W skrócie
- Zadania: Twórz i utrzymuj infrastrukturę danych oraz analizuj dane dla innowacyjnych projektów.
- Firma: OEC - lider w technologii e-commerce dla branży motoryzacyjnej.
- Benefity: Praca zdalna, konkurencyjne wynagrodzenie i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z szansami na rozwój kariery.
- Dlaczego ta praca: Dołącz do zespołu, który zmienia sposób, w jaki działają warsztaty samochodowe.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w zarządzaniu danymi i umiejętności analityczne.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 50715 - 61985 zł za rok.
OEC tworzy technologię e-commerce w branży motoryzacyjnej, pomagając warsztatom naprawczym, dystrybutorom części samochodowych i producentom prowadzić swoje biznesy w sposób bardziej efektywny i zyskowny dzięki innowacjom w zakresie e-commerce i danych. Zwiększamy efektywność w branży aftermarketowej, OEM, kolizyjnej, mechanicznej i łańcucha dostaw, łącząc warsztaty naprawcze, dealerów, dystrybutorów części i producentów w jednej płynnej platformie e-commerce. OEC ułatwia znajdowanie i zamawianie odpowiednich części w sposób prosty, szybki i dokładny.
Podsumowanie stanowiska: Inżynier Analizy Danych w Zespole PartsTech pomoże nam zbudować i utrzymać infrastrukturę dla analizy danych i biznesu, wizualizacji danych finansowych oraz eksploracyjnej analizy danych. Odpowiedzialny za zarządzanie systemami danych i zapewnienie dokładności informacji wspierających operacje biznesowe i wymagania. To stanowisko będzie współpracować z inżynierami OEC w celu utrzymania bezpieczeństwa i ochrony bazy danych, aby zapobiec nieautoryzowanemu dostępowi i potencjalnym wyciekom poufnych danych.
Co osiągniesz:
- Rozwój i utrzymanie infrastruktury danych dla analizy w OEC.
- Budowa pipeline'ów do ekstrakcji danych z źródeł pierwotnych i wtórnych.
- Budowa i wsparcie wizualizacji danych dla potrzeb biznesowych i produktowych.
- Współpraca z menedżerami produktów biznesowych i technologicznych w celu definiowania raportów i przygotowywania raportów wspierających śledzenie i osiąganie celów.
- Analiza danych dotyczących części i aplikacji w poszukiwaniu trendów, wzorców i błędów.
- Współpraca z inżynierami i programistami w celu identyfikacji potencjalnych problemów z danymi i ich naprawy.
- Budowa i utrzymanie architektury danych poprzez staging, transformację i finalizację zestawów danych, które spełniają nasze wysokie standardy jakości poprzez testy standardowe i niestandardowe oraz QA, które są wykorzystywane w całej organizacji.
- Rozwój i dokumentacja tego centralnego źródła prawdy dla OEC oraz pomoc w naszej wewnętrznej transformacji cyfrowej.
Kto jesteś: Jesteś dobrze zaznajomiony z matematyką i/lub statystyką. Cenisz sobie krytyczne myślenie, podejście oparte na danych i systematyczne rozwiązywanie problemów. Masz ponad 4-letnie doświadczenie w zarządzaniu danymi o dużej objętości. Jesteś biegły w większości z następujących: SQL, R, Python, projektowanie baz danych, modele danych, ETL Frameworks, eksploracja danych i segmentacja, Sigma/Tableau/Looker/Power BI, DBT, AWS Glue, AWS Redshift, Snowflake, Google BigQuery. Znasz również Excela. Inne umiejętności: Wizualizacja danych, analiza przychodów i modelowanie. Jesteś elokwentny. Twoje umiejętności komunikacyjne są na najwyższym poziomie, zarówno w piśmie, jak i w mowie. Potrafisz śledzić wiele projektów jednocześnie. Umiesz pracować samodzielnie w środowisku, które oczekuje wielkich rzeczy każdego dnia. Jesteś osobą technologiczną. Szybko uczysz się nowych procesów i narzędzi programowych. Jesteś bardzo skrupulatny i zorganizowany. Wierzysz w porządek i dumnie wykonujesz swoją pracę!
Dlaczego warto do nas dołączyć: Nasza wizja to umożliwienie warsztatom naprawczym szybkiego i łatwego znajdowania odpowiednich części u wszystkich dostawców za pomocą jednego wyszukiwania. Razem z zespołem OEC pomogliśmy niezliczonym firmom zaoszczędzić cenny czas, aby mogły skupić się na swoich klientach - a dopiero zaczynamy. Stanowisko jest w pełni zdalne, z wymogiem uczestnictwa w kwartalnych spotkaniach osobistych.
Data Analytics Engineer in Katowice – pracodawca: OEC
OEC to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w rozwijającej się organizacji Global Product Engineering. Pracownicy mogą liczyć na wsparcie w rozwoju kariery, innowacyjną kulturę pracy oraz możliwość wpływania na kluczowe projekty w obszarze technologii webowych i mobilnych. Dodatkowo, lokalizacja sprzyja współpracy z utalentowanymi zespołami inżynieryjnymi, co czyni tę rolę wyjątkową i satysfakcjonującą.