Senior/Mid LLM Engineer in Warsaw

Senior/Mid LLM Engineer in Warsaw

Warsaw Pełny etat 90000 - 110000 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
O

W skrócie

  • Zadania: Twórz i wdrażaj innowacyjne rozwiązania AI do analizy tekstów biznesowych.
  • Firma: Onwelo SA - dynamiczna firma technologiczna z pasją do innowacji.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Świetne możliwości kariery w inspirującym środowisku.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na przyszłość przetwarzania języka naturalnego.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w pracy z dużymi modelami językowymi i umiejętności projektowania promptów.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 90000 - 110000 zł za rok.

Onwelo SA poszukuje specjalisty AI z doświadczeniem w pracy z dużymi modelami językowymi (LLM), który będzie tworzył i wdrażał innowacyjne rozwiązania automatyzujące analizę i przetwarzanie tekstów biznesowych. W projektach wykorzystujemy architekturę Retrieval-Augmented Generation (RAG), dlatego cenimy zrozumienie podejścia i praktyczne doświadczenie.

Do zadań należeć będzie:

  • projektowanie promptów,
  • budowanie pipeline’ów przetwarzania danych,
  • integracja modeli z wyszukiwarkami i bazami.

Senior/Mid LLM Engineer in Warsaw – pracodawca: Onwelo SA

Onwelo SA to doskonały pracodawca, który stawia na innowacyjność i rozwój swoich pracowników. Oferujemy dynamiczne środowisko pracy, w którym możesz rozwijać swoje umiejętności w obszarze AI oraz LLM, a także korzystać z licznych możliwości szkoleń i projektów. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i kreatywności, co sprawia, że każdy dzień przynosi nowe wyzwania i satysfakcję z osiąganych rezultatów.

O

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Onwelo SA

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Senior/Mid LLM Engineer in Warsaw

Doświadczenie z dużymi modelami językowymi (LLM)
Zrozumienie architektury Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Projektowanie promptów
Budowanie pipeline’ów przetwarzania danych
Integracja modeli z wyszukiwarkami
Integracja modeli z bazami danych
Umiejętności analityczne