AI Enablement Analyst: Precise Prompts & Workflows in Warsaw

AI Enablement Analyst: Precise Prompts & Workflows in Warsaw

Warsaw Pełny etat 63000 - 77000 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
O

W skrócie

  • Zadania: Coaching, refining prompts, and creating materials to scale responsible AI.
  • Firma: Oliver Wyman, a leading firm in AI capability and adoption.
  • Benefity: Competitive salary, growth opportunities, and a collaborative global team.
  • Pozostałe informacje: Work in a vibrant Warsaw office with a focus on professional development.
  • Dlaczego ta praca: Join a dynamic team and shape the future of AI in a hands-on role.
  • Kwalifikacje: Strong communication skills and a passion for AI technology.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 63000 - 77000 zł za rok.

Oliver Wyman, a Marsh business, seeks a Quotient Inside AI Product Enablement Analyst to join the AI Capability & Adoption team.

You will coach colleagues, refine prompts, evaluate AI assistants, and create enablement materials to scale responsible AI across the firm.

Based in our Warsaw office, this hands-on role emphasizes precise language, clear structure, and practical documentation, with opportunities to grow AI expertise while collaborating with global colleagues.

#J-18808-Ljbffr

AI Enablement Analyst: Precise Prompts & Workflows in Warsaw – pracodawca: Oliver Wyman

Oliver Wyman w Warszawie to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy sprzyjające kreatywności i innowacjom. Nasza kultura opiera się na współpracy i ciągłym rozwoju, co pozwala pracownikom na zdobywanie nowych umiejętności oraz awans w ramach firmy. Dodatkowo, oferujemy elastyczne godziny pracy oraz możliwość pracy w międzynarodowym zespole, co czyni nas idealnym miejscem dla osób poszukujących satysfakcjonującej kariery w branży kreatywnej.

O

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Oliver Wyman

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako AI Enablement Analyst: Precise Prompts & Workflows in Warsaw

Coaching
Refining Prompts
Evaluating AI Assistants
Creating Enablement Materials
Scaling Responsible AI
Precise Language
Clear Structure