oprogramowania biblioteki matematycznej CUDA-X do nowoczesnych przepływów pracy LLM i agentów AI. Wiodące organizacje na całym świecie korzystają z centrów danych zasilanych GPU do AI, analizy danych i symulacji naukowych, co napędza postęp w takich dziedzinach jak LLM, wizja komputerowa, CAE, EDA i pojazdy autonomiczne. Nasz zespół rozwija przyspieszone przez GPU biblioteki i SDK niezbędne dla tych technologii.
W tej roli będziesz odpowiedzialny za zapewnienie, że zarówno ludzie inżynierowie korzystający z LLM, jak i agenci AI będą mogli łatwo budować aplikacje o wysokiej wydajności dzięki efektywnemu wykorzystaniu bibliotek CUDA-X. Czy masz rzadką mieszankę umiejętności technicznych, doświadczenia dewelopera i umiejętności komunikacyjnych? Jeśli tak, chcielibyśmy dowiedzieć się więcej o Tobie!
Co będziesz robić:
- Napędzać architekturę i implementację interfejsów API bibliotek matematycznych oraz struktur dokumentacji zaprojektowanych z myślą o LLM: introspektywnych, wyjaśnialnych i łatwych do syntezowania przez agentów AI.
- Współpracować z interesariuszami wewnętrznymi i zewnętrznymi, aby dostarczać terminowe wydania bibliotek wzbogaconych o LLM.
- Budować metryki, narzędzia i procesy do pomiaru wpływu i jakości generowania kodu LLM/agentowego.
- Prototypować narzędzia i rozwiązania, aby pomóc przekształcić interfejsy API bibliotek matematycznych w przyjazne dla LLM reprezentacje w popularnych narzędziach do generowania kodu.
Co musimy zobaczyć:
- Preferowany stopień PhD lub MSc w dziedzinie nauk obliczeniowych, informatyki, matematyki stosowanej lub pokrewnej dziedziny nauki lub inżynierii (lub równoważne doświadczenie).
- 3+ lata doświadczenia.
- Robustna wiedza o LLM, finetuningu, RL, budowaniu RAG, MCP i narzędzi do agentowania.
- Udokumentowane doświadczenie w projektowaniu jasnych, kompozytowych interfejsów API oraz pisaniu wysokiej jakości, dobrze udokumentowanego kodu dla złożonych dziedzin technicznych.
- Umiejętność priorytetyzacji wielu projektów i pracy samodzielnej z minimalnym kierunkiem.
- Doskonałe nawyki współpracy, komunikacji i dokumentacji.
Sposoby, aby wyróżnić się z tłumu:
- Poprzednia praca w inżynierii oprogramowania wspomaganej przez AI, generowaniu kodu lub projektowaniu języków programowania.
- Znajomość interfejsów API biblioteki matematycznej CUDA-X: cuBLAS, cuFFT, cuSOLVER, cuSPARSE itp.
NVIDIA jest powszechnie uważana za jednego z najbardziej pożądanych pracodawców w świecie technologii. Mamy jednych z najbardziej myślących przyszłościowo i utalentowanych ludzi na świecie pracujących dla nas. Jeśli jesteś kreatywny, autonomiczny i kochasz wyzwania, chcemy usłyszeć od Ciebie!
Twoje wynagrodzenie podstawowe będzie ustalane na podstawie lokalizacji, doświadczenia i wynagrodzenia pracowników na podobnych stanowiskach. Dla Polski: Zakres wynagrodzenia podstawowego wynosi 221,250 PLN - 383,500 PLN dla poziomu 3 oraz 292,500 PLN - 507,000 PLN dla poziomu 4.
Senior Math Libraries Engineer in Warsaw – pracodawca: NVIDIA
NVIDIA to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju w dynamicznym środowisku technologicznym. Pracując w zespole zajmującym się przyspieszaniem sieci AI, będziesz miał dostęp do innowacyjnych projektów oraz wsparcia w rozwijaniu swoich umiejętności w obszarze oprogramowania i technologii GPU. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy, kreatywności i dążeniu do doskonałości, co czyni nas idealnym miejscem dla pasjonatów technologii szukających satysfakcjonującej kariery.
