W skrócie
- Zadania: Integruj modele ML w innowacyjnej platformie dostawczej i twórz zaawansowane funkcje.
- Firma: OneRail - firma technologiczna rewolucjonizująca logistykę.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczny czas pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i rozwiązuj realne problemy w branży.
- Kwalifikacje: 3+ lata doświadczenia w pełnym stosie oraz umiejętności integracji ML.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 20000 - 27000 zł za rok.
OneRail to firma technologiczna, która wprowadza innowacyjne rozwiązania dla dostaw multimodalnych. Zbudowaliśmy i nadal rozwijamy platformę orkiestracji dostaw, która łączy nadawców z rozległym ekosystemem kurierów, aby zautomatyzować, zoptymalizować i kontrolować cały łańcuch dostaw, od sygnału popytu po dowód dostawy.
Nasza platforma OmniPoint SaaS wykorzystuje algorytmy i sztuczną inteligencję do wspierania efektywnych programów dostaw w tym samym dniu dla dużych firm, takich jak Lowe's, Pepsi, American Tire Distributors i Advance Auto Parts.
Szukamy zaangażowanego Inżyniera Integracji, którego głównym celem będzie integracja modeli uczenia maszynowego w naszym flagowym produkcie. Będziesz łączyć naukę o danych z oprogramowaniem produkcyjnym, wdrażając, uruchamiając i utrzymując funkcje zasilane ML, jednocześnie przyczyniając się do usług zaplecza i komponentów front-end opartych na React.
Kluczowe obowiązki:
- Współpraca z inżynierami pipeline ML w celu wdrożenia i utrzymania modeli ML (np. PyTorch, scikit-learn) jako solidnych punktów końcowych usług.
- Współpraca z naukowcami danych i zespołem produktowym w celu produkcji prototypów oraz rozszerzenia produktu, aby umożliwić funkcje ML i AI.
- Definiowanie i rozwijanie RESTful API z OpenAPI/Swagger - zapewniając, że wspierają one niską latencję i wysoką przepustowość wniosków ML.
- Wersjonowanie, dokumentowanie i utrzymywanie kontraktów API dla wewnętrznych i zewnętrznych użytkowników.
- Budowanie mikroserwisów (Python-FastAPI/Flask lub Node.js), które kapsułkują logikę ML, przetwarzanie danych przed/po oraz zasady biznesowe.
- Optymalizacja wydajności, skalowalności i niezawodności usług (cache, przetwarzanie asynchroniczne, grupowanie).
- Implementacja i modyfikacja komponentów i stron React w celu udostępnienia funkcjonalności napędzanej ML.
- Zapewnienie płynnego przepływu danych z zaplecza do front-endu, obsługując strumieniowanie lub polling w razie potrzeby.
- Konteneryzacja usług ML (Docker) i orkiestracja wdrożeń.
- Ścisła współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi (nauka o danych, produkt, QA) w celu przetłumaczenia wymagań ML na funkcje produkcyjne.
- Promowanie jakości kodu, strategii wersjonowania API i dokładnej dokumentacji.
Wymagania:
- 3+ lata profesjonalnego doświadczenia w pełnym stosie, z wyraźnym śladem integracji ML w systemach produkcyjnych.
- Praktyczne doświadczenie w serwowaniu modeli w produkcji (serializacja modeli, frameworki serwujące, optymalizacje wniosków).
- Silna znajomość TypeScript i Pythona.
- Doświadczenie w architekturze mikroserwisów, brokerach wiadomości (Kafka itp.) oraz frameworkach asynchronicznych.
- Solidna wiedza o React (hooki, kontekst, zarządzanie stanem).
- Głęboka znajomość zasad REST, OpenAPI/Swagger oraz wersjonowania API/kompatybilności wstecznej.
- Doświadczenie w Dockerze i orkiestracji.
- Pipelines CI/CD (GitHub Actions, Jenkins, GitLab CI) oraz testowanie automatyczne (jednostkowe, integracyjne, e2e).
- Silne umiejętności komunikacyjne, zdolność do tłumaczenia koncepcji technicznych dla nietechnicznych interesariuszy.
- Doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów z uwagą na projektowanie skalowalnych systemów.
- Zaawansowana znajomość języka angielskiego, zarówno w mowie, jak i piśmie (B2+).
Dlaczego warto dołączyć do OneRail w Polsce?
- Innowacja w centrum: Pracuj nad technologią wiodącą w branży, która kształtuje przyszłość logistyki.
- Rozwój kariery: Możliwości rozwoju zawodowego i awansu.
- Kultura współpracy: Dołącz do zespołu utalentowanych inżynierów i ekspertów branżowych.
- Ekscytujące wyzwania: Rozwiązuj złożone problemy i przyczyniaj się do wpływowych projektów.
- Elastyczność: Oferujemy elastyczny styl pracy hybrydowej oraz elastyczne formy zatrudnienia, aby dostosować się do Twoich potrzeb, zapewniając równowagę między życiem zawodowym a prywatnym.
- Konkurencyjne wynagrodzenie: Atrakcyjny pakiet wynagrodzeń i świadczeń.
Biuro: Kraków, Polska
Styl pracy: hybrydowy (preferowane 2-3 dni z biura w tygodniu). Jesteśmy otwarci na bardziej elastyczne ustalenia dla kandydatów zlokalizowanych poza obszarem Krakowa.
Poziom wynagrodzenia: 20 000 - 27 000 PLN/miesiąc.
Integration Engineer Machine Learning – Poland in Kielce – pracodawca: OneRail
OneRail w Krakowie to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy, w którym technologia i innowacje są na pierwszym miejscu. Nasza kultura pracy sprzyja współpracy i ciągłemu rozwojowi, a pracownicy mają możliwość zdobywania nowych umiejętności oraz awansu w ramach organizacji. Dodatkowo, lokalizacja w sercu Krakowa zapewnia dostęp do licznych atrakcji oraz inspirującego otoczenia, co czyni naszą firmę idealnym miejscem dla osób poszukujących satysfakcjonującej kariery w obszarze wsparcia technicznego.
