ML Integration Engineer in Kraków

ML Integration Engineer in Kraków

Kraków Pełny etat 121500 - 148500 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
O

W skrócie

  • Zadania: Integruj modele ML z platformą, monitoruj i utrzymuj funkcje oparte na AI.
  • Firma: OneRail - innowacyjna firma technologiczna w Krakowie.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego awansu.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami AI i wpływaj na rozwój produktów.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w integracji ML oraz umiejętności programistyczne.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.

One Rail in Kraków, Poland is seeking an Integration Engineer to bridge data science and production software by integrating ML models into the flagship platform.

You will deploy, monitor, and maintain ML-powered features across backend services and React components.

You’ll work with ML pipelines, APIs, and microservices, focusing on low-latency inference, scalable data flows, and robust deployments with Docker and CI/CD pipelines.

Fluency in English is required.

#J-18808-Ljbffr

ML Integration Engineer in Kraków – pracodawca: OneRail

OneRail w Krakowie to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy, w którym technologia i innowacje są na pierwszym miejscu. Nasza kultura pracy sprzyja współpracy i ciągłemu rozwojowi, a pracownicy mają możliwość zdobywania nowych umiejętności oraz awansu w ramach organizacji. Dodatkowo, lokalizacja w sercu Krakowa zapewnia dostęp do licznych atrakcji oraz inspirującego otoczenia, co czyni naszą firmę idealnym miejscem dla osób poszukujących satysfakcjonującej kariery w obszarze wsparcia technicznego.

O

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny OneRail

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako ML Integration Engineer in Kraków

Integracja modeli ML
Monitorowanie i utrzymanie funkcji opartych na ML
Pipelines ML
API
Mikroserwisy
Niskolatencyjna inferencja
Skalowalne przepływy danych