W skrócie
- Zadania: Twórz i optymalizuj modele ML w różnych obszarach, od rekomendacji po detekcję oszustw.
- Firma: Innowacyjna firma zajmująca się AI z kulturą współpracy.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad przełomowymi rozwiązaniami AI i wpływaj na realne wyniki biznesowe.
- Kwalifikacje: 3+ lata doświadczenia w data science i umiejętności przywódcze.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 135000 - 165000 zł za rok.
Lead the development of machine learning solutions across OEC's Mechanical business, spanning personalization, search and recommendations, forecasting, NLP, fraud detection, operational efficiency, and GenAI. This is an individual contributor role on OEC's Applied AI team, with end-to-end ownership from problem framing through production deployment and measured business impact.
What You'll Do
- Build and optimize search, ranking, recommendation, and personalization models.
- Develop forecasting models for demand, growth, conversion, and churn.
- Apply NLP and entity resolution to catalog, fitment, and repair data.
- Design fraud detection, anomaly detection, and operational AI solutions.
- Run experiments, A/B tests, and causal analyses to measure impact.
- Prototype and evaluate LLM and agentic AI solutions.
- Own models end-to-end, from development through deployment and monitoring.
- Mentor other data scientists and establish modeling best practices.
- Partner with Product, Engineering, and business leaders to deliver measurable outcomes.
What You Bring
- 3+ years of applied data science or machine learning experience.
- Proven success deploying production models that improved business metrics.
- Expertise in several of the following: Search, ranking, recommendations, and personalization; Forecasting and predictive modeling; NLP and text classification; Fraud, risk, or anomaly detection; Experimentation and causal inference; LLMs and AI evaluation frameworks.
- Strong Python, SQL, AWS, Airflow, and MLflow experience.
- Experience owning ML systems from development through production.
- Demonstrated technical leadership, mentorship, and stakeholder management.
Nice to Have
- Master's degree or PhD in a quantitative field.
- Experience in B2B commerce, marketplaces, or automotive.
- Experience with agentic AI systems, real-time inference, and complex product catalogs.
How We Work
- We value collaboration, ownership, and pragmatic problem-solving.
- We prioritize shared success over individual wins.
- We expect scientists to ship and own their work in production.
- We are measurement-first and evidence-driven.
- We encourage experimentation, continuous learning, and challenging assumptions.
- We leverage AI-assisted development while maintaining high standards for quality, reliability, and accountability.
Data Scientist (ML/AI) in Warsaw – pracodawca: OEC
OEC to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w rozwijającej się organizacji Global Product Engineering. Pracownicy mogą liczyć na wsparcie w rozwoju kariery, innowacyjną kulturę pracy oraz możliwość wpływania na kluczowe projekty w obszarze technologii webowych i mobilnych. Dodatkowo, lokalizacja sprzyja współpracy z utalentowanymi zespołami inżynieryjnymi, co czyni tę rolę wyjątkową i satysfakcjonującą.
