Healthcare Data Science Lead in Katowice

Healthcare Data Science Lead in Katowice

Katowice Pełny etat 135000 - 165000 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
O

W skrócie

  • Zadania: Prowadź zespół analityków i rozwijaj modele predykcyjne w opiece zdrowotnej.
  • Firma: Oasis Health Partners - innowacyjna firma w branży zdrowia.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z szansami na rozwój kariery.
  • Dlaczego ta praca: Wpływaj na poprawę wyników pacjentów dzięki nowoczesnym technologiom analitycznym.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w data science oraz umiejętności współpracy z zespołami.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 135000 - 165000 zł za rok.

Oasis Health Partners seeks a Principal Data Scientist to lead the data and analytics function.

You will own predictive modeling end-to-end, build data marts in DBT, and scale ML initiatives across the organization.

Collaboration with executive leadership, operations, clinical teams and product will be essential to drive impact.

You will enhance analytics infrastructure, implement MLOps, and develop risk stratification models to improve patient outcomes in value-based care programs.

#J-18808-Ljbffr

Healthcare Data Science Lead in Katowice – pracodawca: Oasis Health Partners

Oasis Health Partners to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju w dynamicznym środowisku opieki zdrowotnej. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, co pozwala pracownikom na realny wpływ na poprawę wyników pacjentów poprzez zaawansowane analizy danych i modele predykcyjne. Oferujemy konkurencyjne wynagrodzenie oraz wsparcie w rozwoju kariery, co czyni nas idealnym miejscem dla profesjonalistów z pasją do technologii i zdrowia.

O

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Oasis Health Partners

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Healthcare Data Science Lead in Katowice

Predykcyjne modelowanie
DBT
MLOps
Analiza danych
Współpraca z zespołami klinicznymi
Zarządzanie projektami
Infrastruktura analityczna