W skrócie
- Zadania: Projektuj i rozwijaj rozwiązania MLOps w chmurze AWS dla branży healthcare.
- Firma: Onwelo - innowacyjny partner technologiczny z globalnym zasięgiem.
- Benefity: Dostęp do szkoleń, ubezpieczenia zdrowotnego i karty MultiSport.
- Pozostałe informacje: Możliwość awansu wewnętrznego i udział w projektach dla globalnych klientów.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami AI/ML i rozwijaj swoje umiejętności.
- Kwalifikacje: 4-7 lat doświadczenia w inżynierii oraz znajomość AWS i Dockera.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 58950 - 72050 zł za rok.
Poznaj Onwelo. Onwelo jest partnerem technologicznym, który dostarcza kompleksowe usługi — od strategii i architektury, przez wdrożenia, po utrzymanie — w obszarach transformacji cyfrowej, danych i automatyzacji. Nasz zespół to ponad 400 specjalistów z silnymi kompetencjami seniorskimi oraz 300+ zrealizowanych projektów dla dużych organizacji w Polsce, Europie i USA. Działamy z kilku polskich miast oraz z biur w Niemczech, Szwajcarii i USA, łącząc lokalną obecność z globalnym zasięgiem.
Obecnie pod kątem budowy platformy wdrożeniowej dla klienta z branży healthcare poszukujemy doświadczonego MLOps Engineera, który będzie odpowiedzialny za projektowanie, automatyzację, wdrażanie oraz utrzymanie rozwiązań Machine Learning w środowisku chmurowym AWS. Szukamy osoby, która łączy wiedzę z zakresu Machine Learning, DevOps i Cloud Engineering, potrafi przekładać rozwiązania Data Science na skalowalne systemy produkcyjne.
Twoje zadania:
- Projektowanie, rozwój i utrzymanie infrastruktury MLOps w ekosystemie AWS, w szczególności AWS SageMaker i usług AWS Machine Learning
- Budowanie i rozwijanie procesów CI/CD dedykowanych rozwiązaniom Machine Learning
- Konteneryzacja rozwiązań ML z wykorzystaniem Dockera
- Monitorowanie i zapewnienie obserwowalności rozwiązań ML z wykorzystaniem AWS CloudWatch
- Wsparcie produkcyjne wdrożonych rozwiązań AI/ML, diagnozowanie problemów i optymalizacja ich działania
- Współpraca z zespołami Data Science, Software Engineering i innymi interesariuszami w celu dostarczania i utrzymywania rozwiązań AI/ML
Kogo szukamy:
- 4–7 lat ogólnego doświadczenia inżynierskiego, w tym udokumentowane praktyczne doświadczenie w pracy z rozwiązaniami AI/ML w środowiskach produkcyjnych
- Praktyczna znajomość ekosystemu AWS, w szczególności AWS SageMaker oraz usług wspierających rozwój i wdrażanie rozwiązań Machine Learning
- Doświadczenie w projektowaniu i implementacji procesów CI/CD dla projektów ML
- Dobra znajomość Dockera i technologii konteneryzacji
- Doświadczenie w zarządzaniu modelami ML, ich rejestracji, wersjonowaniu oraz śledzeniu eksperymentów
- Znajomość AWS CloudWatch i zagadnień związanych z monitorowaniem oraz obserwowalnością systemów
- Dobra znajomość języka Python oraz systemu kontroli wersji Git
- Doświadczenie we wdrażaniu i wspieraniu rozwiązań AI/ML w środowisku produkcyjnym
Co oferujemy:
- Udział w projektach technologicznych dla globalnych klientów
- Pracę w obszarze rozwijających się technologii danych, sztucznej inteligencji i machine learning
- Aż 80% awansów w naszej firmie odbywa się wewnętrznie
- 90% kadry zarządzającej ma wykształcenie techniczne
- Dostęp do szkoleń wewnętrznych i ścieżek rozwojowych
- Udział w wydarzeniach zespołowych, firmowych spotkaniach i Town Hallach
- Dostęp do ubezpieczenia na życie oraz prywatnej opieki medycznej dla siebie i rodziny
- Kartę MultiSport wspierającą dbałość o zdrowie i kondycję
MLOps Engineer in Warsaw – pracodawca: Onwelo
Onwelo to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczne godziny pracy oraz możliwość pracy hybrydowej, co sprzyja równowadze między życiem zawodowym a prywatnym. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, a pracownicy mają dostęp do licznych szkoleń oraz ścieżek rozwojowych, co pozwala na ciągły rozwój kariery w międzynarodowym środowisku. Dodatkowo, oferujemy atrakcyjne benefity, takie jak ubezpieczenie na życie i prywatna opieka medyczna, co czyni naszą ofertę jeszcze bardziej konkurencyjną.
