AI Engineer in Warsaw

Poszukujemy inżyniera AI, który weźmie pełną odpowiedzialność za systemy AI — od prototypu po produkcję, w tym niezawodność i skalowalność w ramach pipeline'ów LLM i agentycznych przepływów pracy. To rola wymagająca dużego zaangażowania: jeden tydzień możesz pracować nad kodem produktu, inny wspierać zespół inżynieryjny klienta podczas wdrożenia, a jeszcze inny badać problem R&D na granicy tego, co obecnie możliwe.

Kluczowe obowiązki:

• Właścicielstwo systemów AI od prototypu do produkcji, w tym niezawodność i skalowalność w ramach pipeline'ów LLM i agentycznych przepływów pracy.
• Budowanie agentów AI i danych, systemów RAG, warstw semantycznych oraz ontologii, które umożliwiają klientom pracę z ich biznesem poprzez interfejs konwersacyjny Omniviser.
• Projektowanie orkiestracji produkcyjnej z wykorzystaniem narzędzi, umiejętności i MCP, inżynierii kontekstu, zarządzania pamięcią i stanem oraz strukturalnych wyników z walidacją.
• Implementacja obsługi awarii, przepływów z udziałem ludzi, zabezpieczeń i kontroli uprawnień narzędzi.
• Prototypowanie nowych pomysłów ML i AI w ciągu dni, a nie kwartałów, oraz przekształcanie najsilniejszych koncepcji w funkcje produkcyjne.
• Iteracja z zespołem Produktu i Projektowania na podstawie tego, co rzeczywiście działa dla użytkowników.
• Budowanie ewaluacji i monitorowania dla agentów, w tym śledzenia, automatycznych ewaluacji, ewaluacji RAG, LLM jako sędziów oraz benchmarków modeli.
• Praca w modelu rozwoju napędzanego ewaluacją, łącząc praktyki LLMOps i MLOps w celu poprawy jakości, kosztów i opóźnień.
• Wsparcie operacji w uczynieniu firmy bardziej natywną w AI oraz wsparcie dostaw w implementacjach klientów, dopasowaniu rozwiązań i adopcji.
• Praca nad otwartymi problemami R&D, takimi jak ekstrakcja wiedzy tacitnej, personalizacja agentów na podstawie śladów, rozpoznawanie intencji i proaktywne zachowanie produktów.
• Używanie narzędzi programistycznych agentów, takich jak Claude Code, Codex lub Cursor, śledzenie ekosystemu AI i wprowadzanie przydatnych nowych praktyk do zespołu.

Wymagane kwalifikacje:

• 2-5 lat doświadczenia komercyjnego w AI/ML lub inżynierii oprogramowania, z systemami produkcyjnymi, które faktycznie wdrożyłeś.
• Silne umiejętności w Pythonie oraz doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu produkcyjnych usług backendowych i API, w tym async, testowania i CI/CD.
• Umiejętność szybkiego prototypowania rozwiązań AI i szybkiego przekształcania ich w wartość dla klientów.
• Praktyczna wiedza na temat architektur agentów, w tym inżynierii kontekstu, wywoływania narzędzi, pętli agentów, umiejętności, strukturalnych wyników i obsługi awarii.
• Doświadczenie w orkiestracji w LangGraph, LangChain lub niestandardowym frameworku oraz z serwerami MCP lub niestandardowymi interfejsami wywoływania narzędzi.
• Doświadczenie z agentami danych i produkcyjnym pobieraniem danych klientów, w tym warstwami semantycznymi i ontologiami; znajomość PostgreSQL, pgvector, wyszukiwania semantycznego i hybrydowego oraz BM25.
• Umiejętność budowania systemów ewaluacji i walidacji dla aplikacji AI, od złotych zbiorów danych i testów scenariuszowych po testy regresji i bramy jakości.
• Praktyczne doświadczenie w LLMOps, w tym śledzenie i obserwowalność w Langfuse lub MLflow, automatyczne ewaluacje, optymalizacja promptów oraz debugowanie produkcji w celu poprawy jakości, kosztów i opóźnień.
• Doświadczenie w wdrażaniu i utrzymywaniu aplikacji produkcyjnych w chmurze, szczególnie Azure.
• Codzienne korzystanie z narzędzi inżynieryjnych agentów, takich jak Claude Code, Codex, Cursor lub GitHub Copilot, wraz z silnymi praktykami jakości kodu: testy, lintery, kontrolery typów, dokumentacja i przegląd kodu.
• Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne w języku polskim i angielskim oraz umiejętność pracy z zespołami Produktu i Projektowania, a także bezpośrednio z inżynierami klientów.

Preferowane umiejętności:

• Doświadczenie w budowaniu produktów AI dla klientów, szczególnie w fazie 0-1.
• Doświadczenie w wdrażaniu rozwiązań AI z mierzalną wartością biznesową.
• Doświadczenie w startupie lub szybko zmieniającym się środowisku produktowym.
• Doświadczenie w rozwoju opartym na specyfikacjach z użyciem narzędzi inżynieryjnych agentów.
• Doświadczenie w zabezpieczaniu aplikacji LLM poprzez red teaming, testowanie adwersarialne i egzekwowanie polityki przeciwdziałania jailbreakowi.
• Doświadczenie w optymalizacji kosztów i opóźnień poprzez techniki takie jak kompresja kontekstu i buforowanie promptów.

Kogo szukamy:

• Osoby z wysoką agencją, która potrafi wziąć funkcję od pomysłu do wdrożenia bez czekania na zdefiniowanie każdego zadania.
• Inżyniera z myśleniem produktowym, który podejmuje decyzje na podstawie rzeczywistych potrzeb użytkowników i mierzalnych wyników biznesowych.
• Kogoś, kto łączy rygor inżynieryjny z pragmatyzmem i potrafi dokonywać sensownych kompromisów bez nadmiernego inżynierowania.
• Silnego komunikatora, który potrafi poruszać się między technicznymi rozmowami z inżynierami a rozmowami biznesowymi z interesariuszami, w języku polskim i angielskim.
• Osoby, która jest natywnym użytkownikiem AI i wprowadza generatywne AI do codziennej pracy, śledzi ekosystem i dzieli się przydatnymi nowymi technikami z zespołem.

Co oferujemy:

• Pełną odpowiedzialność za produkcyjne systemy AI, od danych i agentów po to, co ostatecznie trafia do użytkownika.
• Wysoki poziom autonomii wraz z realną odpowiedzialnością za wyniki.
• Pracę nad rozwojem rdzenia produktu, wdrożeniami klientów i R&D.
• Bezpośredni wpływ na to, jak budujemy, oceniamy, monitorujemy i poprawiamy systemy AI.
• Współpracę z zespołami Produktu, Projektowania, Operacji, Dostaw i inżynierami klientów.
• Natywne środowisko AI, szybko rozwijające się, skoncentrowane na szybkim eksperymentowaniu i mierzalnych wynikach.