Databricks Data Engineer

Databricks Data Engineer

Pełny etat 62100 - 75900 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
O

W skrócie

  • Zadania: Projektuj i rozwijaj pipeline’y danych w Azure Databricks z wykorzystaniem Apache Spark.
  • Firma: Nowoczesna polska firma technologiczna z międzynarodowymi projektami.
  • Benefity: Elastyczne godziny pracy, praca zdalna, dodatkowe ubezpieczenie i opieka medyczna.
  • Pozostałe informacje: Przyjazne środowisko pracy i ciekawe projekty dla międzynarodowych klientów.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z nowymi technologiami i rozwijaj swoje umiejętności w dynamicznym środowisku.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w Azure Databricks, PySpark oraz SQL.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 62100 - 75900 zł za rok.

Poznaj Onwelo. Jesteśmy nowoczesną polską firmą technologiczną, która dostarcza wsparcie eksperckie organizacjom na całym świecie. Tworzymy, rozwijamy i utrzymujemy zaawansowane rozwiązania IT, oferując przy tym solidne zaplecze kompetencyjne. W ciągu kilku lat zrealizowaliśmy ponad 300 projektów w Europie i USA, dynamicznie rozbudowując zespół do kilkuset specjalistów i otwierając kilka biur w Polsce oraz oddziały w USA, Niemczech i Szwajcarii.

Do naszego zespołu poszukujemy Databricks Data Engineera, który dołączy do jednego z realizowanych przez nas projektów dla międzynarodowych klientów z branż takich jak finanse, retail czy sport & lifestyle. Projekty koncentrują się na budowie oraz modernizacji platform danych w chmurze Azure, w tym wdrażaniu i rozwoju rozwiązań opartych o Azure Databricks.

Zakres prac obejmuje zarówno projekty migracyjne (z rozwiązań on-premise do chmury), jak i wdrożenia platform danych od podstaw. W zależności od projektu, współpracujemy z zespołami klienta przy analizie istniejących procesów, projektowaniu architektury docelowej oraz rozwoju kolejnych warstw przetwarzania danych.

Z nami będziesz:

  • Projektować, rozwijać i utrzymywać pipeline’y danych w Azure Databricks z wykorzystaniem Apache Spark (PySpark, SQL)
  • Pisać wydajny, czytelny i testowalny kod w Pythonie, wykorzystywany w pipeline’ach danych oraz komponentach wspierających przetwarzanie danych (OOP)
  • Uczestniczyć w analizie istniejących procesów danych oraz projektowaniu ich docelowego kształtu w środowisku Azure
  • Migrować i refaktoryzować procesy przetwarzania danych do architektury data lake / lakehouse
  • Optymalizować wydajność przetwarzania danych oraz koszty rozwiązań chmurowych
  • Współpracować z zespołami klienta i Onwelo przy realizacji projektów data-driven
  • Dbać o jakość danych, stabilność pipeline’ów oraz dokumentację techniczną

Czekamy na Ciebie, jeśli:

  • Masz komercyjne doświadczenie w pracy z Azure Databricks i Apache Spark
  • Swobodnie pracujesz z PySpark oraz SQL
  • Posiadasz zaawansowaną znajomość języka Python, w tym: projektowanie modułowego i reużywalnego kodu w oparciu o OOP, obsługę wyjątków, logging oraz konfigurację środowisk, pisanie testów i dbanie o jakość kodu
  • Pracujesz zgodnie z najlepszymi praktykami Data Engineering: wersjonowanie kodu, code review, CI/CD, dokumentacja techniczna
  • Znasz zagadnienia związane z data lake, lakehouse oraz przetwarzaniem dużych wolumenów danych
  • Potrafisz współpracować w środowisku projektowym i komunikować się w języku angielskim

Dowiedz się, jak skorzystasz, będąc w Onwelo:

  • Wybierzesz wygodną dla Ciebie formę zatrudnienia
  • Otrzymasz możliwość korzystania z elastycznych godzin pracy
  • Praca w trybie hybrydowym lub zdalnym
  • Zaoszczędzisz czas na dojazdach – pracuj w naszym atrakcyjnie zlokalizowanym biurze w jednym z 5 miast w Polsce
  • Rozwiniesz swoje umiejętności, współpracując z doświadczonymi ekspertami
  • Będziesz pracować z wykorzystaniem nowych technologii
  • Uzyskasz dostęp do szkoleń wewnętrznych
  • Weźmiesz udział w ciekawych projektach dla polskich i międzynarodowych klientów
  • Będzie na Ciebie czekać przyjazne i komfortowe środowisko pracy
  • Integracje firmowe pozwolą Ci na bliższe poznanie zespołu
  • Zabezpieczysz swoją przyszłość, korzystając z dodatkowego ubezpieczenia na życie
  • Z prywatną opieką medyczną zadbasz o zdrowie swoje i swoich bliskich
  • Karta MultiSport Plus umożliwi Ci prowadzenie aktywnego trybu życia

Databricks Data Engineer – pracodawca: Onwelo

Onwelo to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczne godziny pracy oraz możliwość pracy hybrydowej, co sprzyja równowadze między życiem zawodowym a prywatnym. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, a pracownicy mają dostęp do licznych szkoleń oraz ścieżek rozwojowych, co pozwala na ciągły rozwój kariery w międzynarodowym środowisku. Dodatkowo, oferujemy atrakcyjne benefity, takie jak ubezpieczenie na życie i prywatna opieka medyczna, co czyni naszą ofertę jeszcze bardziej konkurencyjną.

O

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Onwelo

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Databricks Data Engineer

Azure Databricks
Apache Spark
PySpark
SQL
Python
OOP
Data Engineering Best Practices